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事實上，作為一個智能主體，其獲取信念(知識)的途徑主要有兩種:a)他省(extrospectiveness)，即通過外界交互，從其他主體中獲取信息;b)自省(introspectiveness)，即通過自己的歷史數(shù)據(jù)庫獲取相關(guān)知識的信息。因此，對于主體信念的描述與刻畫，兩種途徑缺一不可。在當(dāng)前研究中，體現(xiàn)他省的BDI模型較多，卻較少帶自省功能的模型。但從時態(tài)數(shù)據(jù)庫、時態(tài)知識庫的角度看，智能主體的知識也是一個隨著時間軸向前推進(jìn)的歷史數(shù)據(jù)庫序列H=(H?0，…，H?n，Hn+1，…)，在不同的階段有不同的知識集，這些知識集對當(dāng)前信念的建立影響巨大，自省不可忽視。因此，在邏輯建模中，必須體現(xiàn)他省和自省，并處理其間的各類知識沖突。
　　
　　考慮到主體理論模型中普遍存在邏輯全知的問題，這也主要是因為相關(guān)模型使用了經(jīng)典模態(tài)邏輯(或相關(guān)變形系統(tǒng))、二值邏輯導(dǎo)致的結(jié)果。邏輯全知問題主要包括兩個方面:
　　a)一個主體如果知道一個命題，那么它知道它所知道的命題的全部邏輯后承。
　　b)一個主體知道所有的真理(重言式)。