目錄
- 1. 背景
- 2. 需求：
- 3. 構(gòu)建數(shù)據(jù)
- 4. 需求實(shí)現(xiàn)
1. 背景
比如氣象臺(tái)的氣溫監(jiān)控，每半小時(shí)上報(bào)一條數(shù)據(jù)，有很多個(gè)地方的氣溫監(jiān)控，這樣數(shù)據(jù)表里就會(huì)有很多地方的不同時(shí)間的氣溫?cái)?shù)據(jù)
2. 需求：
每次查詢(xún)只查最新的氣溫?cái)?shù)據(jù)按照不同的溫度區(qū)間來(lái)分組查出，比如：高溫有多少地方，正常有多少地方，低溫有多少地方
3. 構(gòu)建數(shù)據(jù)
3.1 創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)：
-- DROP TABLE public.t_temperature
CREATE TABLE public.t_temperature (
id int4 NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
place_name varchar NOT NULL,
value float8 NOT NULL,
up_time timestamp NOT NULL,
CONSTRAINT t_temperature_pk PRIMARY KEY (id)
);
-- Permissions
ALTER TABLE public.t_temperature OWNER TO postgres;
GRANT ALL ON TABLE public.t_temperature TO postgres;
3.2 造數(shù)據(jù)
INSERT INTO public.t_temperature (place_name,value,up_time) VALUES
('廣州',35,'2020-07-12 15:00:00.000')
,('廣州',35.9,'2020-07-12 15:30:00.000')
,('深圳',30,'2020-07-12 15:30:00.000')
,('深圳',31,'2020-07-12 16:30:00.000')
,('三亞',23,'2020-07-12 16:30:00.000')
,('三亞',21,'2020-07-12 17:30:00.000')
,('北極',-1,'2020-07-12 17:30:00.000')
,('北極',-10,'2020-07-12 19:30:00.000')
;
4. 需求實(shí)現(xiàn)
4.1 需求1的SQL語(yǔ)句
利用了postgreSql的一個(gè)函數(shù)：ROW_NUMBER() OVER( [ PRITITION BY col1] ORDER BY col2[ DESC ] )
select
*
from
(
select
tt.place_name,
tt.value,
tt.up_time,
row_number() over ( partition by tt.place_name
order by
tt.up_time desc) as row_num
from
t_temperature tt) aaa
where
aaa.row_num = 1
效果如下，查出的都是最新的數(shù)據(jù)：
4.2 需求2的SQL語(yǔ)句
利用了一個(gè)case when then else end 用法來(lái)統(tǒng)計(jì)數(shù)量
select
dd.place_name,
sum(case when dd.value = 0 then 1 else 0 end) as 低溫天氣,
sum(case when dd.value > 0 and dd.value 25 then 1 else 0 end) as 正常天氣,
sum(case when dd.value >= 25 then 1 else 0 end) as 高溫天氣
from
t_temperature dd
group by
dd.place_name
效果如下，因?yàn)闆](méi)有過(guò)濾每個(gè)地方的最新數(shù)據(jù)，查出的是所有數(shù)據(jù)：
用需求1的結(jié)果來(lái)查詢(xún)統(tǒng)計(jì)：
select
dd.place_name,
sum(case when dd.value = 0 then 1 else 0 end) as 低溫天氣,
sum(case when dd.value > 0 and dd.value 25 then 1 else 0 end) as 正常天氣,
sum(case when dd.value >= 25 then 1 else 0 end) as 高溫天氣
from
(
select
*
from
(
select
tt.place_name,
tt.value,
tt.up_time,
row_number() over ( partition by tt.place_name
order by
tt.up_time desc) as row_num
from
t_temperature tt) aaa
where
aaa.row_num = 1) dd
group by
dd.place_name
效果如下：
假如再嵌套一個(gè)sum統(tǒng)計(jì)，就能查出低溫天氣，正常天氣，高溫天氣分別合計(jì)數(shù)量是多少了。
over，enjoy！
到此這篇關(guān)于postgreSql分組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)postgreSql分組數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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