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徐州智能語音電銷機器人(徐州智能科技有限公司)

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  與機器進行語音徐州智能語音電銷機器人的交流,讓它聽明白徐州智能語音電銷機器人你在說什么,并且能夠根據(jù)場景互動。這一人類曾經(jīng)的夢想,隨著智能語音技術(shù)的成熟,終于落地成為了現(xiàn)實。

現(xiàn)在,一款這樣的機器人軟件正走向電銷和客服領(lǐng)域,以幫助解決這個行業(yè)遇到的痛點。

智能語音機器人出現(xiàn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的迅速開展,金融、房地產(chǎn)等企業(yè)的用戶量急速增加,尤其是電話營銷、催收、客戶咨詢等工作劇增。每個人工坐席每天處置客戶量為100-200件,完全無法滿足業(yè)務(wù)的擴張要求。在教育行業(yè),一個咨詢師平均每天要撥打上百通電話,而培育出一個良好的課程咨詢師又需要耗費大量的人力物力、培訓(xùn)本錢,這些都成了企業(yè)利潤最大化的障礙。

6月27日,訊眾股份全資子公司云訊科技面向國內(nèi)市場,依托訊眾十年企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗,發(fā)布云雀智能語音機器人,就是為了解決上述行業(yè)的痛點。采用前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù),領(lǐng)先的語音識別(ASR)、自然語言處理(NLP)、語音合成(TTS)技術(shù),云雀機器人構(gòu)建了一個“懂業(yè)務(wù)、全套路、能分析、會學(xué)習(xí)”的完美員工,完全可以勝任電銷客服專家的工作角色。

云訊云雀應(yīng)用的核心技術(shù)

第一,語音識別(ASR)

語音識別主要是關(guān)注自動且準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)錄人類語音的AI技術(shù),它與圖像識別技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能領(lǐng)域三大核心技術(shù)?;櫟恼Z音識別技術(shù)主要處理不同口音、背景噪聲、區(qū)分同音異形/異義詞,同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。語音識別就好比“機器的聽覺系統(tǒng)”,通過識別和理解,把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令。這里面最關(guān)鍵的技術(shù)是機器的識別準(zhǔn)確率,目前的識別率在工程環(huán)境下已基本達到90%以上,在生活職場環(huán)節(jié)下,主流ASR服務(wù)商能達到80%左右的識別率。云雀與國內(nèi)頂尖科研機構(gòu)及企業(yè),達到深度合作,基于十年通訊語料素材,同共研制打磨云雀語音識別核心引擎。

第二,自然語言處理(NLP)

NLP應(yīng)用背后有大量的基礎(chǔ)任務(wù)和機器學(xué)習(xí)模型。利用NLP,我們可以讓機器來執(zhí)行自動摘要,翻譯,關(guān)系提取,情感分析,話題分割等任務(wù),像人一樣處理復(fù)雜的文本。目前云訊云雀針對金融、教育與房產(chǎn)領(lǐng)域,進行了針對性的NLP語音訓(xùn)練優(yōu)化,以保障在三個電銷外呼行業(yè),具有更高的NLP數(shù)據(jù)處理能力。

第三,語音合成(TTS)

就是將文字信息轉(zhuǎn)化為聲音信息,給機器配上“人聲”。出色的TTS需要大量的語料庫,成熟的、可商用的TTS的合成音,在音色、自然度等方面的表現(xiàn)均可以接近人聲。目前,行業(yè)內(nèi)根據(jù)人聲定制的TTS,需錄制原聲1000小時,費用達40萬元。而且效果還與正常人聲在語音語調(diào)等音色方面,仍有很大差距。云訊云雀在支持TTS的基礎(chǔ)上,著重支持真人錄音支持,以及高效的在線錄音更新模式,以最大化的提升人機交互時的擬真度。

第四,機器學(xué)習(xí)(ML)

機器學(xué)習(xí)指的是計算機系統(tǒng)無須遵照顯式的程序指令,而只依靠數(shù)據(jù)來提升自身性能的能力。其核心在于,機器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式,模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于預(yù)測。比如,給予機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個關(guān)于交易時間、商家、地點、價格及交易是否正當(dāng)?shù)刃庞每ń灰仔畔⒌臄?shù)據(jù)庫,系統(tǒng)就會學(xué)習(xí)到可用來預(yù)測信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多,預(yù)測就會越準(zhǔn)確,機器也就會“更聰明”。

優(yōu)勢依托

其一,核心技術(shù)過硬、功能強大

云雀智能外呼機器人應(yīng)用全球領(lǐng)先的主流廠商智能語音技術(shù),能準(zhǔn)確聽懂并理解用戶意圖,然后應(yīng)用語音合成或播放錄音的形式,完成與客戶的語音交互過程。并且支持隨時打斷、上下文關(guān)聯(lián)、智能反問等功能,滿足外呼場景常見的復(fù)雜多輪對話要求。

其二,更為關(guān)鍵的是話術(shù)管理與配置

話術(shù)管理(DM)是一門技術(shù)與話術(shù)營銷策劃高度融合的服務(wù)。訓(xùn)練好機器人話術(shù),機器人才能更好發(fā)揮所用。

每個公司身處的領(lǐng)域不同、業(yè)務(wù)不同,注定了話術(shù)的不同,有針對性才能貼合公司實際需要。話術(shù)定制涉及到機器人語言設(shè)計、知識庫的豐富,還需要通過無數(shù)次測試檢驗,保證機器人能夠準(zhǔn)確應(yīng)答,不錯失意向客戶。

話術(shù)訓(xùn)練師就是負(fù)責(zé)設(shè)置話術(shù)、整理及豐富知識庫,讓機器人能夠識別解答更多問題。例如“根據(jù)新政策,設(shè)置新的提問”、“客戶可能會提的新問題”、“將問題與回答相匹配”,更需要把握電銷客戶心理,賦予機器人電銷精英屬性。云雀機器人每個話術(shù)訓(xùn)練師都具備扎實的行業(yè)背景,能準(zhǔn)確把握客戶心理,并知曉數(shù)據(jù)分析、效果優(yōu)化。訓(xùn)練好機器人話術(shù),這樣它才能發(fā)揮更大作用。

其三,穩(wěn)定靈活的通信資源

云訊科技依托母公司訊眾十年的呼叫平臺經(jīng)驗,在語音業(yè)務(wù)的運營管理上非常穩(wěn)健,目前百度、小米、騰訊、51信用卡、瓜子二手車、玖富等都是公司的大客戶。另外我們還擁有全國各地市級的運營商部署,為智能語音機器人提供本地化號碼與線路服務(wù),支持固話和手機卡,可有效提升號碼的整體接通率。

其四,提供豐富的數(shù)據(jù)報表

外呼機器人后臺提供了豐富數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析功能,不但能滿足企業(yè)對用戶信息分類采集的需求,還能進行數(shù)據(jù)挖掘,提前預(yù)測、盡早解決存在的問題。

其五,產(chǎn)品操作簡單 系統(tǒng)部署快

在產(chǎn)品的操作方面,智能外呼機器人提供靈活的外呼流程和策略配置,讓外呼任務(wù)的安排簡單化、自動化。在部署方面支持云模式、離線模式、半離線三種模式。在云模式下,企業(yè)可以直接注冊賬號,建立話術(shù),發(fā)起外呼工單,免去了系統(tǒng)部署,讓外呼機器人的調(diào)用更快、更低成本。

重構(gòu)其外呼模式

云雀智能語音機器人已開始應(yīng)用于銀行信用卡逾期賬單催收、互金小額貸款催繳、房地產(chǎn)售賣、職員雇用、基金理財產(chǎn)品售后回訪等范疇,實現(xiàn)外呼業(yè)務(wù)的智能化、規(guī)范化、流程化,助力企業(yè)提高業(yè)務(wù)處理能力、運營能力和客戶體驗。

在銀行、金融行業(yè),用智能語音機器人催收信譽較好、愈期率較低的貸款,讓經(jīng)驗豐厚的原有催收員工向催收專家轉(zhuǎn)型,專注處置疑問紛亂的逾期貸款,提高整體效能。

在房地產(chǎn)行業(yè),用智能語音機器人向數(shù)據(jù)庫中的購房者引薦樓盤,通過初步篩選,約請意向客戶到門店看房,構(gòu)成“智能外呼機器人泛挑選+房產(chǎn)銷售員準(zhǔn)營銷”的新型房產(chǎn)銷售形式。

在教育類公司,用智能語音機器人邀約客戶,來門店或在線試聽課程,形成初步的意向名單后,再由人工銷售跟進、精準(zhǔn)營銷。

云訊云雀的智能語音機器人的未來是構(gòu)建一個“云+AI +通訊+大數(shù)據(jù)”的平臺,期待為中小企業(yè)提供智能通訊的SaaS服務(wù),為大企業(yè)提供私有云部署,更多的為應(yīng)用軟件平臺商提供Paas的能力平臺。

作者:北冥

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