醒醒，劃重點(diǎn)啦！當(dāng)我們談?wù)?u>人工智能' target='_blank'>人工智能時(shí)，我們到底在談?wù)撌裁矗?/h1> 轉(zhuǎn)載：科協(xié)改革進(jìn)行時(shí)

在過(guò)去十年里，

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，

改變了人們工作和生活的方方面面。

人工智能則被認(rèn)為是未來(lái)推動(dòng)

經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新一代技術(shù)引擎。

很多人對(duì)人工智能的印象

大多數(shù)都來(lái)自科幻電影中的機(jī)器人，

實(shí)際上人工智能所涉及的領(lǐng)域是非常廣泛的，

除了機(jī)器人，還包括語(yǔ)言識(shí)別、

圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等等。

那么，

當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，

我們到底在談?wù)撌裁矗?/span>

近日，

由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的

中國(guó)人工智能大會(huì)在深圳召開(kāi)，

圍繞關(guān)鍵核心技術(shù)發(fā)展等當(dāng)前熱點(diǎn)話題，

學(xué)者和業(yè)界人士進(jìn)行了充分探討，

讓我們來(lái)聽(tīng)聽(tīng)他們的觀點(diǎn)吧

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在我看來(lái)，

如果說(shuō)機(jī)器最初是替代人的體力，

那么在人工智能時(shí)代，機(jī)器可以用來(lái)

替代人類(lèi)智能，幫助人作出判斷和決策。

中科院神經(jīng)科學(xué)所所長(zhǎng)蒲慕明院士說(shuō)。

當(dāng)前，人工智能發(fā)展進(jìn)入了新階段。

經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn)，特別是在

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、

傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)

以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，

人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、

跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、

自主操控等新特征，并正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲?/p>

推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、

網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

過(guò)去60年

人工智能經(jīng)歷了不尋常的跌宕起伏，

但該領(lǐng)域的一個(gè)不變特征是，

美國(guó)一直占據(jù)主導(dǎo)地位。其他地方

當(dāng)然也對(duì)人工智能做出了重大貢獻(xiàn)，

但直到不久前，每個(gè)引起全球轟動(dòng)的

人工智能系統(tǒng)全都源于美國(guó)。

如今，

隨著加速積累的技術(shù)能力

與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、

開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合，已逐漸形成了

我國(guó)人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

截至去年，

我國(guó)相關(guān)國(guó)際科技論文發(fā)表量

和發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量已居世界第二，

部分領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破，

一批龍頭骨干企業(yè)加速成長(zhǎng)，

在國(guó)際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可。

不過(guò)，

無(wú)論從技術(shù)發(fā)展還是從產(chǎn)業(yè)化落地看，

我國(guó)乃至全球的人工智能發(fā)展

仍處在初級(jí)水平上。

有專(zhuān)家認(rèn)為，

目前人工智能有些被神化，

它在特定的應(yīng)用、特定的場(chǎng)景

可能超過(guò)了人的能力，

但要全面達(dá)到或超過(guò)人類(lèi)智能，

還是一個(gè)未知數(shù)。

談及我國(guó)人工智能發(fā)展前景，

有院士坦言，國(guó)外的學(xué)術(shù)界、企業(yè)界同行

都衷心稱(chēng)贊中國(guó)的人工智能應(yīng)用、

商業(yè)前景走在世界前列，

但對(duì)人工智能前沿關(guān)鍵技術(shù)

例如下一個(gè)人工智能基礎(chǔ)算法的突破

是否會(huì)在中國(guó)，他們并不樂(lè)觀。

實(shí)際上，國(guó)內(nèi)目前對(duì)此

也有清醒的認(rèn)識(shí)，去年我國(guó)發(fā)布的

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，

我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比

仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果：

在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、

高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、

元器件、軟件與接口等方面差距較大；

科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成

具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，

缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；

人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；

適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、

標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

有業(yè)內(nèi)人士表示，

目前人工智能創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域

存在一定的浮躁現(xiàn)象。有些年輕人

學(xué)了三個(gè)月的人工智能課程，

就敢去開(kāi)一個(gè)公司。

中科院自動(dòng)化所所長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)

人工智能學(xué)院院長(zhǎng)徐波說(shuō)，

從技術(shù)層面看，國(guó)內(nèi)絕大部分的高科技企業(yè)

還沒(méi)有像國(guó)外的科技企業(yè)一樣開(kāi)展基礎(chǔ)研究，

去打造從基礎(chǔ)研究到芯片再到應(yīng)用的生態(tài)鏈。

按照規(guī)劃，我國(guó)新一代人工智能

發(fā)展到2030年共分三步走。

第一步，也就是到兩年后的2020年，

人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，

人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)入國(guó)際第一方陣，

人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

專(zhuān)家認(rèn)為，

在目前的人工智能發(fā)展階段，

務(wù)實(shí)是最好的途徑。

人工智能是技術(shù)密集、資金密集、

人才密集的行業(yè)，和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、

商業(yè)模式創(chuàng)新有所不同的是，

它需要落實(shí)軟硬件的方案，

真正解決人們關(guān)心的問(wèn)題。

務(wù)實(shí)也體現(xiàn)在對(duì)關(guān)鍵核心技術(shù)的關(guān)注。

蒲慕明說(shuō)，在人工智能前沿基礎(chǔ)領(lǐng)域，

我國(guó)必須占有一席之地，要努力爭(zhēng)取在算法、

架構(gòu)等基礎(chǔ)研究方面有所突破。

我最關(guān)心怎樣通過(guò)有效理解大腦的網(wǎng)絡(luò)，

推動(dòng)基礎(chǔ)核心算法新的突破。

針對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)，

南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長(zhǎng)

周志華認(rèn)為，對(duì)于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，

人才最為重要，有多好的智能人工，

就有多好的人工智能。

人工智能和機(jī)器人等突破性技術(shù)創(chuàng)新

往往與大學(xué)的技術(shù)轉(zhuǎn)化密不可分。

以機(jī)器人創(chuàng)新領(lǐng)域?yàn)槔?/p>

從全球范圍看，大學(xué)的技術(shù)轉(zhuǎn)移公司

在機(jī)器人創(chuàng)新方面起了扮演重要角色。

從世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織對(duì)機(jī)器人專(zhuān)利分析結(jié)果看，

大學(xué)是機(jī)器人領(lǐng)域研發(fā)的重要?jiǎng)?chuàng)新來(lái)源。

除了為公司提供相關(guān)人才和培訓(xùn)，

許多機(jī)器人公司都是由大學(xué)

和科研機(jī)構(gòu)技術(shù)轉(zhuǎn)移出來(lái)的

小型機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司通常是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)

集群中的科研機(jī)構(gòu)的個(gè)人發(fā)明人建立，

有一些直接或者間接受到政府資助。

近年來(lái)，我們欣喜地看到：

繼2017年中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、

西安電子科技大學(xué)等

高校設(shè)立人工智能學(xué)院之后，

2018年，清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、

上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、重慶郵電大學(xué)等

一批高校也紛紛設(shè)立人工智能學(xué)院、

人工智能研究院。

2018年4 月 2 日，教育部印發(fā)

《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，

以具體落實(shí)2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)的

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，

提出要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，

完善學(xué)科布局、加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)建設(shè)、教材建設(shè)、

人才培養(yǎng)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)。

政府的推動(dòng)、高校的行動(dòng)，

加上人工智能產(chǎn)業(yè)的火熱、

人工智能人才爭(zhēng)奪的白熱化，

相關(guān)專(zhuān)業(yè)的報(bào)考在2018年更加火爆。

于是，

高校紛紛通過(guò)開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)、

設(shè)立人工智能學(xué)院等方式來(lái)吸引考生報(bào)考。

據(jù)新浪教育不完全統(tǒng)計(jì)，截至2018年7月，

我國(guó)進(jìn)行人工智能相關(guān)研究、開(kāi)設(shè)人工智能

相關(guān)專(zhuān)業(yè)的院校共有89所。

但是，值得大家注意的是：

不能一哄而上，簡(jiǎn)單地將計(jì)算機(jī)、

自動(dòng)化等學(xué)科換成人工智能的牌子，

希望咱們的高校能夠腳踏實(shí)地、仰望星空！

對(duì)此，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)

譚鐵牛院士認(rèn)為，在人工智能發(fā)展過(guò)程中，

一定要理性分析發(fā)展未來(lái)，

理性思考發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展路徑，

從而務(wù)實(shí)推進(jìn)并確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。