電話機器人開放平臺（電話機器人開放平臺官網(wǎng)）

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這個一般是詐騙電話，不要接聽和聽信。

網(wǎng)友親身經(jīng)歷：

一直聽到各種防詐騙電話的宣傳，以為那只是騙老頭老太太的把戲，沒想到讓我撞上了。昨天下午工作正忙得不可開交，接到一個陌生電話，“00”開頭的，這么奇異的電話號碼，不會有詐吧。但印象中之前這個電話好像也打過但我沒接到，想著不要錯過什么重要的事情，還是接通了電話。

對方是一個南方口音的姑娘，問我是不是3月26日買過一個東西，又說由于他們的業(yè)務人員錯誤操作，我的信息被錄入到 *** 商數(shù)據(jù)庫了。他們現(xiàn)在需要修改數(shù)據(jù)，但有信息跟我的銀聯(lián)卡關聯(lián)，現(xiàn)在需要我本人配合才能操作，巴拉巴拉一堆很專業(yè)的說辭。

我的確買過那個東西，但是時間不記得了。我告訴她，信息錄入錯誤是他們自己的問題，由他們自己解決，跟我沒關系。

可姑娘說，這個解綁操作到今天晚上12點就結束，明天銀聯(lián)中心會扣錢，那時就不能改了。又說，她還有100多個電話要打，好多客戶都出現(xiàn)了這樣的問題，希望我?guī)退M快處理完這個工作。而且，又說銀聯(lián)中心不對個人開放業(yè)務，只能商家和客戶自己協(xié)商解決。

110核實:

然后，我開始打110，就在我要按下?lián)芡ㄦI時，有電話進來，01096110 。

對方告訴我，自己是北京反電信 *** 詐騙電話，然后問我是不是剛接到一個電話，說因為他們業(yè)務操作失誤導致客戶信息登記有誤等等，簡直跟我剛才的情況一模一樣。

那是詐騙電話，你不要輕信他們，更不要做什么操作。

還特別提醒我，也要轉(zhuǎn)告家人提防這一類的詐騙電話。

后來我才知道，01096110早就發(fā)現(xiàn)了這個異常電話，他們看到這個電話和我通話時間有些長后，就立刻做了跟蹤。

智能對話機器人的功能有：

1、語言理解。通過對各種語法、各種語境，以及不同的語言風俗的存儲，能夠?qū)⒄Z言進行自動整合和梳理，從而作出對應的回答，讓智能電話機器人具備一定的思考和分析能力。

2、對話管理。對話管理實際上就是系統(tǒng)中心對于當前情況的識別，并提前最初下一個動作的預備，提升智能電話機器人的使用運作效率。

3、語音合成。通過將各種文字轉(zhuǎn)化成語音，當智能電話機器人能夠代替人聲進行各種回復和操作。通過特殊的算法，以及機器人的智能更新和深度學習，更加自然的合成和產(chǎn)生音頻，達到與人類語音非常相似的程度。

4、聲紋識別。進行聲紋的識別，并保存在語音聲紋庫中，起到某些特定的作用。通過對說話人的語音特征進行識別和提取，并進行儲存，從而實現(xiàn)聲紋識別技術?！军c擊 *** 社區(qū)版】

想要了解更多有關智能對話機器人的相關信息，推薦咨詢來也科技。來也科技(北京)有限公司簡稱來也科技是中國乃至全球的 RPA+AI 行業(yè)領導者，為客戶提供變革性的智能自動化解決方案，提升組織生產(chǎn)力和辦公效率，釋放員工潛力，助力政企實現(xiàn)智能時代的人機協(xié)同。包含機器人流程自動化（RPA）、智能文檔處理（IDP）、對話式AI（Conversational AI）等。基于這一平臺，能夠根據(jù)客戶需要，構造各種不同類型的軟件機器人，實現(xiàn)業(yè)務流程的自動化，全面提升業(yè)務效率。

語音識別開發(fā)平臺有很多電話機器人開放平臺，具體總結如下：

1.商業(yè)化電話機器人開放平臺的語音交互平臺

1)微軟Speech API

微軟的Speech API（簡稱為SAPI）是微軟推出的包含語音識別（SR）和語音合成（SS）引擎的應用編程接口（API），在Windows下應用 廣泛。目前，微軟已發(fā)布了多個SAPI版本（最新的是SAPI 5.4版），這些版本要么作為于Speech SDK開發(fā)包發(fā)布，要么直接被包含在windows 操作系統(tǒng)中發(fā)布。SAPI支持多種語言的識別和朗讀，包括英文、中文、日文等。

2).IBM viaVoice

IBM是較早開始語音識別方面的研究的機構之一，早在20世紀50年代末期，IBM就開始了語音識別的研究，計算機被設計用來檢測特定的語言 模式并得出聲音和它對應的文字之間的統(tǒng)計相關性。1999年，IBM發(fā)布了VoiceType的一個免費版。2003年，IBM授權ScanSoft公司擁有基于ViaVoice的桌面產(chǎn)品的全球獨家經(jīng)銷權，隨后ScanSoft與Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人們的視線，取而代之的是Nuance。

3）Nuance

Nuance通訊是一家跨國計算機軟件技術公司，總部設在美國馬薩諸塞州伯靈頓，主要提供語音和圖像方面的解決方案和應用。目前的業(yè)務集中 在服務器和嵌入式語音識別，電話轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，自動電話目錄服務等。Nuance語音技術除了語音識別技術外，還包擴語音合成、聲紋識別等技術。世界語音技術市場，有超過80%的語音識別是采用Nuance識別引擎技術， 其名下有超過1000個專利技術，公司研發(fā)的語音產(chǎn)品可以支持超過50種語言，在全球擁有超過20億用戶。蘋果的iPhone 4S的Siri語音識別中就應用了Nuance的語音識別服務。

4）科大訊飛

科大訊飛作為中國更大的智能語音技術提供商，在智能語音技術領域有著長期的研究積累，并在中文語音合成、語音識別、口語評測等多項 技術上擁有國際領先的成果。占有中文語音技術市場60%以上市場份額，語音合成產(chǎn)品市場份額達到70%以上。

5）其電話機器人開放平臺他

其他的影響力較大商用語音交互平臺有谷歌的語音搜索（Google Voice Search），百度和搜狗的語音輸入法等等。

2.開源的語音交互平臺

1）CMU-Sphinx

CMU-Sphinx也簡稱為Sphinx（獅身人面像），是卡內(nèi)基 - 梅隆大學（ Carnegie Mellon University，CMU）開發(fā)的一款開源的語音識別系統(tǒng)， 它包括一系列的語音識別器和聲學模型訓練工具。最早的Sphinx-I 由@李開復 （Kai-Fu Lee）于1987年左右開發(fā)，使用了固定的HMM模型（含3個大小為256的codebook），它被號稱為之一個高性能的連續(xù)語音識別 系統(tǒng)（在Resource Management數(shù)據(jù)庫上準確率達到了90%+）。 最新的Sphinx語音識別系統(tǒng)包含如下軟件包：

? Pocketsphinx — recognizer library written in C.

? Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx

? Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java

? CMUclmtk — language model tools

? Sphinxtrain — acoustic model training tools

這些軟件包的可執(zhí)行文件和源代碼在sourceforge上都可以免費下載得到。

2）HTK

HTK是Hidden Markov Model Toolkit（隱馬爾科夫模型工具包）的簡稱，HTK主要用于語音識別研究，最初是由劍橋大學工程學院（Cambridge University Engineering Department ，CUED）的機器智能實驗室（前語音視覺及機器人組） 于1989年開發(fā)的，它被用來構建CUED的大詞匯量的語音識別系統(tǒng)。HTK的最新版本是09年發(fā)布的3.4.1版，關于HTK的實現(xiàn)原理和各個工具的使用 *** 可以參看HTK的文檔HTKBook。

3）Julius

Julius是一個高性能、雙通道的大詞匯量連續(xù)語音識別（large vocabulary continues speech recognition，LVCSR）的開源項目， 適合于廣大的研究人員和開發(fā)人員。它使用3-gram及上下文相關的HMM，在當前的PC機上能夠?qū)崿F(xiàn)實時的語音識別，單詞量達到60k個。

4）RWTH ASR

該工具箱包含最新的自動語音識別技術的算法實現(xiàn)，它由 RWTH Aachen 大學的Human Language Technology and Pattern Recognition Group 開發(fā)。RWTH ASR工具箱包括聲學模型的構建、解析器等重要部分，還包括說話人自適應組件、說話人自適應訓練組件、非監(jiān)督訓練組件、個性化 訓練和單詞詞根處理組件等。

人工智能和智能有什么區(qū)別

電子類的智能是指：

具有全開放式平臺，搭載了操作系統(tǒng)，在使用的同時，可自行安裝和卸載各類應用軟件，并對功能進行擴充和升級。

如各類智能手機、智能電視等。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

主要區(qū)別就是智能產(chǎn)品不“機械”可供人有選擇地訂制、應用；人工智能代替人的部分勞動。

（參考百度百科）