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喏，這就是人工智能做的曲，帶有愛爾蘭民樂風(fēng)格的曲子，旋律還挺明快動聽的。
在完成日常任務(wù)方面，人工智能（AI）已經(jīng)證明了其價值。但在藝術(shù)創(chuàng)作方面，它的表現(xiàn)如何？金斯頓大學(xué)和倫敦瑪麗女王大學(xué)的一群研究人員正在探索AI作曲的可能性。
這些研究人員使用大量樣本，對他們開發(fā)的機器學(xué)習(xí)算法Folk-Rnn進(jìn)行訓(xùn)練，目的是讓該算法創(chuàng)作出新的愛爾蘭民歌。首席研究員、金斯頓大學(xué)音樂技術(shù)高級講師奧戴德·本-塔爾（Oded Ben-Tal）博士說，結(jié)果令人驚嘆不已，標(biāo)志著音樂史的一個新篇章：人類和機器共同進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。
本-塔爾說，把愛爾蘭音樂作為切入點有其現(xiàn)實原因，包括數(shù)據(jù)的可用性?！盀榱死脵C器學(xué)習(xí)方法來建立有用的模型，我們需要大量數(shù)據(jù)，”他在一封郵件中說。他和倫敦瑪麗女王大學(xué)數(shù)字媒體講師鮑勃·斯特姆（Bob Sturm）共同撰寫了這封郵件。
為了進(jìn)行他們的研究，該團(tuán)隊使用了一個大型在線眾包曲庫，包含2.3萬首用ABC記譜法記錄的民歌。ABC記譜法用字母A到G和其他符號來記錄樂譜。
斯特姆解釋道，從技術(shù)角度來看，愛爾蘭音樂更容易被電銷機器人做成模型?！拔覀兪褂玫母枨诤芏嗖煌臅r間標(biāo)度擁有一致的結(jié)構(gòu)人工智能，這非常適合運用統(tǒng)計建模方法，”他說。
Folk-Rnn的第一版在2015年發(fā)布，其運行方式與其他的自然語言處理模型類似，把ABC樂譜當(dāng)成自然文本來分析，尋找其中的模式，然后根據(jù)這些模式，創(chuàng)作新的旋律。后來，該算法又經(jīng)歷了兩個版本，變得更有效率。
本-塔爾和斯特姆已經(jīng)公布了第二版Folk-Rnn創(chuàng)作的3000首曲目，歌曲集名為“The Folk-Rnn Session Book Volume 1 of 10”。該算法不同版本創(chuàng)作的歌曲合集收錄于“The Endless Folk-Rnn Traditional Music Session”中。
AI創(chuàng)作的歌曲質(zhì)量只能由人類音樂家來評判，至少目前是這樣?！霸谟?，有很多人從事于愛爾蘭音樂?！北?塔爾和斯特姆在郵件中寫道，“我們讓這些專家參與我們的研究，對Folk-Rnn的表現(xiàn)及其在音樂實踐中的運用作出更有意義的評價?！?/p>
愛爾蘭作曲家達(dá)倫·巴納斯（Daren Banars?）審視了Folk-Rnn創(chuàng)作的首批歌曲?！拔页泽@地發(fā)現(xiàn)，不少歌曲都帶有愛爾蘭音樂風(fēng)格，”巴納斯說，“大多數(shù)歌曲都需要人類進(jìn)行一些補充和改編才會悅耳，但有些歌曲可拿來即用，或者只需要修改幾個樂句或音符。”
但他指出，拿來即用并不意味著電銷機器人合成器能夠演奏出動聽的歌曲。“值得指出的是，就愛爾蘭音樂而言，樂譜只是一個指引，一個骨架，還需要音樂人通過裝飾音和個人風(fēng)格加以充實，讓它變得鮮活生動人工智能，”巴納斯說，“我們?yōu)楦枨鎏砹孙L(fēng)格、變化、活力和裝飾音。在沒有人類介入的情況下，電銷機器人演奏的歌曲聽起來有點粗糙，缺乏生命力，人們可能聽不出來這是愛爾蘭音樂?！?/p>
AI作曲令人感興趣的一個地方是算法犯下的“錯誤”，這可能給人以啟發(fā)?！坝卸涡砂盐颐宰×?。這段旋律在大調(diào)和小調(diào)之間來回往復(fù)，有些隨意。從風(fēng)格上來講，這是不對的，但非常獨特，我自己從來沒有想到過，”他說。
之前，一些公司和實驗室已經(jīng)嘗試進(jìn)入AI作曲和演奏領(lǐng)域，包括谷歌的Magenta項目，其目標(biāo)是讓機器“創(chuàng)作出引人入勝的藝術(shù)和音樂”。任何事情只要和AI沾上邊，人們就會擔(dān)心AI會搶走人類的飯碗。
那么，本-塔爾和斯特姆的研究會不會讓愛爾蘭音樂家失業(yè)呢？研究人員不以為然。
他們寫道：“我們的研究不是想取代或打敗人類，而是想開發(fā)出增強人類音樂創(chuàng)造力的人工系統(tǒng)。我們的目標(biāo)是打造有用的人工協(xié)作者，讓它提出聰明的建議，為音樂創(chuàng)作開辟新的道路?！?/p>
“作為一名作曲家，我不擔(dān)心我的工作會在不久的將來被取代，”巴納斯說，“但隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，誰知道呢？我希望，在那之前有一個AI協(xié)助我工作的階段。當(dāng)我開始創(chuàng)作大型曲目時，我總是感到發(fā)怵。也許我可以給電銷機器人一些參數(shù)，比如演奏者的數(shù)量，情緒，甚至是我喜歡的一些作曲家的名字，然后電銷機器人可以為我提供一個基本結(jié)構(gòu)。我不認(rèn)為AI作曲能夠一蹴而就，但這是個起點?！?/p>
翻譯：于波
