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百應(yīng)智能外呼系統(tǒng)，貸后管理科技升級

　去年底開始，接連出臺政策和法規(guī)加強對消費金融等金融形態(tài)進行規(guī)范。強監(jiān)管下，行業(yè)走向規(guī)范發(fā)展，行業(yè)競爭加劇，誰能率先高效地盤活存量，開拓增量就能扭轉(zhuǎn)形勢轉(zhuǎn)危為安，而盤活存量的當(dāng)務(wù)之急就是解決逾期催收的問題。一些金融科技服務(wù)企業(yè)因勢而變，試圖通過金融科技解決傳統(tǒng)貸后管理痛點。　　合規(guī)前提下，科技要解決這三個催收痛點　　催收是風(fēng)險防控的最后一道防線，肩負著降低金融機構(gòu)信貸損失的重任。與消費金融其他環(huán)節(jié)相比，過去大型銀行和消費金融機構(gòu)上馬人海戰(zhàn)術(shù)，通過上千人的團隊，簡單粗暴的傳統(tǒng)電催、上門催收、甚至暴力催收，已經(jīng)是效率低下、草莽的象征。行業(yè)規(guī)范發(fā)展的當(dāng)下，催收環(huán)節(jié)正需要一場技術(shù)革命，來打破黎明前的黑暗。　　互聯(lián)網(wǎng)消費信貸領(lǐng)域催收存在3大痛點：　　1、效率低下，大量人工被浪費。 　　業(yè)內(nèi)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，假設(shè)一天有效工作時間是7.5個小時，一位催收員按傳統(tǒng)方式打電話，真正有效時間只有2小時，大量時間被浪費在無效撥號中。互聯(lián)網(wǎng)消費金融時代用戶還款提醒需要更及時，逾期還款電話催收也需要更高的效率。　　2、貸后業(yè)務(wù)需求巨大，難以全面覆蓋。 　　由于互聯(lián)網(wǎng)消費信貸服務(wù)用戶下沉，覆蓋人群范圍擴大，用戶數(shù)量與傳統(tǒng)金融相比有幾何級的上漲，對電話催收效率有更高的要求。　　3、在合規(guī)的前提下，用傳統(tǒng)模式去催收成本升高。 　　傳統(tǒng)的堆人力的方式，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模上升，導(dǎo)致人員缺口巨大，人員成本翻倍增長。　　以上幾點表明，行業(yè)貸后管理科技滲透率低，已經(jīng)嚴重落后于目前的行業(yè)需求，急需科技提升效率。　　百應(yīng)智能外呼系統(tǒng)掀起一場效率風(fēng)暴　　隨著消費場景小額化、分散化趨勢加快，未來消費金融場景將繼續(xù)從傳統(tǒng)的高客單價/低頻次的消費場景，逐漸向低客單價/高頻次場景進行轉(zhuǎn)化，催收效率的高低將直接制約這場戰(zhàn)爭勝負的關(guān)鍵。　　百應(yīng)智能外呼的成功應(yīng)用表明，對比人工催收存在優(yōu)勢，人工智能在某一特定工作場景具備人工難以比擬的能力。　　1、自動執(zhí)行呼叫任務(wù)，節(jié)省坐席手動撥號時間 　　百應(yīng)智能外呼系統(tǒng)自動對外呼任務(wù)內(nèi)的客戶進行撥號呼叫，撥通后再接入人工坐席，坐席人員只需接打電話即可，無需手動進行撥號操作，可以大大提高工作效率。　　2、自動分類未接通電話，提高坐席的有效接通率 　　百應(yīng)智能外呼系統(tǒng)通過自動外呼功能，系統(tǒng)會自動記錄未接通電話的具體原因，如空號、用戶正在忙等等；然后自動跳到下一個號碼，繼續(xù)外呼。這樣一來，不僅節(jié)省了人工的手動錄入時間，還幫助快速分類未接通電話，提高了有效接通率。　　3、提升服務(wù)水平，增加與客戶真正的溝通時間 　　百應(yīng)智能外呼系統(tǒng)融合了自動預(yù)測撥號，達到座席剛掛電話就有客戶電話分配、客戶剛應(yīng)答就有座席空閑，增加與客戶真正的溝通時間，提高了用戶滿意度。
　　百應(yīng)助力搭建科技化催收體系　　貸后的催收可以說是智能化改造最不完善的環(huán)節(jié)，還要依賴大量的人工，但長期觀察消費金融的技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動的大趨勢是不會改變的，這波強監(jiān)管的實施，從某種意義上來說，對金融機構(gòu)也是一個改革的大好時機，積極擁抱智能催收，實現(xiàn)催收的合規(guī)和高效對行業(yè)來說絕對是利好的消息。　　未來的趨勢一定是人工智能，目前國外先進公司正在研究使用智能算法驗證和分類客戶的在線足跡，自主學(xué)習(xí)客戶行為以匹配更多的客戶行為習(xí)慣，從而獲取更多的信息，管理談判和付款流程，實時采集事件記錄，降低成本，高效合規(guī)。當(dāng)然，現(xiàn)在機器是不能完全替代人的，但是科技能提升人工的效率，充分體現(xiàn)人的價值。　　智能外呼系統(tǒng)只是百應(yīng)一站式催收科技解決方案的一環(huán)，未來百應(yīng)還將進行人工智能化的嘗試。利用多維度數(shù)據(jù)，針對性分析、綜合判斷、智能應(yīng)答，全自動化的服務(wù)，在保障綠色合規(guī)的前提下大幅降低成本、提高效率。　　

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