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mysql視圖之創(chuàng)建視圖（CREATE VIEW）和使用限制實例詳解

本文實例講述了mysql視圖之創(chuàng)建視圖（CREATE VIEW）和使用限制。分享給大家供大家參考，具體如下：

mysql5.x 版本之后支持數(shù)據(jù)庫視圖，在mysql中，視圖的幾乎特征符合SQL：2003標準。 mysql以兩種方式處理對視圖的查詢：

第一種方式，MySQL會根據(jù)視圖定義語句創(chuàng)建一個臨時表，并在此臨時表上執(zhí)行傳入查詢。
第二種方式，MySQL將傳入查詢與查詢定義為一個查詢并執(zhí)行組合查詢。

mysql支持版本系統(tǒng)的視圖，當每次視圖被更改或替換時，視圖的副本將在駐留在特定數(shù)據(jù)庫文件夾的arc(archive)文件夾中備份。備份文件的名稱為view_name.frm-00001。如果再次更改視圖，mysql將創(chuàng)建一個名為view_name.frm-00002的新備份文件。mysql允許基于其他視圖創(chuàng)建視圖，就是在視圖定義的select語句中，可以引用另一個視圖。

好啦，多的咱就不贅述了，接下來咱們嘗試使用CREATE VIEW語句創(chuàng)建視圖，先來看下語法結(jié)構(gòu)：

CREATE 
  [ALGORITHM = {MERGE | TEMPTABLE | UNDEFINED}]
VIEW [database_name].[view_name] 
AS
[SELECT statement]

然后我們來詳細看下上面的sql中的各種詞是什么意思。首先，第一個中括號里代表的就是創(chuàng)建視圖是的算法屬性，它允許我們控制mysql在創(chuàng)建視圖時使用的機制，并且mysql提供了三種算法：MERGE，TEMPTABLE和UNDEFINED。我們來分別看下：

使用MERGE算法，mysql首先將輸入查詢與定義視圖的select語句組合成單個查詢。然后mysql執(zhí)行組合查詢返回結(jié)果集。如果select語句包含集合函數(shù)(如min，max，sum，count，avg等)或distinct，group by，havaing，limit，union，union all，子查詢，則不允許使用MERGE算法。如果select語句無引用表，則也不允許使用MERGE算法。如果不允許MERGE算法，mysql將算法更改為UNDEFINED。我們要注意，將視圖定義中的輸入查詢和查詢組合成一個查詢稱為視圖分辨率。
使用TEMPTABLE算法，mysql首先根據(jù)定義視圖的SELECT語句創(chuàng)建一個臨時表，然后針對該臨時表執(zhí)行輸入查詢。因為mysql必須創(chuàng)建臨時表來存儲結(jié)果集并將數(shù)據(jù)從基表移動到臨時表，所以TEMPTABLE算法的效率比MERGE算法效率低。另外，使用TEMPTABLE算法的視圖是不可更新的。
當我們創(chuàng)建視圖而不指定顯式算法時，UNDEFINED是默認算法。 UNDEFINED算法使mysql可以選擇使用MERGE或TEMPTABLE算法。mysql優(yōu)先使用MERGE算法進行TEMPTABLE算法，因為MERGE算法效率更高。

然后就是view后面的詞組了，它就是名稱的意思，在數(shù)據(jù)庫中，視圖和表共享相同的命名空間，因此視圖和表不能具有相同的名稱。另外，視圖的名稱必須遵循表的命名規(guī)則。

最后就是SELECT語句了。在SELECT語句中，可以從數(shù)據(jù)庫中存在的任何表或視圖查詢數(shù)據(jù)，同時SELECT語句必須遵循以下幾個規(guī)則：

SELECT語句可以在where 語句中包含子查詢，但FROM子句中的不能包含子查詢。
SELECT語句不能引用任何變量，包括局部變量，用戶變量和會話變量。
SELECT語句不能引用準備語句的參數(shù)。

在這里我們得稍稍注意下，SELECT語句不需要引用任何表。完事呢，我們來嘗試基于orderDetails表來創(chuàng)建一個表示每個訂單的總銷售額的視圖：

CREATE VIEW SalePerOrder AS
  SELECT 
    orderNumber, SUM(quantityOrdered * priceEach) total
  FROM
    orderDetails
  GROUP by orderNumber
  ORDER BY total DESC;

我們?nèi)绻褂肧HOW TABLES命令來查看示例數(shù)據(jù)庫(yiibaidb)中的所有表，還會看到SalesPerOrder視圖也顯示在表的列表中：

mysql> SHOW TABLES;
+--------------------+
| Tables_in_yiibaidb |
+--------------------+
| article_tags    |
| contacts      |
| customers     |
| departments    |
| employees     |
| offices      |
| offices_bk     |
| offices_usa    |
| orderdetails    |
| orders       |
| payments      |
| productlines    |
| products      |
| saleperorder    |
+--------------------+
14 rows in set

這是因為視圖和表共享相同的命名空間。要知道哪個對象是視圖或表，就得使用SHOW FULL TABLES命令，如下所示：

mysql> SHOW FULL TABLES;
+--------------------+------------+
| Tables_in_yiibaidb | Table_type |
+--------------------+------------+
| article_tags    | BASE TABLE |
| contacts      | BASE TABLE |
| customers     | BASE TABLE |
| departments    | BASE TABLE |
| employees     | BASE TABLE |
| offices      | BASE TABLE |
| offices_bk     | BASE TABLE |
| offices_usa    | BASE TABLE |
| orderdetails    | BASE TABLE |
| orders       | BASE TABLE |
| payments      | BASE TABLE |
| productlines    | BASE TABLE |
| products      | BASE TABLE |
| saleperorder    | VIEW    |
+--------------------+------------+
14 rows in set

結(jié)果集中的table_type列指定哪個對象是視圖，哪個對象是一個表(基表)。如上所示，saleperorder對應table_type列的值為：VIEW。然而，如果要查詢每個銷售訂單的總銷售額，只需要對SalePerOrder視圖執(zhí)行一個簡單的SELECT語句，如下所示：

SELECT 
  *
FROM
  salePerOrder;

執(zhí)行上面查詢語句，得到以下結(jié)果：

+-------------+----------+
| orderNumber | total  |
+-------------+----------+
|    10165 | 67392.85 |
|    10287 | 61402.00 |
|    10310 | 61234.67 |
|    10212 | 59830.55 |
|-- 此處省略了many many數(shù)據(jù)-- |
|    10116 | 1627.56 |
|    10158 | 1491.38 |
|    10144 | 1128.20 |
|    10408 | 615.45  |
+-------------+----------+
327 rows in set

我們再來基于另一個視圖創(chuàng)建一個視圖，比如，根據(jù)SalesPerOrder視圖創(chuàng)建名為大銷售訂單(BigSalesOrder)的視圖，以顯示總計大于60,000的每個銷售訂單，如下所示：

CREATE VIEW BigSalesOrder AS
  SELECT 
    orderNumber, ROUND(total,2) as total
  FROM
    saleperorder
  WHERE
    total > 60000;

現(xiàn)在，我們可以從BigSalesOrder視圖查詢數(shù)據(jù)，如下所示：

SELECT 
  orderNumber, total
FROM
  BigSalesOrder;

執(zhí)行上面查詢語句，得到以下結(jié)果：

+-------------+----------+
| orderNumber | total  |
+-------------+----------+
|    10165 | 67392.85 |
|    10287 | 61402.00 |
|    10310 | 61234.67 |
+-------------+----------+
3 rows in set

完事我們再來嘗試使用inner join創(chuàng)建包含客戶編號和客戶支付的總金額的視圖，如下所示：

CREATE VIEW customerOrders AS
  SELECT 
    c.customerNumber,
    p.amount
  FROM
    customers c
      INNER JOIN
    payments p ON p.customerNumber = c.customerNumber
  GROUP BY c.customerNumber
  ORDER BY p.amount DESC;

我們使用下面的sql來查詢customerOrders視圖中的數(shù)據(jù)：

+----------------+-----------+
| customerNumber | amount  |
+----------------+-----------+
|      124 | 101244.59 |
|      321 | 85559.12 |
|      239 | 80375.24 |
| **** 此處省略了many many數(shù)據(jù) ***|
|      219 | 3452.75  |
|      216 | 3101.4  |
|      161 | 2434.25  |
|      172 | 1960.8  |
+----------------+-----------+
98 rows in set

再來嘗試使用子查詢創(chuàng)建包含價格高于所有產(chǎn)品的平均價格的產(chǎn)品的視圖，如下所示：

CREATE VIEW aboveAvgProducts AS
  SELECT 
    productCode, productName, buyPrice
  FROM
    products
  WHERE
    buyPrice > 
 (SELECT 
        AVG(buyPrice)
      FROM
        products)
  ORDER BY buyPrice DESC;

我們來查詢aboveAvgProducts視圖的數(shù)據(jù)：

SELECT 
  *
FROM
  aboveAvgProducts;

執(zhí)行上面查詢語句，得到以下結(jié)果：

+-------------+-----------------------------------------+----------+
| productCode | productName               | buyPrice |
+-------------+-----------------------------------------+----------+
| S10_4962  | 1962 LanciaA Delta 16V         | 103.42  |
| S18_2238  | 1998 Chrysler Plymouth Prowler     | 101.51  |
| S10_1949  | 1952 Alpine Renault 1300        | 98.58  |
|************* 此處省略了many many數(shù)據(jù) *********************************|
| S18_3320  | 1917 Maxwell Touring Car        | 57.54  |
| S24_4258  | 1936 Chrysler Airflow          | 57.46  |
| S18_3233  | 1985 Toyota Supra            | 57.01  |
| S18_2870  | 1999 Indy 500 Monte Carlo SS      | 56.76  |
| S32_4485  | 1974 Ducati 350 Mk3 Desmo        | 56.13  |
| S12_4473  | 1957 Chevy Pickup            | 55.7   |
| S700_3167  | F/A 18 Hornet 1/72           | 54.4   |
+-------------+-----------------------------------------+----------+
54 rows in set

好啦，到這里了，視圖的創(chuàng)建和使用已經(jīng)介紹的差不多了。但是，視圖就沒有什么使用的限制么？答案當然是有的，我們來分別看下。

首先，我們不能在視圖上創(chuàng)建索引，再來就是當使用合并算法的視圖查詢數(shù)據(jù)時，mysql會使用底層表的索引，還有就是對于使用誘惑算法的視圖，當我們針對視圖查詢數(shù)據(jù)時，不會使用索引。

還有就是要注意在mysql5.7.7之前版本，是不能在SELECT語句的FROM子句中使用子查詢來定義視圖的。

再來就是如果刪除或重命名視圖所基于的表，則mysql不會發(fā)出任何錯誤。但是，mysql會使視圖無效，我們可以使用CHECK TABLE語句來檢查視圖是否有效。

一個簡單的視圖可以更新表中數(shù)據(jù)，但是基于具有連接，子查詢等的復雜select語句創(chuàng)建的視圖無法更新。

mysql不像Oracle、PostgreSQL等其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)那樣支持物理視圖，mysql是不支持物理視圖的。

好啦，關(guān)于視圖本次就記錄到這里了。

更多關(guān)于MySQL相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《MySQL查詢技巧大全》、《MySQL事務操作技巧匯總》、《MySQL存儲過程技巧大全》、《MySQL數(shù)據(jù)庫鎖相關(guān)技巧匯總》及《MySQL常用函數(shù)大匯總》

希望本文所述對大家MySQL數(shù)據(jù)庫計有所幫助。

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