網(wǎng)購用戶閱讀商品評論情況
無論是C2C網(wǎng)站還是B2C網(wǎng)站都有商品評論，商品評論給了用戶充分的話語權(quán)，加強了用戶與網(wǎng)站之間的互動，有助于用戶選擇商品，增加用戶粘性。目前超過一半的網(wǎng)購用戶表示買每種商品前都會看相關(guān)商品評論，已有近8成的網(wǎng)購網(wǎng)民買大多數(shù)商品前都會看看商品評論。CNNIC調(diào)查結(jié)果顯示，學歷較高、年齡在25至35歲之間的高價值用戶更為看重商品評論。此外，女性更易受商品評論影響。網(wǎng)站鼓勵和重視商品評論無疑是促進企業(yè)發(fā)展的重要策略。
網(wǎng)絡(luò)購物用戶閱讀商品評論情況
商品評論分布渠道
網(wǎng)民發(fā)表商品評論的主要渠道在購物網(wǎng)站上。90.2%的網(wǎng)民在原購物網(wǎng)站商品下方發(fā)表評論，有近10%的網(wǎng)民在原購物網(wǎng)站社區(qū)中發(fā)表評論，另有部分網(wǎng)民在其他網(wǎng)站上或自己的博客中發(fā)表商品評論。
購物網(wǎng)站的商品評論管理良好與否會成為影響網(wǎng)民購物的重要因素。目前已有部分購物網(wǎng)站非常重視商品評論，采取了各種措施鼓勵網(wǎng)民發(fā)表商品評論。隨著商品評論的增多，商品評論的管理也應(yīng)成為關(guān)心的內(nèi)容。如何排序能讓用戶看到最想看到的商品評論等，好評差評如何排列等，都是值得研究的問題。
表3.1
網(wǎng)購用戶發(fā)表商品評論的渠道
原購物網(wǎng)站商品下方
90.2%
原購物網(wǎng)站社區(qū)
9.8%
自己的博客/個人空間
0.8%
新浪
0.3%
其他
3.3%
意見領(lǐng)袖分布群體
意見領(lǐng)袖樂意在網(wǎng)上發(fā)表評論，利用自己的購物經(jīng)驗影響他人。尋找到這部分意見領(lǐng)袖，了解他們的意見，就可以很容易抓住大眾群體的意見和影響大眾群體。
CNNIC研究發(fā)現(xiàn)， 18至30歲群體是發(fā)表評論活躍群體。大專及本科學歷是在網(wǎng)上較活躍的商品評論意見發(fā)表群體。此外，女性比男性更樂意在網(wǎng)上發(fā)表評論。
表3.2
在網(wǎng)上發(fā)表商品評論用戶的年齡分布
不到18歲
3.2%
18~24歲
40.8%
25~30歲
34.2%
31~35歲
13.1%
36~40歲
6.5%
40歲以上
2.2%
合計
100.0%
表3.3
在網(wǎng)上發(fā)表商品評論用戶的學歷分布
初中及以下
1.8%
高中
9.8%
大專
27.6%
大學本科
52.4%
碩士及以上
8.5%
合計
100.0%
