AI說(shuō) | 如何入門(mén)AI（電話(huà)電銷(xiāo)機(jī)器人）行業(yè)，成為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理？（上）

　　
AI說(shuō) | 如何入門(mén)AI行業(yè)，成為人工智能' target='_blank'>人工智能產(chǎn)品經(jīng)理？（上）
　　
　　01
　　
　　AI行業(yè)有哪些方向？
　　
　　當(dāng)我們說(shuō)到AI行業(yè)的公司時(shí)，一般會(huì)按照其使用的AI技術(shù)或運(yùn)用AI技術(shù)的領(lǐng)域，劃分為以下幾個(gè)大的方向
　　
　　1）自然語(yǔ)言方向
　　
　　主要涉及技術(shù)：
　　
　　· 自然語(yǔ)言處理 NLP-nature language processing
　　
　　即通過(guò) AI技術(shù) 讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)對(duì)自然語(yǔ)言的理解，例如當(dāng)你使用蘋(píng)果手機(jī)和「Siri」對(duì)話(huà)時(shí)，「Siri」如何理解你說(shuō)的話(huà)，其中就用到了NLP的技術(shù)
　　
　　再比如你在使用支付寶遇到問(wèn)題時(shí)，向支付寶的機(jī)器人咨詢(xún)問(wèn)題，機(jī)器人就是使用了NPL相關(guān)的能力理解了你的問(wèn)題。
　　
　　國(guó)內(nèi)在NLP領(lǐng)域比較知名的廠(chǎng)商
　　
　　BAT
　　
　　搜狗
　　
　　網(wǎng)易
　　
　　竹間智能
　　
　　追一科技
　　
　　三角獸
　　
　　2）語(yǔ)音方向
　　
　　主要涉及技術(shù)：
　　
　　· 自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別 ASR（automatic speech recognition）
　　
　　· 語(yǔ)音合成 TTS（text to speech）
　　
　　最常見(jiàn)的例子莫過(guò)于「訊飛語(yǔ)音輸入法」，說(shuō)話(huà)的語(yǔ)音內(nèi)容通過(guò)ASR直接轉(zhuǎn)為文字
　　
　　而TTS運(yùn)用也十分廣泛，在大量的「閱讀類(lèi)」APP中，將文字轉(zhuǎn)為語(yǔ)音，讓讀者能方便的聽(tīng)書(shū)，這里面就運(yùn)用到了TTS技術(shù)
　　
　　國(guó)內(nèi)在A(yíng)SR/TTS領(lǐng)域比較知名的廠(chǎng)商
　　
　　訊飛
　　
　　BAT
　　
　　搜狗
　　
　　云知聲
　　
　　聲智科技
　　
　　3）視覺(jué)方向
　　
　　主要涉及技術(shù)：
　　
　　· 計(jì)算機(jī)視覺(jué) CV（computer vision）
　　
　　大家在手機(jī)APP銀行卡開(kāi)卡過(guò)程中使用的「刷臉驗(yàn)證身份」的功能，以及在各種修圖軟件中看到的各種可愛(ài)的裝飾（自動(dòng)識(shí)別人臉后貼上裝飾），運(yùn)用到的就是CV技術(shù)。
　　
　　除了上述提到的使用場(chǎng)景外，目前大量的監(jiān)控識(shí)別，也廣泛運(yùn)用了CV技術(shù)。
　　
　　例如去年歌神開(kāi)演唱會(huì)的時(shí)候，各種逃犯被抓…
　　
　　國(guó)內(nèi)在CV領(lǐng)域比較知名的廠(chǎng)商
　　
　　商湯科技
　　
　　曠視科技
　　
　　BAT
　　
　　依圖科技
　　
　　云從科技
　　
　　速感科技
　　
　　匯醫(yī)慧影
　　
　　4）自動(dòng)駕駛方向
　　
　　主要設(shè)計(jì)技術(shù)：
　　
　　· 及時(shí)定位地圖構(gòu)建 SLAM（simultaneous localization and mapping）
　　
　　SLAM能使機(jī)器人在未知的環(huán)境中，通過(guò)對(duì)環(huán)境的觀(guān)測(cè)確定自身的運(yùn)動(dòng)軌跡，同時(shí)構(gòu)建出環(huán)境的地圖，例如家中使用的掃地機(jī)器人，自動(dòng)駕駛等，都會(huì)使用到該技術(shù)。
　　
　　國(guó)內(nèi)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域比較知名的廠(chǎng)商
　　
　　百度
　　
　　圖森未來(lái)
　　
　　駕馭科技
　　
　　文遠(yuǎn)知行
　　
　　小馬智行
　　
　　禾多科技
　　
　　小鵬汽車(chē)
　　
　　滴滴出行
　　
　　其余的方向還有「AI芯片」「AI智能推薦」「AI游戲」等，不一一枚舉
　　
　　可以根據(jù)自己「感興趣」的方向，再「針對(duì)性」的去學(xué)習(xí)相應(yīng)的技術(shù)知識(shí)。
　　
　　02
　　
　　AI行業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理有哪些？
　　
　　在A(yíng)I行業(yè)，個(gè)人按照「實(shí)際工作」時(shí)對(duì)「AI技術(shù)」需要了解的程度，分為以下三類(lèi)產(chǎn)品經(jīng)理（并沒(méi)有優(yōu)劣之分，只是工作內(nèi)容不同）
　　
　　1）不需要了解AI技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理
　　
　　AI小白跨行成為此類(lèi)產(chǎn)品經(jīng)理，難度系數(shù)：★☆☆☆☆
　　
　　很多AI公司的產(chǎn)品經(jīng)理崗位，實(shí)際和懂不懂AI技術(shù)關(guān)系不大。
　　
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　　例如做「內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)」、「BI分析」、「信息推薦」其實(shí)都和AI關(guān)系不大
　　
　　再比如有些公司使用了AI能力做出了硬件產(chǎn)品（機(jī)器人，智能音箱），需要通過(guò)電商來(lái)銷(xiāo)售商品，那么自然需要有電商管理平臺(tái)，電商那一套的玩法和在A(yíng)I公司沒(méi)有兩樣。
　　
　　所以有意向要去AI公司的童鞋，剛好有意向公司坑位所需的技能，跨行來(lái)AI公司真的是分分鐘的事情。
　　
　　特別是日后想從事和AI技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品工作，但一時(shí)半會(huì)轉(zhuǎn)不過(guò)來(lái)的童鞋，可以通過(guò)這種方式曲線(xiàn)救國(guó)，先進(jìn)AI公司，再自主學(xué)習(xí)后，爭(zhēng)取轉(zhuǎn)崗機(jī)會(huì)
　　
　　2）需簡(jiǎn)要了解AI技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理
　　
　　AI小白跨行成為此類(lèi)產(chǎn)品經(jīng)理，難度系數(shù)：★★★☆☆
　　
　　這類(lèi)產(chǎn)品經(jīng)理主要是「應(yīng)用層」的產(chǎn)品經(jīng)理，開(kāi)展工作時(shí)，僅需簡(jiǎn)單的了解AI能做什么和不能做什么，存粹將AI技術(shù)當(dāng)做一個(gè)API（接口，或理解成黑盒）運(yùn)用即可
　　
　　例如基于已有的AI技術(shù)做出電銷(xiāo)機(jī)器人，關(guān)于A(yíng)I的內(nèi)容，產(chǎn)品經(jīng)理僅需要了解
　　
　　· NLP / ASR / TTS 基本原理和技術(shù)邊界
　　
　　· 一個(gè)好的模型所需的數(shù)據(jù)是怎樣的
　　
　　· 任務(wù)型的任務(wù)圖如何繪制
　　
　　· 遇到Badcase的分析思路和解決方法
　　
　　而模型為什么能理解用戶(hù)的話(huà)語(yǔ)，底層的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制是如何，訓(xùn)練的時(shí)候是采用了什么算法，這些你即使不知道，對(duì)你你開(kāi)展工作影響不大
　　
　　這類(lèi)的產(chǎn)品經(jīng)理，更重要是策劃相應(yīng)的行業(yè)解決方案，思考如何將已有的AI技術(shù)（你知道了AI技術(shù)的能力邊界）落地到某一傳統(tǒng)行業(yè)的某一細(xì)分流程中，提升效能
　　
　　而需要了解這些AI概念，花上1-3個(gè)月的下班后時(shí)間學(xué)習(xí)相應(yīng)知識(shí)即可。
　　
　　3）需深度了解AI技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理
　　
　　AI小白跨行成為此類(lèi)產(chǎn)品經(jīng)理，難度系數(shù)：★★★★★
　　
　　這類(lèi)產(chǎn)品經(jīng)理主要是偏「算法層」的產(chǎn)品經(jīng)理，需要進(jìn)行和算法同事打交道，將AI能力做成簡(jiǎn)單，高效，可復(fù)用的產(chǎn)品，封裝好后提供給「應(yīng)用層」調(diào)用，最終工作產(chǎn)物甚至可能是一系列沒(méi)有任何圖形界面的API
　　
　　因?yàn)楣ぷ髦斜仨氁退惴ㄍ骂l繁溝通，所需小白跨行直接負(fù)責(zé)此類(lèi)產(chǎn)品經(jīng)理的工作，難度較大。
　　
　　非科班出身，至少需要花上半年的時(shí)間在學(xué)習(xí)AI技術(shù)上，「機(jī)器學(xué)習(xí)」和「深度學(xué)習(xí)」的原理要略懂，最好擼過(guò)Python，用過(guò)TensorFlow，Train過(guò)模型…
　　
　　03
　　
　　重點(diǎn)總結(jié)
　　
　　1.AI行業(yè)，按照其使用的AI技術(shù)或運(yùn)用AI技術(shù)的領(lǐng)域，可以分為以下幾個(gè)方向
　　
　?、僮匀徽Z(yǔ)言方向，主要涉及NLP（自然語(yǔ)音處理）技術(shù)
　　
　?、谡Z(yǔ)音方向，主要涉及ASR（自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別）和TTS（語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本）技術(shù)
　　
　　③視覺(jué)方向，主要涉及CV（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）技術(shù)
　　
　　④自動(dòng)駕駛方向，主要涉及SLAM（及時(shí)定位地圖構(gòu)建）技術(shù)
　　
　　知道以上方向，能對(duì)AI行業(yè)有個(gè)籠統(tǒng)的認(rèn)識(shí)
　　
　　后續(xù)文章有機(jī)會(huì)的話(huà)，講講整個(gè)AI行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游（硬件層->算法層->通用技術(shù)層->應(yīng)用層）
　　
　　2.AI行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理，按照其「實(shí)際工作」時(shí)對(duì)「AI技術(shù)」需要了解的程度，可以分內(nèi)以下三類(lèi)
　　
　?、俨恍枰私釧I技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理，只要此前的專(zhuān)業(yè)知識(shí)過(guò)硬，有坑位就上，轉(zhuǎn)行AI行業(yè)是分分鐘的事情
　　
　?、谛韬?jiǎn)要了解AI技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理，需花時(shí)間了解一些AI概念，否則后續(xù)工作不好開(kāi)展，花上1-3個(gè)月的下班后時(shí)間學(xué)習(xí)相應(yīng)知識(shí)即可
　　
　?、坌枭疃攘私釧I技術(shù)的產(chǎn)品經(jīng)理，需花大量的時(shí)間在學(xué)習(xí)AI技術(shù)上，「機(jī)器學(xué)習(xí)」和「深度學(xué)習(xí)」的原理要略懂，最好擼過(guò)Python，用過(guò)TensorFlow，Train過(guò)模型，非科班出身，需要花上半年-1年
　　
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