2016 年 11 月 17 日,英特爾在美國(guó)舉辦了第一次英特爾 AI
Day,英特爾 CEO Brian Krzanich
親自出席;這次活動(dòng)著力談到英特爾對(duì)人工智能時(shí)代的全面認(rèn)識(shí)和擁抱,并首次對(duì)外展示英特爾在人工智能、尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面的戰(zhàn)略布局。同年 11 月
30 日,這一盛會(huì)移師北京,以“2016
英特爾人工智能論壇”的名義將國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的弄潮兒們匯聚一堂,向他們展示了英特爾橫跨軟件和硬件、貫穿終端和云端的人工智能創(chuàng)新能力。
本年的 11 月 15 日,以“釋放 AI 潛力”為主題, 2017 英特爾人工智能大會(huì)在北京再次舉辦,又一次令人見(jiàn)識(shí)到英特爾在人工智能方面的實(shí)力、熱情和愿景。
人工智能全棧解決方案其實(shí),在 AlphaGo 引起全世界對(duì)人工智能的關(guān)注之前,人工智能就在陪同著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的演進(jìn)而處于又一次的極速發(fā)展?fàn)顟B(tài);而作為全球數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)領(lǐng)域無(wú)可爭(zhēng)議的處理器王者,英特爾也已經(jīng)提前意識(shí)到人工智能大潮的到來(lái),并為之做了充分的準(zhǔn)備。
2015 年 6 月,英特爾頒布頒發(fā)收購(gòu)世界上第二大 FPGA 廠(chǎng)商
Altera,這是英特爾成立以來(lái)涉及金額最大的一筆收購(gòu)。英特爾之所以收購(gòu) Altera,其核心要素就是獲得后者的 FPGA
技術(shù)能力,并將其與自家已有的至強(qiáng)處理器等產(chǎn)品整合起來(lái),從而更靈活地滿(mǎn)足包孕人工智能在內(nèi)的相關(guān)工作負(fù)載的加速需求。
這次收購(gòu)?fù)瓿珊螅⑻貭栒匠闪⒘丝删幊探鉀Q方案事業(yè)部,而且針對(duì) Altera
原有的產(chǎn)品線(xiàn)進(jìn)行了技術(shù)領(lǐng)域和產(chǎn)品方面的諸多創(chuàng)新與整合。到目前為止,英特爾已擁有 Stratix 10、Arria 10 、Cyclone
10、MAX 10 等全系列 FPGA 產(chǎn)品,并針對(duì)包孕云和端兩種標(biāo)的目的在內(nèi)的各種人工智能應(yīng)用提供優(yōu)化的成本、功耗和性能組合。
在獲取 FPGA 能力之后,2016 年 8
月,英特爾又頒布頒發(fā)收購(gòu)了專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司 Nervana
Systems,后者的主要業(yè)務(wù)正是面向數(shù)據(jù)中心,開(kāi)發(fā)適用于人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片和軟件。目前,英特爾已經(jīng)頒布頒發(fā)將在本年年底前正式量產(chǎn)并出貨業(yè)界首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片,即英特爾?
Nervana? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP),它擁有新的存儲(chǔ)器架構(gòu),可實(shí)現(xiàn)更高的可擴(kuò)展性、數(shù)值并行化,甚至可以將深度學(xué)習(xí)性能提升 100 倍。
此外,在面向數(shù)據(jù)中心端的人工智能技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行收購(gòu)的同時(shí),英特爾還在 2016 年
9 月收購(gòu)了面向終端設(shè)備,特別是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的視覺(jué)處理單元(VPU)初創(chuàng)廠(chǎng)商 Movidius
公司,其產(chǎn)品具備低耗高能的特點(diǎn),能夠主動(dòng)不間斷地處理圖像信息。收購(gòu)?fù)瓿芍?,英特爾已?jīng)在 2017 年 7 月推出 Movidius
神經(jīng)計(jì)算棒,這是世界上首個(gè)基于 USB 模式的深度學(xué)習(xí)推理工具和獨(dú)立的人工智能加速器,為廣泛的邊沿主機(jī)設(shè)備提供專(zhuān)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能。
除了上述芯片方面的動(dòng)作,英特爾還針對(duì)這些硬件產(chǎn)品提供了諸多軟件或算法方面的配套處理。好比說(shuō),為了簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程,英特爾推出了面向至強(qiáng)處理器和
FPGA 的加速堆棧,內(nèi)含驅(qū)動(dòng)程序、應(yīng)用程序接口 (API) 和 FPGA 接口辦理器;面向 Nervana 處理器,英特爾也有相應(yīng)的
Nervana 云和 DL Studio。但更重要的是,英特爾的這些芯片都針對(duì)業(yè)界比較常見(jiàn)的 TensorFlow、Caffe
等人工智能框架進(jìn)行了優(yōu)化和支持,確保其產(chǎn)品的廣泛可用性。
實(shí)際上,人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景十分復(fù)雜,需要差別特性硬件平臺(tái)以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化,才能有效提升數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性。為此,英特爾充分利用自身技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新的整合優(yōu)勢(shì),提供了并世無(wú)雙的人工智能全棧解決方案,包孕:
領(lǐng)先而完整的硬件平臺(tái),涵蓋至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、英特爾?Nervana? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和 FPGA、網(wǎng)絡(luò)以及存儲(chǔ)技術(shù)等;
針對(duì)深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)而優(yōu)化的基于英特爾架構(gòu)的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)(英特爾? MKL-DNN以及數(shù)據(jù)分析加速庫(kù)(英特爾? DAAL)等,以及英特爾Nervana Graph;
支持和優(yōu)化開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架如 Spark、Caffe、Theano 以及Neon 等;
構(gòu)建了包孕英特爾Nervana、英特爾計(jì)算機(jī)視覺(jué) SDK、 Movidius 和 Saffron 為代表的平臺(tái),以鞭策前后端協(xié)同人工智能發(fā)展。
別的,在公司層面,英特爾也已經(jīng)在 2017 年 3 月正式成立了人工智能產(chǎn)品事業(yè)部,這個(gè)事業(yè)部的負(fù)責(zé)人是 Nervana 被英特爾收購(gòu)前的首席執(zhí)行官 Naveen Rao,而他的直接報(bào)告請(qǐng)示對(duì)象,就是英特爾 CEO Brian Krzanich。
可以說(shuō),在人工智能的布局方面,英特爾已經(jīng)實(shí)現(xiàn)初步成功。
通過(guò)行業(yè)應(yīng)用釋放 AI 潛力