智能語音電話 機器人如何發(fā)展，其背后的技術(shù)是什么
作者：管理員發(fā)布時間：2020-10-10 11:24點擊：
智能語音電話 機器人在我們周圍無處不在。由智能 機器人代表的智能語音應(yīng)用程序已使全國各地的人們知道機器人正在電話銷售中高強度騷擾的到來。在今年的流行病流行期間，全國各地的人們看到了智能聲音機器人的另一面。通過與機器人 智能的對話，他們在有效篩選潛在covid-19患者中發(fā)揮了巨大作用。在不同的場景中使用相同的技術(shù)，一種是令人討厭的，另一種是受到贊揚的。
現(xiàn)在，讓我們脫離特定的應(yīng)用程序場景，看看這種電話和健談的聲音智能 機器人的底部提供了哪些技術(shù)：
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asr語音識別的主要功能是將語音轉(zhuǎn)換為文本。
目前，語音識別的準確性已經(jīng)超過了速記員。中文語音記錄的準確性已超過98％，英語的準確性已達到95％。使用輸入法的朋友對此會有非常直觀的反映。一分鐘內(nèi)識別400個單詞沒有壓力，它支持22種以上的方言。
但是，市場上的大多數(shù)智能 dialog 機器人公司都在使用通用識別引擎。在簡單篩選客戶線索的一般情況下，可以獲得一些應(yīng)用程序。但是，在進行某些行業(yè)應(yīng)用程序時，這還遠遠不夠。這就是為什么外呼型機器人公司無所不在，入站語音機器人公司可以用一根手指指望的原因。過來。為了在行業(yè)應(yīng)用中取得出色的成績，您需要訓(xùn)練特殊的行業(yè)認可引擎。直接使用通用識別引擎的公司無法做到這一點。我們可以稍后再談。
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nlp語義理解的主要功能是讓機器理解語言。
通過nlp，機器人可以了解客戶想要表達的內(nèi)容，然后有針對性地做出響應(yīng)。
nlp是一個非常困難的領(lǐng)域。它已經(jīng)在認知智能領(lǐng)域，而不是感知智能領(lǐng)域。我們的中國文化博大精深，語言的豐富將帶來理解上的歧義，這也給自然語言處理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
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tts語音合成，主要功能是將文本轉(zhuǎn)換為語音。
當機器人要回應(yīng)客戶時，它需要通過tts發(fā)出聲音。
好的，現(xiàn)在您知道在電話中與您聊天的智能聲音電話 機器人的作用。另外，還有一個更重要的因素可以使我們的機器人變得更聰明，這就是我們的人工培訓(xùn)師，他可以注釋和調(diào)整機器人的數(shù)據(jù)。 機器人通過反復(fù)培訓(xùn)，您會變得更好，我們將有一個特殊的主題介紹培訓(xùn)師的工作。
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