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電話機器人的功能到底是如何實現(xiàn)的？

　　人工智能的高速發(fā)展帶動了不少企業(yè)的進步，無論是工作模式還是工作效率，都是一場顛覆。尤其對于電銷行業(yè)而言，電話機器人的意義更加不可磨滅。那么，電話機器人到底是如何實現(xiàn)高效外呼和智能分類的呢？
　　神經(jīng)語言程序學（NLP）
　　NLP是電話機器人的耳朵，有了這項技術，機器人就能聽懂客戶每一句話的含義，同時及時給出反饋。通過語音識別系統(tǒng)，能夠使機器人具備識別以及可以快速識別客戶對話的能力，在短暫的時間內對問題做出響應，進行人機交互分析。
　　同時，因為交互分析系統(tǒng)采用了抗噪性極強的深度神經(jīng)學算法以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法，這就提高了機器人實現(xiàn)一問多回的高度理解力。因此，電話機器人就具備了最基本的語言溝通能力。
　　隱馬爾可夫模型（HMM）
　　電話機器人內置的HMM神經(jīng)學算法能夠對領域內進行實時不間斷的優(yōu)化，它可以賦予機器人的自主學習能力，讓機器人的識別能力不斷提高，這也是智能電話機器人之所以“智能”的重要因素。
　　智能電話機器人的成功運行，離不開大數(shù)據(jù)的支持。當大量信息收集之后通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和管理，電話機器人通過提供多維度管理報表和關鍵運營指標實現(xiàn)可視化管理，這樣就可以幫助各層級的管理人員及時了解服務運營的進程和結果。這也是電話機器人的第二個“智能”因素。
　　數(shù)據(jù)挖掘是通過對錄音文本的轉譯和數(shù)字化特征展示，利用關鍵詞進行搜索、判定，自動構建業(yè)務主體并將其進行分類建模，對業(yè)務主體進行深度抓取和挖掘的。而這一功能也成為了智能電話機器人的第三個“智能”因素。
　　有了以上三個“智能”因素的加持，智能電話機器人就成了高效執(zhí)行工作的完美員工，并且為電銷企業(yè)的快速成長利器。

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