人工智能 發(fā)展最早,且率先商業(yè)化的技術(shù),是未來人機(jī)交互的 趨勢(shì) ,現(xiàn)在很多智能產(chǎn)品都離不開自然語(yǔ)言處理。近幾年, 隨著 深度學(xué)習(xí)技術(shù)" />
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揭秘 | 電話機(jī)器人的「理解」秘密 2 —— 自然語(yǔ)言處理

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     自然語(yǔ)言處理人工智能' target='_blank'>人工智能發(fā)展最早,且率先商業(yè)化的技術(shù),是未來人機(jī)交互的趨勢(shì),現(xiàn)在很多智能產(chǎn)品都離不開自然語(yǔ)言處理。近幾年,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷突破,自然語(yǔ)言處理技術(shù)也趨于成熟發(fā)展,廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。   自然語(yǔ)言處理應(yīng)用場(chǎng)景豐富,一方面主要應(yīng)用于智能設(shè)備上,包括移動(dòng)設(shè)備、智能車載、智能家居等,改變了傳統(tǒng)的人機(jī)交互模式;另一方面針對(duì)垂直領(lǐng)域需求應(yīng)用,智能語(yǔ)音機(jī)器人' target='_blank'>語(yǔ)音機(jī)器人的出現(xiàn),提高了人工效率,除了傳統(tǒng)的呼叫中心對(duì)話系統(tǒng)外,還應(yīng)用于金融、教育、保險(xiǎn)等行業(yè)。   自然語(yǔ)言處理的市場(chǎng)仍然在持續(xù)發(fā)展,據(jù)Tractica報(bào)告顯示,到2025年,自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的軟硬件及服務(wù)總市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)233億美金;我國(guó)人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)中,自然語(yǔ)言處理也將居于重要地位。

  1、自然語(yǔ)言處理的定義

  自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。簡(jiǎn)單說,它就是為了讓機(jī)器能夠既理解人類的自然語(yǔ)言文本意義,也能以自然語(yǔ)言文本來表達(dá)給定的意圖、思想等,實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的通信。

  2、自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)

  分詞   詞是最小的能夠獨(dú)立活動(dòng)的有意義的語(yǔ)言成分,英文單詞之間是以空格作為自然分界符的,而漢語(yǔ)是以字為基本的書寫單位,詞語(yǔ)之間沒有明顯的區(qū)分標(biāo)記,中文分詞是中文文本處理的一個(gè)基礎(chǔ)步驟,也是中文人機(jī)自然語(yǔ)言交互的基礎(chǔ)模塊。   在人機(jī)自然語(yǔ)言交互中,成熟的中文分詞算法能夠達(dá)到更好的自然語(yǔ)言處理效果,幫助計(jì)算機(jī)理解復(fù)雜的中文語(yǔ)言。其技術(shù)可分為三大類:基于字典、詞庫(kù)匹配的分詞方法;基于詞頻度統(tǒng)計(jì)的分詞方法和基于知識(shí)理解的分詞方法。   詞性標(biāo)注   詞性標(biāo)注(part-of-speechtagging),又稱為詞類標(biāo)注或者簡(jiǎn)稱標(biāo)注,是指為確定每個(gè)詞是名詞、動(dòng)詞、形容詞或者其他詞性的過程。它是很多NLP任務(wù)的預(yù)處理步驟,如句法分析預(yù)處理、詞匯獲取預(yù)處理和信息抽取預(yù)處理。   在漢語(yǔ)中,大多數(shù)詞語(yǔ)只有一個(gè)詞性,或者出現(xiàn)頻次最高的詞性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第二位的詞性。據(jù)說單純選取最高頻詞性,就能實(shí)現(xiàn)80%準(zhǔn)確率的中文詞性標(biāo)注程序。   命名實(shí)體識(shí)別   命名實(shí)體識(shí)別(NamedEntityRecognition,簡(jiǎn)稱NER),又稱作專名識(shí)別,是指識(shí)別文本中具有特定意義的實(shí)體,主要包括人名、地名、機(jī)構(gòu)名、專有名詞等。   命名實(shí)體識(shí)別通常包括兩部分:實(shí)體邊界識(shí)別和確定實(shí)體類別(人名、地名、機(jī)構(gòu)名或其他)。它是信息提取、問答系統(tǒng)、句法分析、機(jī)器翻譯、面向SemanticWeb的元數(shù)據(jù)標(biāo)注等應(yīng)用領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)工具,在自然語(yǔ)言處理技術(shù)走向?qū)嵱没倪^程中占有重要地位。

  3、自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用場(chǎng)景

  機(jī)器翻譯   機(jī)器翻譯,又稱為自動(dòng)翻譯,是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言(源語(yǔ)言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言(目標(biāo)語(yǔ)言)的過程。它是自然語(yǔ)言處理最為人知的場(chǎng)景。   整個(gè)機(jī)器翻譯的過程可以分為原文分析、原文譯文轉(zhuǎn)換和譯文生成3個(gè)階段。根據(jù)輸入的媒介不同,又可以細(xì)分為文本翻譯、語(yǔ)言翻譯等。如今國(guó)內(nèi)外都有一些比較成熟的機(jī)器翻譯產(chǎn)品,比如Google翻譯、百度翻譯等等。   信息提取   信息抽取是從自然語(yǔ)言文本中抽取指定類型的實(shí)體、關(guān)系、事件等事實(shí)信息,并形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸出的文本處理技術(shù)。在很多搜索引擎的公司,都會(huì)采集各種數(shù)據(jù),然后進(jìn)行信息的提取分析。將電子郵件程序自動(dòng)添加實(shí)踐到日歷中,就涉及信息提取技術(shù)了。   智能問答系統(tǒng)   智能問答系統(tǒng)以一問一答形式,精確的定位網(wǎng)站用戶所需要的提問知識(shí),通過與網(wǎng)站用戶進(jìn)行交互,為網(wǎng)站用戶提供個(gè)性化的信息服務(wù)。需要對(duì)自然語(yǔ)言查詢語(yǔ)句進(jìn)行某種程度的語(yǔ)義分析,然后到知識(shí)庫(kù)中查找適合的答案并通過一個(gè)排序機(jī)制找出最佳的答案。   智能問答系統(tǒng)是將積累的無序語(yǔ)料信息,進(jìn)行有序和科學(xué)的整理,并建立基于知識(shí)的分類模型;這些分類模型可以節(jié)約人力資源,提高信息處理的自動(dòng)性,降低網(wǎng)站運(yùn)行成本。   當(dāng)然,自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用場(chǎng)景還不僅如此,隨著技術(shù)的成熟,自然語(yǔ)言處理還會(huì)應(yīng)用于更多的場(chǎng)景之中。

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