人工智能一個(gè)現(xiàn)代生活里很常見(jiàn)的名詞，大多數(shù)人對(duì)其的印象停留于電影，覺(jué)得人工智能無(wú)所不能，甚至害怕人工智能有一天會(huì)統(tǒng)治世界。
說(shuō)起來(lái)人工智能現(xiàn)在已經(jīng)很常見(jiàn)了，從2011年siri誕生開(kāi)始，人工智能其實(shí)就已經(jīng)悄悄走進(jìn)了大眾的領(lǐng)域。到后來(lái)的阿法狗，訊飛語(yǔ)音輸入法，小愛(ài)同學(xué)，微軟小冰，天貓精靈，這些東西在以前看起來(lái)都神奇得不可思議，一個(gè)音響居然可以開(kāi)口對(duì)你說(shuō)話，而且你問(wèn)的它都答得八九不離十，像個(gè)真人一樣。
但我覺(jué)得人工智能沒(méi)有那么神奇，所有的神奇效果只是多個(gè)技術(shù)的組合而已，把它拆開(kāi)后，就能發(fā)現(xiàn)其實(shí)一點(diǎn)也不困難，技術(shù)就是這樣，剛出來(lái)的時(shí)候令人驚嘆，用多了就覺(jué)得見(jiàn)怪不怪。
我們首先可以去了解組成一個(gè)人工智能需要哪些東西。人工智能常見(jiàn)的技術(shù)有機(jī)器學(xué)習(xí)，語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)義識(shí)別，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，自動(dòng)駕駛，機(jī)器人等。比如常見(jiàn)的語(yǔ)音助理，就包含了語(yǔ)音識(shí)別與語(yǔ)義識(shí)別兩種技術(shù)。
這些技術(shù)聽(tīng)起來(lái)很好懂的樣子，實(shí)際也不難。
語(yǔ)音識(shí)別就是識(shí)別一段語(yǔ)音的內(nèi)容，每段語(yǔ)音都有其特定的頻率，通常情況下，特定語(yǔ)音的發(fā)音是相似的，就像我們用鋼琴和小提琴?gòu)椬嗤瑯右欢我魳?lè)一樣，它們的音色不同，但他們的旋律是一樣的，所以可以聽(tīng)出來(lái)多瑞咪發(fā)嗦，計(jì)算機(jī)在識(shí)別一段語(yǔ)音的時(shí)候，就是把語(yǔ)音的內(nèi)容當(dāng)做是一段音樂(lè)來(lái)分析，這一句話的旋律可以與哪幾個(gè)字匹配，那一句話可以與哪幾個(gè)字匹配。這樣匹配匹配著，文字就出來(lái)了，所以即使每個(gè)人的發(fā)音不同，但說(shuō)話的發(fā)音是相似的，那就可以識(shí)別出來(lái)了，代表產(chǎn)品——訊飛語(yǔ)音輸入法，識(shí)別率已經(jīng)高達(dá)98%，一百個(gè)字里錯(cuò)一兩個(gè)字人工智能，完全不影響閱讀，我們甚至已經(jīng)可以在各大會(huì)場(chǎng)，看到由訊飛聽(tīng)見(jiàn)或者搜狗聽(tīng)寫(xiě)產(chǎn)出的字幕。
語(yǔ)義識(shí)別這個(gè)就比較難了，語(yǔ)音轉(zhuǎn)成文字了，那文字包含的意思是怎么出來(lái)呢。這個(gè)其實(shí)在搜索引擎上很常見(jiàn)，我們通常去搜索一段文字的時(shí)候，會(huì)把一段文字拆成一個(gè)個(gè)詞語(yǔ)，再通過(guò)搜索哪些內(nèi)容與這些詞語(yǔ)相匹配，從而得到搜索引擎的結(jié)果。一段文字表達(dá)的意思也是一樣人工智能，比如今天天氣怎么樣，計(jì)算機(jī)就會(huì)拆成今天，天氣，怎么樣三個(gè)，再根據(jù)匹配到的內(nèi)容，給以回答，通常這種都是程序設(shè)計(jì)好了的特定語(yǔ)句回答，工程師們會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)提前設(shè)置好大多數(shù)場(chǎng)景用的到的語(yǔ)句，以便于根據(jù)對(duì)應(yīng)的情況調(diào)用。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法，會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)檢查大量的相同對(duì)話場(chǎng)景，并且篩選出想要的結(jié)果。這時(shí)候的回答通常能對(duì)應(yīng)上，但有時(shí)候也會(huì)驢唇不對(duì)馬嘴。這時(shí)候就要依靠對(duì)結(jié)果的挑選，幫助機(jī)器學(xué)習(xí)理解出哪些回答更容易正確。
這么說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)像學(xué)習(xí)圍棋一樣，篩選出大量可行的下法，但如果你告訴了它哪種下法更準(zhǔn)確，那么它就越來(lái)越清楚哪種下法贏的可能性高，從而挑選出準(zhǔn)確度更高的結(jié)果。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)和識(shí)別語(yǔ)音一樣，每張圖片都有自己特殊的內(nèi)容排列方式，如果相同的物體，它在圖片上的內(nèi)容排列方式是相似的，機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是要找到這些相似之處，并且把它歸類，下一次碰到相同的數(shù)據(jù)，再把它識(shí)別到這一類里，如果你指正它識(shí)別的正確與否，它經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)之后，會(huì)更加清楚哪些是正確的，哪些是錯(cuò)誤的，識(shí)別的準(zhǔn)確率也會(huì)大大提高。而當(dāng)數(shù)據(jù)量與處理能力到達(dá)一定的量級(jí)的時(shí)候，電銷(xiāo)機(jī)器人甚至不需要你去標(biāo)記出哪些是正確的，哪些是錯(cuò)誤，它就能自發(fā)的去尋找相同類型的圖片。并且再?gòu)钠渌牡胤秸页鲱愃频膱D，2012年，谷歌動(dòng)用16000個(gè)處理器的機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，就已經(jīng)可以自發(fā)的找到貓的圖片。而現(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到各個(gè)地方。電銷(xiāo)機(jī)器人里的人物相冊(cè)，拍照美圖軟件的人臉識(shí)別，火車(chē)站，支付寶的刷臉支付，都是其技術(shù)發(fā)展的重要標(biāo)志。
自動(dòng)駕駛自動(dòng)駕駛嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)，不是一門(mén)技術(shù)，而是多項(xiàng)技術(shù)的合并場(chǎng)景。但由于這個(gè)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景過(guò)于廣泛而且前景巨大，被歸為一類熱門(mén)技術(shù)，吸引了大量的人才去鉆研，去創(chuàng)造。自動(dòng)駕駛技術(shù)，說(shuō)小，可以用到家用掃地機(jī)上，說(shuō)大，可以應(yīng)用到飛機(jī)，輪船，火車(chē)，汽車(chē)上。它采用了哪些技術(shù)呢？雷達(dá)，紅外探測(cè)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，GPS定位，這些技術(shù)，平時(shí)我們理解它的時(shí)候，以為它只能查看，但經(jīng)過(guò)人工智能算法的處理之后，它相當(dāng)于給了汽車(chē)一雙眼睛和耳朵，讓汽車(chē)可以感知到世界并且給予對(duì)的判斷，比如雷達(dá)檢測(cè)到前方有車(chē)，而車(chē)右側(cè)馬路很空，汽車(chē)可以自行變道，比如紅外檢測(cè)到前方車(chē)輛溫度異常，于是減速遠(yuǎn)離，避免出現(xiàn)前方車(chē)輛起火而相撞的事情，汽車(chē)識(shí)別到的場(chǎng)景越多，數(shù)據(jù)量越龐大，那么行駛的可靠性就會(huì)更高。汽車(chē)有了這些先進(jìn)的自動(dòng)傳感技術(shù)，再結(jié)合上機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，自動(dòng)駕駛的可能性會(huì)變得無(wú)比的高，如果未來(lái)的某一天，自動(dòng)駕駛出事故的概率比人工駕駛的概率要低了，或許就可以通過(guò)法律的批準(zhǔn)，然后真正的得到上市，到時(shí)候的汽車(chē)，可能就沒(méi)有駕駛員了。目前，已經(jīng)有沒(méi)有駕駛員的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，在一些園區(qū)、學(xué)校、甚至機(jī)場(chǎng)進(jìn)行測(cè)試運(yùn)客，也有很多的學(xué)校，有無(wú)人快遞車(chē)進(jìn)行投送，我相信，自動(dòng)駕駛普及到生活的這一天離我們不遠(yuǎn)了。
機(jī)器人機(jī)器人與自動(dòng)駕駛一樣，也是多項(xiàng)技術(shù)的合并場(chǎng)景，而且根據(jù)各個(gè)場(chǎng)景，所使用的傳感器，處理方式，活動(dòng)裝置各不相同，無(wú)人機(jī)就是機(jī)器人分類下的一種，雖然無(wú)人機(jī)目前大多數(shù)由人類自己遙控，但無(wú)人機(jī)上仍然搭載了很多優(yōu)秀的智能技術(shù)，如自動(dòng)識(shí)別前方物體來(lái)進(jìn)行避障；自動(dòng)識(shí)別水面從而避免落水。這使無(wú)人機(jī)從一個(gè)專業(yè)的技術(shù)，變成了大眾可以使用的普通技術(shù)，現(xiàn)在很多攝影師，使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行航拍攝影，就是因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)的普及使得操作變得簡(jiǎn)化、大眾化、平民化。不過(guò)機(jī)器人更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，應(yīng)該在工業(yè)，農(nóng)業(yè)這些需要龐大勞動(dòng)力的地方，現(xiàn)在工廠的自動(dòng)化流水線，經(jīng)過(guò)稍加改造，就可以成為智能的機(jī)器人生產(chǎn)流水線，通過(guò)機(jī)器的識(shí)別的精細(xì)度與操作的精準(zhǔn)度，能大大提高生產(chǎn)效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量，并且提供優(yōu)化與解決的方法。
得益于計(jì)算機(jī)算力的進(jìn)步與網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，區(qū)塊鏈，AR/VR，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，這些技術(shù)的發(fā)展前途得到了突飛猛進(jìn)，以至于人工智能成為了未來(lái)世界里絕不可忽視的問(wèn)題。它帶來(lái)的影響力是深遠(yuǎn)的，它拋開(kāi)了人類傳統(tǒng)里由自主制定規(guī)則的程式化運(yùn)作，擁抱了數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的智能化運(yùn)作，很多人類下意識(shí)的動(dòng)作，相似的人類思維的方式，相同問(wèn)題的解決方法，人工智能都可以得出一個(gè)當(dāng)時(shí)最優(yōu)解，比起依靠認(rèn)知與經(jīng)驗(yàn)的人類來(lái)說(shuō)，只要機(jī)器的算法足夠的好，出錯(cuò)率足夠的低，那未來(lái)生活將會(huì)變無(wú)比神奇而美好，這也是我相信人工智能會(huì)改變世界的運(yùn)行規(guī)則的原因。
