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測繪全球地圖標注很麻煩但Uber為什么還是這樣做

1685 昨天注定是被 Uber 刷屏的日子。
如果你已經(jīng)被滴滴和 Uber 是否要合并的消息搞得有點疲勞，我們來看點別的。還是關(guān)于 Uber，不過這件事和中國、滴滴可能沒太大關(guān)系。
有外媒報道，Uber 計劃投資 5 億美金，用于建立全球范圍內(nèi)的自有地圖標注服務。目前，他們已經(jīng)開始在墨西哥進行地圖采集測繪的工作。Uber 副總裁布賴恩·麥克倫登（Brian McClendon）表示這個計劃最終將擴展至全球各地，尤其是 Uber 運營的 450 個核心業(yè)務城市。顯然，測繪全球地圖聽起來就是一件吃力的事情。無論是工作量，和各國政府、法規(guī)協(xié)調(diào)角度考慮，這都不是容易的事。至于討不討好，這個問題可能得等到整個計劃完成才能知道。不過對于 Uber 來說，測繪自家地圖是有很強的必然性和必要性的。
從現(xiàn)在階段看，地圖影響的更多是產(chǎn)品用戶體驗的問題。使用第三方地圖服務，雖然可能只是接入了標準化的 SDK，但依然不是完美匹配自家產(chǎn)品的需求。特別是對于專車服務來說，定位精度、導航路徑規(guī)劃等功能，都是決定用戶體驗細節(jié)的基礎(chǔ)。
舉個最簡單的例子，定位精度就可以在一定程度上決定司機接乘客的時候，需要付出多少溝通成本和時間成本。在北京這樣路況復雜的大城市，如果乘客和司機分別在路這邊和那邊，在堵車的時候可能中間就像隔著銀河。嗯，別問我是怎么知道的…
長遠來看，Uber 希望能在未來通過無人駕駛技術(shù)，提供更高效的出行服務。高精度地圖對于無人駕駛的重要意義其實不需要再強調(diào)。例如 Google、蘋果、特斯拉、HERE、TomTom 等國外企業(yè)都在進行高精度地圖的開發(fā)。
如果沒有掌握自己的高精度地圖，那么未來必定會受制于人。參照 Uber 想要在全球范圍內(nèi)提供出行服務的愿景來看，他們顯然更樂意把這一塊基礎(chǔ)內(nèi)容掌握在自己手中。從這個角度看，自建地圖背后其實是數(shù)據(jù)歸屬權(quán)的問題。當自動駕駛車輛數(shù)目達到一定基礎(chǔ)的時候，那么每天產(chǎn)生的地圖數(shù)據(jù)開發(fā)價值其實空間非常大。
再加上 Uber 雖然使用了 Google 地圖，并且在資本層面有谷歌的身影，但是，Google 也正在開發(fā)無人駕駛車，雙方業(yè)務在未來某個時間節(jié)點必然會發(fā)生直接的沖突。等到那個時候，如果還在用著競爭對手的地圖服務，簡直不敢想。
事實上，Uber 也確實從去年開始就針對地圖、無人駕駛進行了很多布局，比如挖角卡耐基梅隆大學的團隊研發(fā)自動駕駛技術(shù)、收購地圖軟件公司 deCarta、購買微軟的繪圖技術(shù)、和 DigitalGlobe 簽署高分辨率地圖使用協(xié)議。不久前，Uber 的一輛自動駕駛車也開始在匹茲堡的公共道路上測試，并且承擔了「繪制街景地圖」的任務。
扯點別的，由于一些你知道和不知道的政策，Uber 測繪地圖在國內(nèi)幾乎是沒有任何可執(zhí)行性的，所以這么一來，Uber 和滴滴的合并，在地圖層面也變相的避開了這個難點。就算到了自動駕駛時代，中國業(yè)務由本土血統(tǒng)的滴滴來做，也要比 Uber 來的更可行。這兩個新聞在同一天被曝出來，也讓我感受到了一種莫名的和諧。
總之，Uber 自建全球地圖絕對不是件輕松的事，但一定是正確的方向。

標簽：柳州畢節(jié) 怒江楊凌廈門新鄉(xiāng) 綏化德陽

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