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ORACLE 分區(qū)表的設計

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分區(qū)表的概念
分區(qū)致力于解決支持極大表和索引的關鍵問題。它采用他們分解成較小和易于管理的稱為分區(qū)的片(piece)的方法。一旦分區(qū)被定義,SQL語句就可以訪問的操作某一個分區(qū)而不是整個表,因而提高管理的效率。分區(qū)對于數(shù)據(jù)倉庫應用程序非常有效,因為他們常常存儲和分析巨量的歷史數(shù)據(jù)。

分區(qū)表的分類
Range partitioning(范圍分區(qū))
Hash partitioning(哈希分區(qū))
List partitioning(列表分區(qū))
Composite range-hash partitioning(范圍-哈希組合分區(qū))
Composite range-list partitioning(范圍-列表組合分區(qū))

何時選擇范圍分區(qū)
必須可以將表的記錄按照某一列值的范圍進行劃分。你想處理一些數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)常是屬于某一個范圍內(nèi),例如月份。如果數(shù)據(jù)能夠按照分區(qū)的范圍均勻分布的話,那會獲得最佳性能。如果數(shù)據(jù)分布很不均勻的話,你可能不得不選擇其他分區(qū)方式。
CREATE TABLE sales
( invoice_no NUMBER,
sale_year INT NOT NULL,
sale_month INT NOT NULL,
sale_day INT NOT NULL )
PARTITION BY RANGE (sale_year, sale_month, sale_day)
( PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (1999, 04, 01)
TABLESPACE tsa,
PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (1999, 07, 01)
TABLESPACE tsb,
PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (1999, 10, 01)
TABLESPACE tsc,
PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (2000, 01, 01)
TABLESPACE tsd );

何時選擇HASH分區(qū)
如果數(shù)據(jù)不容易用范圍分區(qū),但你想提升性能和表的易管理性。 Hash分區(qū)提供了一個在指定數(shù)量的分區(qū)內(nèi)交叉均勻分布數(shù)據(jù)的方法。行根據(jù)分區(qū)鍵的hash值映射到相應分區(qū)中。創(chuàng)建和使用hash分區(qū)你可以靈活放置數(shù)據(jù),可以通過交叉訪問在不同I/O設備上的分區(qū)提升性能。
CREATE TABLE scubagear (id NUMBER, name VARCHAR2 (60))
PARTITION BY HASH (id)
PARTITIONS 4 STORE IN (gear1, gear2, gear3, gear4);

何時選擇列表分區(qū)
使用LIST分區(qū)你可以直接控制某些數(shù)據(jù)映射到某些分區(qū)。你可以為某個分區(qū)指定不連續(xù)的分區(qū)鍵值。這不同于RANGE分區(qū)(用鍵值的范圍劃分分區(qū)),也不同于HASH分區(qū)(不能控制某行映射到哪個分區(qū))。
CREATE TABLE q1_sales_by_region
(deptno number, deptname varchar2(20), quarterly_sales number(10, 2), state varchar2(2))
PARTITION BY LIST (state)
(PARTITION q1_northwest VALUES ('OR', 'WA'),
PARTITION q1_southwest VALUES ('AZ', 'UT', 'NM'),
PARTITION q1_northeast VALUES ('NY', 'VM', 'NJ'),
PARTITION q1_southeast VALUES ('FL', 'GA'),
PARTITION q1_northcentral VALUES ('SD', 'WI'),
PARTITION q1_southcentral VALUES ('OK', 'TX'));

分區(qū)表的設計
如何選擇分區(qū)的類型,如何選擇分區(qū)的列呢?在這之前你必須明確你的目的——易管理性和性能,你更注重哪個方面?分區(qū)表所影響的方面可以歸類為以下幾種:性能、易管理性、數(shù)據(jù)清理。
下面分別說說分區(qū)表對每一項的具體影響,
性能:
這一般是分區(qū)的主要目的。分區(qū)將大表變成了小表,當where之后的條件體現(xiàn)分區(qū)字段的具體值時,避免了全表掃描。
易于管理:
對于包含海量數(shù)據(jù)的大表,分區(qū)帶來的易于管理性是非常明顯的。當你建議一個基于非分區(qū)表的索引時,唯一的選擇就是創(chuàng)建整個索引。如果表被分區(qū),你就可以根據(jù)分區(qū)并行為此表創(chuàng)建索引,例如:
alter index par_ind_01 reuild partition yy05;
除此之外你還可以同時的做很多事情,像改變表所在表空間、導出表,刪除表數(shù)據(jù)等等。
數(shù)據(jù)清理:
我們經(jīng)常會需要刪除表的一些歷史數(shù)據(jù),一般做法是delete,但是這會導致undo和redo的信息快速增長,而且影響數(shù)據(jù)庫整體性能。這時我們就可以利用drop某個分區(qū)來完成此任務,例如:
alter table tab_a drop partition yy01;
當一個表的分區(qū)被刪除,對應的local索引也同時被刪除。如果還存在著global索引,那么它會變成unusable狀態(tài)。為了避免此事情的發(fā)生,你可以使用:
alter table tab_a drop partition yy01 update global indexes;
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