專業(yè)當然是首選計算機軟件專業(yè)啦隨著越來越多的公司采用人工智能技術(shù)，機器學習工程師——
即開發(fā)人工智能(AI)機器和能夠?qū)W習并應用知識的高級程序員的需求量增大。 這些專業(yè)人員需要進行編程以應對復雜的數(shù)據(jù)集/算法，進而訓練人工智能機器。
求職網(wǎng)站 Indeed 的一份報告顯示，2015年6月至2018年6月間，包括機器學習工程師在內(nèi)的人工智能人才招聘數(shù)量增長了近100% 。 報告發(fā)現(xiàn)，在同一時間段內(nèi)，Indeed 上搜索這些關(guān)鍵詞的比例也增加了182%。
報告發(fā)現(xiàn)，就具體職位而言，94%包含人工智能或機器學習術(shù)語的招聘廣告都是針對機器學習工程師的。41%的機器學習工程師的職位在發(fā)布60天后仍然空缺。
機器學習工程師可能會做什么？
機器學習工程師可以選擇許多不同的職業(yè)道路。以下是該領(lǐng)域的一些職位，以及他們所需要的技能，相關(guān)信息來自Udacity。
軟件工程師: 你需要掌握計算機科學基礎(chǔ)和編程、軟件工程和系統(tǒng)設計。
應用型機器學習工程師: 你需要掌握計算機科學基礎(chǔ)和編程，應用機器學習算法和庫。
核心機器學習工程師: 你需要掌握計算機科學基礎(chǔ)和編程，應用機器學習算法和庫、數(shù)據(jù)建模和評估。
機器學習工程師的平均工資是多少？
美國機器學習工程師的平均工資是134,449美元。根據(jù)來自 Indeed 的數(shù)據(jù)，就人工智能相關(guān)工作而言，它在薪水方面排在第三位，僅次于分析總監(jiān)（$140,837）和首席科學家（$138,271）。
另外，專家預測，云計算工程技術(shù)人員這一職業(yè)未來兩年的崗位需求在130萬個左右人工智能，市場平均年薪可達40萬元人工智能，是不折不扣的“金飯碗”。
我在哪里可以找到從事機器學習的資源?
機器學習工程師有不同的職業(yè)道路。學習Python、R或Java等編程語言是一個很好的起點。對于機器學習的細節(jié)，有大量的在線開放課程(mooc)，包括Coursera（）；edX（）上的課程
以及Udacity上（%E2%80%94nd009t）提供的學位。
你還可以通過在真實數(shù)據(jù)上(如Kaggle)進行實踐來獲得實踐經(jīng)驗。加入當?shù)亟M織，向該領(lǐng)域的其他人學習也會有所幫助。
