答案是，云計算和邊緣計算對于成功的IIoT框架都是必要的 -
但成本和投資回報率將決定每個角色扮演的角色。對于大多數(shù)人來說，云被看作是IIoT的支柱，最近，向云發(fā)送數(shù)據(jù)對大多數(shù)公司來說是流行和正確的舉措。新設(shè)備帶有嵌入式傳感器，而舊設(shè)備將進行改裝以將傳感器數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?。然后基于云的機器學習引擎將根據(jù)這些數(shù)據(jù)提供可操作的見解。這些見解使公司能夠進行各種優(yōu)化
- 從簡化生產(chǎn)和提高質(zhì)量到改進維護。
盡管繞過現(xiàn)有的自動化系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施似乎是一個簡單的舉措，但企業(yè)可能會遇到問題，以便全面推出IIoT。當您在云中利用分析和無線連接時，成本會迅速升高。云模型的本質(zhì)是按使用付費，這意味著成本隨著時間的推移而變化。有一些方法可以緩解這種情況，包括轉(zhuǎn)向更多的運營支出(OPEX)模型。另一種方法是使用內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)關(guān)，但這是邊緣計算開始引入混合的地方。隨著企業(yè)利用其IIoT戰(zhàn)略前進并開始取得進展，他們意識到云基礎(chǔ)架構(gòu)只是其IIoT等式的一部分。
這是一個混合云世界
運營商發(fā)現(xiàn)，當涉及到實時計算需求時，某些流程無法推送到云端。由于成本和延遲問題，他們開始將越來越多的計算推向網(wǎng)絡(luò)邊緣。這也有助于解決自動化行業(yè)運營技術(shù)人員面臨的另一個挑戰(zhàn)：網(wǎng)絡(luò)安全的持續(xù)威脅。向工業(yè)自動化領(lǐng)域提出挑戰(zhàn)的數(shù)字化最大的一個方面是向工廠外傳輸數(shù)據(jù)。邊緣計算平臺可以充當多個傳感器的本地存儲點，實現(xiàn)更多實時反饋的分析，并執(zhí)行預處理，以便只將必要的數(shù)據(jù)發(fā)送到云。如果從多個傳感器點收集數(shù)據(jù)，這種混合方法還可以減少攻擊面的數(shù)量，
國內(nèi)最大的物聯(lián)卡交易平臺（http://kiddlux.com）表示，Edge系統(tǒng)支持廣泛的應(yīng)用，包括小規(guī)模，本地化的SCADA，人機界面，歷史數(shù)據(jù)庫和瘦客戶機，并且可以以具有競爭力的價格提供。他們收集的數(shù)據(jù)可用于車間的實時分析以改善操作，包括先進的過程控制，質(zhì)量檢查和預測性設(shè)備故障。邊緣設(shè)備還可以將某些信息上傳到控制系統(tǒng)，并將云用于資產(chǎn)績效管理，后處理分析或計劃。
保持操作簡單
在邊緣和云之間找到適當?shù)钠胶鈱⑹浅晒Φ腎IoT框架的關(guān)鍵。通過使用適當?shù)墓ぞ?，企業(yè)也將看到寶貴的投資回報。了解數(shù)據(jù)是IIoT實施中的關(guān)鍵資源，這一點很重要。數(shù)據(jù)差距可能會對本地和基于云的分析產(chǎn)生不利影響。確保數(shù)據(jù)能夠從收集，存儲，維護和安全角度得到充分保護需要從投資回報計算中的人力和風險角度進行評估。例如，在為您的IIoT實施確定最佳工具時，您需要考慮到隨著計算能力和應(yīng)用程序靠近工廠車間，他們偏離那些具備技能支持和解決可能出現(xiàn)的問題的人。
延伸閱讀、
http://kiddlux.com/ask/270.html
http://kiddlux.com/ask/269.html
http://kiddlux.com/ask/268.html
