由于工業(yè)制造是一個(gè)人口密集向產(chǎn)業(yè)，所需要的人工成本高，所以為了解決現(xiàn)存的諸多問(wèn)題，制造業(yè)開(kāi)始接觸到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)。隨著過(guò)去兩三年的接觸試水，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)走向成熟，物聯(lián)網(wǎng)卡等相關(guān)組件也得到廣泛的普及，2019年會(huì)有越來(lái)越多的工業(yè)大規(guī)模部署物聯(lián)網(wǎng)，并從當(dāng)前部署中收獲價(jià)值。
此外，某些趨勢(shì)正在變得明顯，并在2019年帶來(lái)更大的影響。首先，該行業(yè)將看到人、流程和機(jī)器之間出現(xiàn)更強(qiáng)的聯(lián)系感。
其次，混合現(xiàn)實(shí)、AI和自主化等技術(shù)正在成為主流，并將更加關(guān)注基于AR / VR的可視化，預(yù)測(cè)性維護(hù)和自我修復(fù)算法等輔助元素。隨著有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)安全的討論將隨著時(shí)間的推移而增加，網(wǎng)絡(luò)安全將會(huì)形成相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。
制造業(yè)是可以看到這些變化的核心部門之一。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠在設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)生命周期內(nèi)跟蹤產(chǎn)品的狀態(tài)和性能，主要是通過(guò)整理在單個(gè)平臺(tái)上捕獲的所有數(shù)據(jù)。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)卡收集必要的數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建這樣一個(gè)平臺(tái)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為行業(yè)提供幫助的另一個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)在機(jī)器和操作系統(tǒng)之間建立緊密的網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)時(shí)收集和處理數(shù)據(jù)，以確保合規(guī)性并減少浪費(fèi)。在這些新的“智能工廠”中，如何重新考慮現(xiàn)有的勞動(dòng)力成為向數(shù)字化制造過(guò)渡的關(guān)鍵，將會(huì)發(fā)生明顯的變化。
國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺(tái)物聯(lián)卡之家表示，像工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這樣的技術(shù)已經(jīng)成為工業(yè)制造的核心組成部分，使轉(zhuǎn)型過(guò)程不斷發(fā)展。工程企業(yè)現(xiàn)在正在建立一個(gè)廣泛的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，并采取實(shí)用的方法，以物聯(lián)網(wǎng)為主導(dǎo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型給客戶，這將有助于實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的重大利益。
