1 悲觀鎖
執(zhí)行操作前假設當前的操作肯定（或有很大幾率）會被打斷（悲觀）?；谶@個假設，我們在做操作前就會把相關資源鎖定，不允許自己執(zhí)行期間有其他操作干擾。
Redis不支持悲觀鎖。Redis作為緩存服務器使用時，以讀操作為主，很少寫操作，相應的操作被打斷的幾率較少。不采用悲觀鎖是為了防止降低性能。
2 樂觀鎖
執(zhí)行操作前假設當前操作不會被打斷（樂觀）?；谶@個假設，我們在做操作前不會鎖定資源，萬一發(fā)生了其他操作的干擾，那么本次操作將被放棄。
3. Redis中的鎖策略
Redis采用了樂觀鎖策略（通過watch操作）。樂觀鎖支持讀操作，適用于多讀少寫的情況！
在事務中，可以通過watch命令來加鎖；使用 UNWATCH可以取消加鎖；
如果在事務之前，執(zhí)行了WATCH（加鎖），那么執(zhí)行EXEC 命令或 DISCARD 命令后，鎖對自動釋放，即不需要再執(zhí)行 UNWATCH 了
例子
redis鎖工具類
package com.fly.lock;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class RedisLock {
//初始化redis池
private static JedisPoolConfig config;
private static JedisPool pool;
static {
config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxIdle(10);
pool = new JedisPool(config, "192.168.233.200", 6379);
}
/**
* 給target上鎖
* @param target
**/
public static void lock(Object target) {
//獲取jedis
Jedis jedis = pool.getResource();
//result接收setnx的返回值，初始值為0
Long result= 0L;
while (result 1) {
//如果target在redis中已經存在，則返回0；否則，在redis中設置target鍵值對，并返回1
result = jedis.setnx(target.getClass().getName() + target.hashCode(), Thread.currentThread().getName());
}
jedis.close();
}
/**
* 給target解鎖
* @param target
**/
public static void unLock(Object target) {
Jedis jedis = pool.getResource();
//刪除redis中target對象的鍵值對
Long del = jedis.del(target.getClass().getName() + target.hashCode());
jedis.close();
}
/**
* 嘗試給target上鎖，如果鎖成功返回true，如果鎖失敗返回false
* @param target
* @return
**/
public static boolean tryLock(Object target) {
Jedis jedis = pool.getResource();
Long row = jedis.setnx(target.getClass().getName() + target.hashCode(), "true");
jedis.close();
if (row > 0) {
return true;
}
return false;
}
}
測試類
package com.fly.test;
import com.fly.lock.RedisLock;
class Task {
public void doTask() {
//上鎖
RedisLock.lock(this);
System.out.println("當前線程: " + Thread.currentThread().getName());
System.out.println("開始執(zhí)行: " + this.hashCode());
try {
System.out.println("doing...");
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("完成: " + this.hashCode());
//解鎖
RedisLock.unLock(this);
}
}
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Task task = new Task();
Thread[] threads = new Thread[5];
for (Thread thread : threads) {
thread = new Thread(()->{
task.doTask();
});
thread.start();
}
}
}
輸出結果：
----------------------------------------------
當前線程: Thread-0
開始執(zhí)行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
當前線程: Thread-2
開始執(zhí)行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
當前線程: Thread-1
開始執(zhí)行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
當前線程: Thread-4
開始執(zhí)行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
當前線程: Thread-3
開始執(zhí)行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
去掉redis鎖后，執(zhí)行結果：
----------------------------------------------
----------------------------------------------
當前線程: Thread-2
開始執(zhí)行: 1926683415
----------------------------------------------
當前線程: Thread-1
doing...
當前線程: Thread-0
----------------------------------------------
當前線程: Thread-3
開始執(zhí)行: 1926683415
doing...
開始執(zhí)行: 1926683415
doing...
----------------------------------------------
開始執(zhí)行: 1926683415
doing...
當前線程: Thread-4
開始執(zhí)行: 1926683415
doing...
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415
Process finished with exit code 0
利用redis這個性質，可以實現分布式鎖，當然設計一定復雜一些！
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接
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