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一個人是直還是彎?這個人工智能算法模型一“看”便知

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裸眼鑒 Gay?這事兒其實沒那么不靠譜。

來自斯坦福大學(xué)的一份研究表白,通過對照片中人物的心情、動作和神態(tài)進(jìn)行分析,的確可以推斷出對方的性取向。

研究人員先從在線社交網(wǎng)站上抓取了上千張公開顯示的資料照片,然后再使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)來從中抽取并建立數(shù)據(jù)模型。在對超過 35000 張人臉照片進(jìn)行對比研究之后,他們建立了一種準(zhǔn)確率相對比較高的性取向辨別算法。

他們發(fā)現(xiàn),比較典型的男同性戀者通常會展現(xiàn)出一些比較中性化的動作和心情,也更加關(guān)注自身造型是否時尚。好比說,他們往往擁有尖下巴、長鼻子,和比直男更寬的額頭,行為舉止也更加陰柔。

而“蕾絲邊”(Lesbian,女同性戀者)們則正好相反,一般來說,她們的下頜更加寬大,額頭也比較窄小。

按照這種算法,在僅對一張照片進(jìn)行分析時,能夠猜對圖中男性是直是彎的準(zhǔn)確率高達(dá) 81%;而變?yōu)榉治雠詴r,準(zhǔn)確率就會下降至 74%。這或許印證了一種有趣的不雅觀點,即和男同性戀者比擬,女同性戀者的行為表示更加不顯著。

(圖片來自:John Bello)

不過當(dāng)把分析的圖片數(shù)量增加到每人五張的時候,準(zhǔn)確率就大大地提升了。辨別男同性戀的準(zhǔn)確率達(dá)到了 91%,而女同性戀的也達(dá)到了 83%。

盡管把這種復(fù)雜的心理學(xué)問題用算法來解決聽上去還是有點太過草率了,,不過這種基于人工智能的算法的確比人類的“裸眼鑒 Gay”要更靠譜一些。數(shù)據(jù)顯示,如果讓普通人通過照片猜圖中人物的性取向,猜中男同性戀的準(zhǔn)確率為 61%,而猜中女同性戀的比例僅為 54%。

總的來說,除了辨別性取向之外,這項研究的最大意義還在于提供了一種強有力的佐證,那就是人的性取向可能真的是與生俱來的。有的人從一出生開始就很“特別”,但這并不料味著他/她要被“特別對待”。他們和我們一樣,都是普通人,都有選擇本身生活方式的權(quán)利。

題圖來自:Huffington Post   

未標(biāo)注插圖來自:斯坦福大學(xué)

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