sqlserver Case函數(shù)應(yīng)用介紹

--簡(jiǎn)單Case函數(shù)
CASE sex
         WHEN '1' THEN '男'
         WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函數(shù)
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
         WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

這兩種方式，可以實(shí)現(xiàn)相同的功能。簡(jiǎn)單Case函數(shù)的寫法相對(duì)比較簡(jiǎn)潔，但是和Case搜索函數(shù)相比，功能方面會(huì)有些限制，比如寫判斷式。
還有一個(gè)需要注意的問題，Case函數(shù)只返回第一個(gè)符合條件的值，剩下的Case部分將會(huì)被自動(dòng)忽略。
--比如說，下面這段SQL，你永遠(yuǎn)無法得到“第二類”這個(gè)結(jié)果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
         WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二類'
ELSE'其他' END

下面我們來看一下，使用Case函數(shù)都能做些什么事情。

一，已知數(shù)據(jù)按照另外一種方式進(jìn)行分組，分析。

有如下數(shù)據(jù):(為了看得更清楚，我并沒有使用國(guó)家代碼，而是直接用國(guó)家名作為Primary Key)
國(guó)家（country）    人口（population）
中國(guó)    600
美國(guó)    100
加拿大    100
英國(guó)    200
法國(guó)    300
日本    250
德國(guó)    200
墨西哥    50
印度    250

根據(jù)這個(gè)國(guó)家人口數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)亞洲和北美洲的人口數(shù)量。應(yīng)該得到下面這個(gè)結(jié)果。
洲    人口
亞洲    1100
北美洲    250
其他    700

想要解決這個(gè)問題，你會(huì)怎么做？生成一個(gè)帶有洲Code的View，是一個(gè)解決方法，但是這樣很難動(dòng)態(tài)的改變統(tǒng)計(jì)的方式。
如果使用Case函數(shù)，SQL代碼如下:
SELECT  SUM(population),
        CASE country
                WHEN '中國(guó)'     THEN '亞洲'
                WHEN '印度'     THEN '亞洲'
                WHEN '日本'     THEN '亞洲'
                WHEN '美國(guó)'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN '中國(guó)'     THEN '亞洲'
                WHEN '印度'     THEN '亞洲'
                WHEN '日本'     THEN '亞洲'
                WHEN '美國(guó)'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END;

同樣的，我們也可以用這個(gè)方法來判斷工資的等級(jí)，并統(tǒng)計(jì)每一等級(jí)的人數(shù)。SQL代碼如下；
SELECT
        CASE WHEN salary = 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary = 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary = 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary = 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASE WHEN salary = 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary = 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary = 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary = 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END;

二，用一個(gè)SQL語(yǔ)句完成不同條件的分組。

有如下數(shù)據(jù)
國(guó)家（country）    性別（sex）    人口（population）
中國(guó)    1    340
中國(guó)    2    260
美國(guó)    1    45
美國(guó)    2    55
加拿大    1    51
加拿大    2    49
英國(guó)    1    40
英國(guó)    2    60

按照國(guó)家和性別進(jìn)行分組，得出結(jié)果如下
國(guó)家    男    女
中國(guó)    340    260
美國(guó)    45    55
加拿大    51    49
英國(guó)    40    60

普通情況下，用UNION也可以實(shí)現(xiàn)用一條語(yǔ)句進(jìn)行查詢。但是那樣增加消耗(兩個(gè)Select部分)，而且SQL語(yǔ)句會(huì)比較長(zhǎng)。
下面是一個(gè)是用Case函數(shù)來完成這個(gè)功能的例子
SELECT country,
       SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
                      population ELSE 0 END),  --男性人口
       SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
                      population ELSE 0 END)   --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;

這樣我們使用Select，完成對(duì)二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數(shù)的強(qiáng)大。

三，在Check中使用Case函數(shù)。

在Check中使用Case函數(shù)在很多情況下都是非常不錯(cuò)的解決方法?？赡苡泻芏嗳烁揪筒挥肅heck，那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個(gè)例子
公司A，這個(gè)公司有個(gè)規(guī)定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現(xiàn)的話，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
           ( CASE WHEN sex = '2'
                  THEN CASE WHEN salary > 1000
                        THEN 1 ELSE 0 END
                  ELSE 1 END = 1 )

如果單純使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
           ( sex = '2' AND salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。