電銷卡會不會影響征信？
不會！電銷卡是三大運營商外的電銷電話卡，實名不占用三網(wǎng)名額，不影響征信！
龍騰通訊成立于2010年，公司成立10年來一直深耕于通訊行業(yè)。 堅持以客戶至上，誠信贏天下。在全國各地已有上萬個合作伙伴。 公司總部在廣州，現(xiàn)在在北京，上海等地區(qū)都有分公司。 公司主打：電銷卡，防封電銷卡，包月電銷卡，虛擬運營商電銷卡，實名電銷卡等。 電銷卡的優(yōu)勢：每天不限制呼出號碼數(shù)量，不限制呼出時間。資費實惠，不占用三網(wǎng)運營商名額。
從無線AI的角度，算力的挑戰(zhàn)相對較小。
運營商本身就有大量的數(shù)據(jù)中心，有大量的云計算資源，再考慮未來的邊緣計算能力，這些資源可以為AI提供強大的算力支撐。而算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，將進一步提升算力支撐的能力與效率。
終端方面，隨著終端能力的提升，也為無線AI的發(fā)展提供了相當(dāng)?shù)乃懔Α?/p>
算法
有利的一面，是通信網(wǎng)絡(luò)的很多場景都有極強的規(guī)律性，也有很多現(xiàn)成的工作模型，這些都可以為AI算法的模型提供參考依據(jù)。
具有挑戰(zhàn)性的是：目前流行的深度學(xué)習(xí)（DL）模型究竟是否適合無線通信系統(tǒng)？DL這些年是隨著圖像識別、自然語言處理發(fā)展起來的，但應(yīng)用于無線通信的歷史很短，不確定性很大。
更進一步，無線通信的場景很多，加上傳播信道的隨機性和多變性，都使得信道環(huán)境可能發(fā)生很大的變化，AI能否及時、準(zhǔn)確的收斂，都存在疑問。而且，無線AI是無信通信與AI的結(jié)合，當(dāng)無線AI出現(xiàn)問題，例如無法收斂或是效果比較差的時候，問題的邊界往往難以準(zhǔn)確的界定，這都在算法層面提出了很大的挑戰(zhàn)。
簡而言之，無線AI絕不是流行的AI算法與無線通信的簡單結(jié)合。究竟怎樣的算法體系適用于無線通信，或是適用于無線通信的具體細分場景，還需要持續(xù)的探索過程。
場景
所謂無線AI的適用場景，業(yè)界討論很多，但實際上并不完全清晰。
根據(jù)ETSIENI的定義，無線AI適用于架構(gòu)管理、網(wǎng)絡(luò)運維、網(wǎng)絡(luò)保障、服務(wù)編排和管理、網(wǎng)絡(luò)安全等；GSMA也就無線AI在網(wǎng)絡(luò)運營、網(wǎng)絡(luò)維護監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化配置、業(yè)務(wù)質(zhì)量保障提升、網(wǎng)絡(luò)節(jié)能增效、網(wǎng)絡(luò)安全防護、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)中的應(yīng)用做了定義。
一般認為，無線AI在應(yīng)用層、管理面、控制面的應(yīng)用，不存在太大的爭議，只是收益與代價的權(quán)衡，以及標(biāo)準(zhǔn)、平臺、接口、數(shù)據(jù)流程能否很好支撐AI應(yīng)用的問題。但在無線傳輸層面，AI應(yīng)用的邊界并不清晰。
AI在編碼調(diào)制、信道估計、多天線優(yōu)化等物理層中的應(yīng)用，是當(dāng)前業(yè)界關(guān)注的焦點之一，業(yè)界也已做了大量的研究。挑戰(zhàn)主要有兩個：一是當(dāng)前的物理層算法已有成熟的模型，采用AI算法的增益究竟能有多少。歸根結(jié)底是收益與成本的權(quán)衡問題；二是AI算法的結(jié)果缺乏確定性的解釋，對問題的定位也提出了新的挑戰(zhàn)。
