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人工智能在數(shù)字營(yíng)銷中會(huì)導(dǎo)致營(yíng)銷人員過時(shí)嗎?

熱門標(biāo)簽:太平洋壽險(xiǎn)電話營(yíng)銷 電話銷售團(tuán)隊(duì) 電銷行業(yè) Win7旗艦版 電話外呼服務(wù) AI人工智能 話術(shù) 網(wǎng)站建設(shè)
  • 老秦夜譯
  CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):筆者剛剛參加了幾個(gè)春季數(shù)字營(yíng)銷會(huì)議--Adobe Summit和Martech West。在這兩種可能的藝術(shù)中都充分展示并讓我思考全自動(dòng)AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字營(yíng)銷是否會(huì)成為一件事,以及現(xiàn)實(shí)的自動(dòng)化目標(biāo)是什么樣的。   受會(huì)議高潮和三年人工智能在數(shù)字營(yíng)銷方面的高調(diào)寫作的刺激,現(xiàn)在似乎是退一步提出幾個(gè)問題的正確時(shí)機(jī):
  • 全自動(dòng)數(shù)字營(yíng)銷是否可行?
  • 營(yíng)銷人員有一天會(huì)醒來發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)過時(shí)了嗎?
  • 營(yíng)銷人員今天應(yīng)該做些什么來為明天做準(zhǔn)備?
  全自動(dòng)數(shù)字營(yíng)銷是否可行?
  數(shù)字營(yíng)銷繼續(xù)處于人工智能發(fā)展和高科技創(chuàng)新的前沿。調(diào)查反復(fù)表明人工智能專業(yè)人員的目標(biāo)是將智能融入數(shù)字營(yíng)銷。事實(shí)上,在近10年的發(fā)展中,Rexer Analytics的數(shù)據(jù)科學(xué)調(diào)查將這些數(shù)字營(yíng)銷追求列入數(shù)據(jù)科學(xué)家的前十大分析目標(biāo)當(dāng)中:
  • 增進(jìn)對(duì)客戶的了解
  • 留住客戶
  • 改善客戶體驗(yàn)
  • 向現(xiàn)有客戶銷售產(chǎn)品/服務(wù)
  • 市場(chǎng)調(diào)查
  • 獲取新客戶
  • 改進(jìn)直復(fù)營(yíng)銷計(jì)劃
  每天我們都被營(yíng)銷自動(dòng)化領(lǐng)域的更多進(jìn)展所淹沒,例如:
  • 自動(dòng)處理的客戶行為數(shù)據(jù),例如是否有人在過去30天內(nèi)使用過移動(dòng)應(yīng)用程序
  • 自動(dòng)觸發(fā)并自行運(yùn)行的永遠(yuǎn)在線的營(yíng)銷計(jì)劃,通常由預(yù)先計(jì)算的客戶行為數(shù)據(jù)推動(dòng)
  • 過程自動(dòng)化的進(jìn)展和先前涉及人為干預(yù)的程序化營(yíng)銷工作的示例
  • 幫助工具,如網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用程序構(gòu)建器,語法檢查器,內(nèi)容標(biāo)記器,使用AI的SEO等等
  將所有這些與許多技術(shù)因素結(jié)合起來激發(fā)人工智能和自動(dòng)化,例如:
  • 數(shù)字設(shè)備,標(biāo)簽和像素以極快的速度收集數(shù)據(jù)
  • 數(shù)據(jù)處理和云存儲(chǔ)成本下降
  • 免費(fèi)的開源工具和免費(fèi)增值定價(jià)模式,將更多軟件交給更多營(yíng)銷用戶
  • 自適應(yīng)算法,無需監(jiān)督或手動(dòng)測(cè)試即可了解哪些客戶能夠做出最佳響應(yīng)
  • 自然語言生成處理一些以前被認(rèn)為是不可觸及的人工任務(wù),例如自動(dòng)寫作(盡管今天的NLG只執(zhí)行簡(jiǎn)單的寫作任務(wù))
  從這一切,有些人可能會(huì)得出結(jié)論,人力營(yíng)銷的終結(jié)即將到來。但其他人不相信這些脆弱的跡象,可能只會(huì)回應(yīng),走著瞧!
  隨著多年的歷史可以借鑒,在此期間,數(shù)字營(yíng)銷誕生并成熟,也許真正的答案介于兩者之間。在傾注這一進(jìn)展并評(píng)估當(dāng)今自動(dòng)處理和人工智能在數(shù)字營(yíng)銷中的全部情況時(shí),很明顯人類已經(jīng)并將繼續(xù)發(fā)揮關(guān)鍵作用。
  在過去的25年中,我們看到人類的聰明才智導(dǎo)致營(yíng)銷變得數(shù)字化,變得更加科學(xué),其內(nèi)容變得更加豐富,更具吸引力和超個(gè)性化。因此,毫無疑問,人工智能在數(shù)字營(yíng)銷中是一件真實(shí)的事情。它改善了覆蓋面和定位,加快了實(shí)驗(yàn)步伐,自動(dòng)化直接展示和響應(yīng)跟蹤以及壓縮營(yíng)銷計(jì)劃周期。
  為了實(shí)現(xiàn)這一切,營(yíng)銷人員使用了大量應(yīng)用程序,從SEO工具到電子郵件工具,廣告系列管理系統(tǒng),創(chuàng)意套件到移動(dòng)消息平臺(tái)。毫無疑問,自動(dòng)化已經(jīng)帶來了好處,并實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的個(gè)性化營(yíng)銷。在開發(fā)和執(zhí)行戰(zhàn)術(shù)時(shí)使用營(yíng)銷自動(dòng)化的公司可以提高轉(zhuǎn)換率,增加收入并提高效率。在我的職業(yè)生涯中,我看到成堆的公司將響應(yīng)和轉(zhuǎn)換率提升至3倍,在某些情況下高達(dá)12倍,這樣做不會(huì)成倍增加團(tuán)隊(duì)規(guī)模。一直以來,具有技術(shù)頭腦的人類仍然是開發(fā)和執(zhí)行這些系統(tǒng)的工具組成部分。
  營(yíng)銷人員有一天會(huì)醒來發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)過時(shí)了嗎?
  具有諷刺意味的是,在這種超自動(dòng)化時(shí)期,數(shù)字營(yíng)銷工作的數(shù)量已經(jīng)增長(zhǎng),而不是縮減。前景樂觀,而不是暗淡。事實(shí)上,美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,到2026年,美國(guó)將增加24,000個(gè)就業(yè)崗位。1995年,沒有SEO分析師,社交媒體營(yíng)銷人員或移動(dòng)營(yíng)銷經(jīng)理。雖然一些舊的工作崗位已經(jīng)消失,而且有些工作崗位處于危險(xiǎn)之中,但沒有任何跡象表明今天在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域受益的人有什么值得擔(dān)心的。
  如果你像我這樣是一個(gè)頭發(fā)花白的老營(yíng)銷,你應(yīng)該已經(jīng)看到自動(dòng)化的入侵。例如,撰寫電子郵件主題行,決定發(fā)送該電子郵件的最佳時(shí)間,甚至決定投標(biāo)數(shù)字廣告的數(shù)量--都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。然而,你同時(shí)看到了新角色的出現(xiàn)。如果你年輕一點(diǎn),你將來會(huì)看到更多驚人的東西。
  隨著營(yíng)銷生產(chǎn)的某些方面變成用機(jī)器來執(zhí)行,例如何時(shí)觸發(fā)再營(yíng)銷處理,出現(xiàn)需要人類智慧的新營(yíng)銷機(jī)會(huì),例如確定增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是否提供營(yíng)銷提升。
  這是一個(gè)給定的人工智能將改進(jìn)到更復(fù)雜的任務(wù)--和整個(gè)工作--可以由機(jī)器執(zhí)行,如完全取代電話推銷員,如在這個(gè)具有里程碑意義的就業(yè)未來研究建議。這種現(xiàn)象并不新鮮。它被稱為集體學(xué)習(xí),并且自人們發(fā)明語言,寫作和工具以來一直影響著人類的進(jìn)步。這是社會(huì)和技術(shù)發(fā)展的主要原因之一,因?yàn)樗ㄟ^允許我們傳遞知識(shí)并通過口頭和書面交流來建立知識(shí)來促進(jìn)分享和積累知識(shí)。而這正是我們能夠改進(jìn)和發(fā)展我們的機(jī)器的原因。
  但集體學(xué)習(xí)不僅僅是機(jī)器的推進(jìn)。它是人類共同進(jìn)化的組合--基本上成為一個(gè)系統(tǒng)。因此,假設(shè)人工智能在數(shù)字營(yíng)銷中會(huì)導(dǎo)致所有人類工作屈服于計(jì)算機(jī)化,這是不合理的。相反,機(jī)器可以接管更簡(jiǎn)單的角色,就像他們?cè)谵r(nóng)業(yè)中接管了大量的手工勞動(dòng)一樣。他們會(huì)和我們一起持霰彈槍,向我們學(xué)習(xí),糾正我們,掌握我們簡(jiǎn)單而重復(fù)的任務(wù)--同時(shí)我們繼續(xù)創(chuàng)造,發(fā)明和微調(diào)新的,更復(fù)雜的任務(wù)。在此過程中,當(dāng)我們發(fā)明這些新的全新角色時(shí),我們將得到機(jī)器的幫助。
  在我最近關(guān)于影響市場(chǎng)營(yíng)銷的人工智能和技術(shù)趨勢(shì)的文章中(對(duì)2019年的CRM應(yīng)用程序的5個(gè)預(yù)測(cè)),我討論了人類和機(jī)器智能人群有效組合的趨勢(shì)。構(gòu)建利用這種能力并擁抱它的開放系統(tǒng)的組織將勝過那些沒有這種能力的組織。
  為了更好地理解為什么數(shù)字營(yíng)銷不會(huì)很快完全自主,檢查營(yíng)銷計(jì)劃的全部過程是有幫助的,從創(chuàng)意開始到程序執(zhí)行。營(yíng)銷人員在兩個(gè)主要領(lǐng)域工作:
  1、創(chuàng)意領(lǐng)域,其中的想法誕生,迭代,改進(jìn),審查,模擬和批準(zhǔn)使用
  2、運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域,執(zhí)行,監(jiān)控,測(cè)試,跟蹤和退出選擇的想法
  創(chuàng)意營(yíng)銷領(lǐng)域
  狹窄(單一用途)人工智能系統(tǒng)最近獲得了一些有趣的成就,例如繪畫杰作和書籍(這是一本關(guān)于鋰離子電池的鉚釘讀物)。在營(yíng)銷方面,人工智能已經(jīng)編寫了圖像標(biāo)題,標(biāo)記內(nèi)容,甚至幫助內(nèi)容生成。但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠--還需要將所有這些部分放在一起,成為新想法的事實(shí)上的創(chuàng)造者。人類擁有這個(gè)空間并將持續(xù)一段時(shí)間。項(xiàng)目策略師,撰稿人,SEO專家,產(chǎn)品營(yíng)銷人員和圖形/互動(dòng)設(shè)計(jì)師等職位的責(zé)任逐漸增加。因此,這些人在自動(dòng)化的幫助下做得更多,做得更快。
  運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷領(lǐng)域
  運(yùn)營(yíng)經(jīng)理本質(zhì)上是為了簡(jiǎn)化,合理化和自動(dòng)化流程。他們使用工業(yè)工程和機(jī)器來做到這一點(diǎn)。但正如舊式汽車對(duì)其可修改的數(shù)量有限制一樣,生產(chǎn)營(yíng)銷系統(tǒng)也具有相同的固有局限性。并且沒有證據(jù)表明云,低代碼或敏捷性正在改變這一點(diǎn)。大約十年后,舊系統(tǒng)需要更換或者達(dá)到收益遞減的程度。
  激進(jìn)的變革涉及大量人員組成的團(tuán)隊(duì),以過渡到新技術(shù)和重新設(shè)計(jì)的流程。沒有人類,任何機(jī)器都無法完成,企業(yè)仍然雇用數(shù)百甚至數(shù)千人來設(shè)計(jì)和測(cè)試他們的新營(yíng)銷引擎。一旦投入生產(chǎn),人們就會(huì)為機(jī)器供電,監(jiān)控它們,并在它們故障時(shí)對(duì)其進(jìn)行修復(fù)。有很多工作要做。期待數(shù)字化和人機(jī)流程再造加速,可能將營(yíng)銷系統(tǒng)更新周期從十年縮短到五年。
  當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),期望這樣的營(yíng)銷任務(wù)變得更加自動(dòng)化:
  • 客戶數(shù)據(jù)處理和摘要
  • 模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的一些特征工程
  • 模式檢測(cè)和基于事件的觸發(fā)器自動(dòng)啟動(dòng)洞察力收集任務(wù)和/或營(yíng)銷治療。例如:
  ▷檢測(cè)客戶意圖,例如基于多個(gè)信息購(gòu)買的意圖   ▷預(yù)測(cè)和檢測(cè)關(guān)鍵生活事件,例如移動(dòng),并提供主動(dòng)的有價(jià)值的優(yōu)惠
  • 某些營(yíng)銷計(jì)劃通過自動(dòng)監(jiān)控和調(diào)整完全熄滅
  • 針對(duì)所有類型的客戶交互進(jìn)行發(fā)送時(shí)優(yōu)化
  • 自動(dòng)展示和響應(yīng)捕獲
  營(yíng)銷人員今天應(yīng)該做些什么?
  一個(gè)教訓(xùn)就是不要害怕數(shù)字營(yíng)銷中的自動(dòng)化和人工智能,接受它。營(yíng)銷人員和CX專業(yè)人員必須實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,以保持競(jìng)爭(zhēng)力并確保他們的生存。他們必須降低獲得和加深客戶關(guān)系的成本,或者在與對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)進(jìn)行備用。
  最終,最精明的營(yíng)銷人員構(gòu)建系統(tǒng),吸引客戶參與更便宜和完全自動(dòng)化的渠道。通過這樣做,購(gòu)買周期被壓縮,服務(wù)成本降低,客戶滿意度提高。但營(yíng)銷人員必須仔細(xì)監(jiān)控,以確保滿意度,收入和市場(chǎng)份額正在改善。他們必須經(jīng)常問:這些自動(dòng)或半自動(dòng)交互是否提供超個(gè)性化,無摩擦且有價(jià)值的體驗(yàn)?
  因此,無論您如何評(píng)價(jià)當(dāng)前的營(yíng)銷能力,都有很大的改進(jìn)空間。目前,大多數(shù)營(yíng)銷人員仍需要大約三個(gè)月的時(shí)間來創(chuàng)建和執(zhí)行從開始到執(zhí)行的新流程。許多交互,無論是通過分支機(jī)構(gòu),商店,呼叫中心還是電子郵件,仍然效率低下且勞動(dòng)密集。
  營(yíng)銷人員必須在創(chuàng)意和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域追求效率和卓越。以下是兩個(gè)需要考慮的事項(xiàng):
  現(xiàn)代創(chuàng)意實(shí)驗(yàn)室
  考慮這些清單項(xiàng)目和基準(zhǔn):
  • 使用Slack等現(xiàn)代協(xié)作工具組建五到七人的小團(tuán)隊(duì)
  • 在集思廣益會(huì)議之前,上升到團(tuán)隊(duì)進(jìn)行研究
  • 在公共和私人領(lǐng)域舉行頭腦風(fēng)暴會(huì)議
  • 不要將狂野的想法靜音,鼓勵(lì)他們
  • 將更瘋狂的想法限制為預(yù)算,時(shí)間和精力的10%
  • 確保流程,想法和產(chǎn)出透明,其他人可以輕松訪問
  現(xiàn)代營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)工廠
  考慮這些清單項(xiàng)目和基準(zhǔn):
  • 使用現(xiàn)代敏捷和營(yíng)銷操作工具,使用強(qiáng)制項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí),基于模板的案例管理,工作流程,任務(wù)創(chuàng)建和工作沖刺(針對(duì)可重復(fù)流程),使用五到七個(gè)小團(tuán)隊(duì)
  • 將內(nèi)容管理系統(tǒng)和流程與營(yíng)銷自動(dòng)化集成
  • 將一切照舊的(BAU)變更與能力變更分開。例如,對(duì)現(xiàn)有促銷進(jìn)行微小調(diào)整將被視為BAU,并將這些類型的更改打包到每日部署的修訂中。需要更多工作,測(cè)試和批準(zhǔn)的能力變更可以每周或每月部署
  • 自動(dòng)化和簡(jiǎn)化盡可能多的工作,尋找將其轉(zhuǎn)化為BAU工作的方法,通過模板,重新使用資產(chǎn)以及合理化不必要的步驟和批準(zhǔn)
  • 尋找盡可能多的地方以減少或消除鑰匙進(jìn)入
  • 一旦流程投入生產(chǎn)后,設(shè)置在出現(xiàn)問題或需要調(diào)整時(shí)自動(dòng)發(fā)出警報(bào)的方法。例如,如果響應(yīng)率較低,則觸發(fā)包含關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)信息和診斷提示的通知
  • 對(duì)大多數(shù)客戶交互使用永遠(yuǎn)在線的營(yíng)銷方法。通過這種方式,只有一個(gè)主程序:Next-Best-Action程序。該系統(tǒng)只是提供來來去去的新優(yōu)惠,但該計(jì)劃本身是常青樹--只需24x7x365全天候--當(dāng)客戶進(jìn)入渠道時(shí),為下一個(gè)最佳行動(dòng)進(jìn)行仲裁,以及下一次最佳接觸外向外展
  結(jié)論
  雖然永不言敗幾乎適用于任何事情,但人工智能不太可能將您的營(yíng)銷工作用于其中。但另一個(gè)知道如何在數(shù)字營(yíng)銷中使用人工智能的人比你更有效,這是另一個(gè)故事。
  隨著現(xiàn)代營(yíng)銷人員設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型并向數(shù)字營(yíng)銷中使用技術(shù)提高自動(dòng)化和人工智能,他們必須確保消費(fèi)者得到他們想要的東西--相關(guān),有益和及時(shí)的價(jià)值交換。如果營(yíng)銷人員在不尋求客戶對(duì)結(jié)果體驗(yàn)的持續(xù)反饋的情況下無情地自動(dòng)化,他們就會(huì)失敗。偉大的品牌將是那些能夠創(chuàng)造性地思考,有效設(shè)計(jì)并完美執(zhí)行以提供由機(jī)器和人類編織在一起的無縫體驗(yàn)的品牌。使用這種方法,營(yíng)銷人員和他們的營(yíng)銷機(jī)器將保持有收益的結(jié)果。
  聲明:版權(quán)所有 非合作媒體謝絕轉(zhuǎn)載
  作者:文斯.杰夫斯(Vince Jeffs)
  原文網(wǎng)址:http://customerthink.com/will-ai-in-digital-marketing-lead-to-marketer-obsolescence/

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