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機(jī)器人路線圖:從互聯(lián)網(wǎng)到機(jī)器人

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2020年9月美國計算機(jī)社區(qū)聯(lián)盟(CCC)發(fā)布第四版《機(jī)器人路線圖:從互聯(lián)網(wǎng)到機(jī)器人》(以下簡稱“路線圖”),探討了機(jī)器人在未來5年、10年和15年作為關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)促進(jìn)者的使能作用,尤其是在制造、醫(yī)療和服務(wù)行業(yè)。本版路線圖基于對第三版路線圖進(jìn)展的審查和評估進(jìn)行了更新,總結(jié)了既定的主要社會機(jī)遇、待解決的相關(guān)挑戰(zhàn)以及需要采取的措施,包括技術(shù)創(chuàng)新及其采用和政策措施兩方面,以確保美國在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)先地位。 在美國計算機(jī)社區(qū)聯(lián)盟(CCC)的支持下,2009年工業(yè)界和學(xué)術(shù)界聯(lián)合制定了首份《機(jī)器人路線圖:從互聯(lián)網(wǎng)到機(jī)器人》,促成了美國國家機(jī)器人計劃(NRI)的設(shè)立。2013、2016年在美國國家科學(xué)基金會(NSF)和CCC的支持下,路線圖進(jìn)行了修訂。新版路線圖總結(jié)了制造業(yè)、生活質(zhì)量、物流、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、安全、運(yùn)輸?shù)绕邆€領(lǐng)域的社會驅(qū)動力,提出了成本、高混合度、安全性、易用性、響應(yīng)時間、魯棒性等六個方面的挑戰(zhàn),最終將挑戰(zhàn)映射到架構(gòu)與設(shè)計實現(xiàn)、移動性、抓取和操作、感知、規(guī)劃和控制、學(xué)習(xí)和適應(yīng)、人機(jī)交互、多機(jī)器人協(xié)作等八個機(jī)器人研究領(lǐng)域,突出了在新材料、集成傳感、規(guī)劃/控制方法等方面的新研究內(nèi)容以及多機(jī)器人協(xié)作、魯棒計算機(jī)視覺識別、建模和系統(tǒng)級優(yōu)化方面的新研發(fā)內(nèi)容。 一、機(jī)器人的架構(gòu)和設(shè)計實現(xiàn) 機(jī)器人技術(shù)逐步從傳統(tǒng)帶有離散感知/驅(qū)動關(guān)節(jié)和集成控制器的低自由度的剛性連桿架構(gòu)邁向具有分布式/集成式多模態(tài)傳感/驅(qū)動的可變拓?fù)渲貥?gòu)高自由度系統(tǒng)。機(jī)器人在現(xiàn)實環(huán)境中成功應(yīng)用的核心要求包括:半自主操作、對環(huán)境的持續(xù)適應(yīng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)和控制以及能效和零停機(jī),具體研究方向包括:(1)重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)-物理系統(tǒng)架構(gòu);(2)解決分布式異步復(fù)雜系統(tǒng)中模/數(shù)轉(zhuǎn)換數(shù)字接口設(shè)計挑戰(zhàn);(3)實時機(jī)器人數(shù)字信息架構(gòu);(4)集成傳感/執(zhí)行、機(jī)械和控制的多功能模塊;(5)新材料范式:柔性材料;(6)新的制造技術(shù):增材制造。 表1 未來5-15年的技術(shù)發(fā)展目標(biāo) 二、機(jī)器人的移動性 腿是機(jī)器人在許多環(huán)境中最有效的移動解決方案,目前有四足機(jī)器人和兩足機(jī)器人,后者對人類來說有更廣泛的適應(yīng)和協(xié)作空間。足式機(jī)器人技術(shù)的研發(fā)可以衍生出康復(fù)機(jī)器人和外骨骼等副產(chǎn)品,同時其物理驅(qū)動機(jī)制具有一定的普適性。足式機(jī)器人在移動操作平臺方面仍處于起步階段,且需要配備更輕、更小、更低能耗的感知和計算包。 未來5-15年的技術(shù)發(fā)展目標(biāo): (1)未來5年目標(biāo):足式機(jī)器人可實現(xiàn)3英尺降落后正常運(yùn)作,水平運(yùn)作可達(dá)到0.8m每秒的行進(jìn)速度,在平整地面環(huán)境可續(xù)航5h以上。它具有實時感知、映射和推理能力以實現(xiàn)自主導(dǎo)航。 (2)未來10年目標(biāo):足式機(jī)器人可實現(xiàn)滾落后正常運(yùn)作。給定一個近似的環(huán)境地圖,它可以自主且強(qiáng)健地合成和執(zhí)行給定的移動和操作任務(wù),如搬運(yùn)碎片以搜尋幸存者。 (3)未來15年目標(biāo):人形機(jī)器人可以在完全非結(jié)構(gòu)化、動態(tài)環(huán)境中自主且強(qiáng)健地運(yùn)作。 三、機(jī)器人的抓取和操作 一些研究團(tuán)隊和公司正在探索機(jī)器人抓取的新方法,抓取不熟悉對象的方法目前可分為3D模型、硬件設(shè)計、演示學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)四類。機(jī)器人抓取的新方法是基于物理或模擬數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí),未來5-15年的技術(shù)發(fā)展目標(biāo)如下: (1)未來5年目標(biāo):生產(chǎn)出廉價的機(jī)器人夾持器能夠從雜物箱中抓取新奇的剛體,其可靠性接近人類,并將應(yīng)用于電子商務(wù)和制造業(yè)中。 (2)未來10年目標(biāo):生產(chǎn)出廉價的機(jī)器人夾持器能夠從雜物箱中抓取大量剛體和柔體,其可靠性超過人類,能夠精準(zhǔn)定位并從箱子中提取特定的目標(biāo)物體。 (3)未來15年目標(biāo):生產(chǎn)出各式各樣的機(jī)器人夾持器,可靠地從雜物箱中抓取任何剛體或柔體,但不包括形狀極端不稱的物體,如蘋果耳機(jī)。 機(jī)器人操作方面的發(fā)展方向是完全沉浸式、具有觸覺的臨場感以及多模態(tài)傳感器反饋,未來5-15年的技術(shù)發(fā)展目標(biāo)如下: (1)未來5年目標(biāo):研制出帶有觸覺傳感器陣列的簡單機(jī)器人手,能夠執(zhí)行抓握調(diào)整或簡單物體再抓握。 (2)未來10年目標(biāo):研制出帶有觸覺傳感器陣列的中度復(fù)雜的機(jī)器人手,能夠執(zhí)行動態(tài)抓握調(diào)整和再抓握。 (3)未來15年目標(biāo):研制出帶有觸覺傳感器陣列的高度復(fù)雜的機(jī)器人手,其密度和靈敏度接近人類,能夠高速全手抓取新奇物體并精細(xì)控制;其技能和可靠性接近人類,可以執(zhí)行靈巧的操作任務(wù)。 四、機(jī)器人的感知 計算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展迅速,觸覺技術(shù)也有一定的進(jìn)展,其它感知技術(shù)進(jìn)展有限。機(jī)器人技術(shù)在可靠性和速度方面對計算機(jī)視覺提出獨有的挑戰(zhàn),需要推進(jìn)的關(guān)鍵技術(shù)包括:(1)從觀察視頻活動推進(jìn)到主動執(zhí)行類似任務(wù);(2)主動感知;(3)復(fù)雜、高維度推理;(4)開放性(Open-world Performance);(5)與其它系統(tǒng)的集成性;(6)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),如圖像端到端強(qiáng)化學(xué)習(xí)與可遷移性之間的權(quán)衡。 五、機(jī)器人的規(guī)劃和控制 未來的機(jī)器人將需要更先進(jìn)的控制和規(guī)劃算法,能夠處理不確定性和自由度更大的代理系統(tǒng)。在過去,控制和規(guī)劃被認(rèn)為是兩個單獨問題,而現(xiàn)在控制和運(yùn)動規(guī)劃越來越需要綜合處理。相關(guān)的技術(shù)方向包括:不確定環(huán)境下的任務(wù)和運(yùn)動規(guī)劃,抓握規(guī)劃和操作,復(fù)雜和動態(tài)環(huán)境下的自主規(guī)劃和約束控制,高維、高動態(tài)和混合系統(tǒng)的控制,自主性平滑可調(diào)的規(guī)劃和控制。 六、機(jī)器人的學(xué)習(xí)和適應(yīng)系統(tǒng) 未來機(jī)器人將面臨成千上萬種不同的任務(wù),需要自己或在人類的幫助下學(xué)習(xí)和適應(yīng)。未來5-15年的技術(shù)發(fā)展目標(biāo)如下: (1)未來5年目標(biāo):在傳統(tǒng)機(jī)器人平臺中引入機(jī)器人學(xué)習(xí)、持續(xù)改進(jìn)機(jī)器人在相當(dāng)受限的環(huán)境中執(zhí)行特定任務(wù)的性能。 (2)未來10年目標(biāo):通過新材料和架構(gòu),微型/大型機(jī)器人和機(jī)器人數(shù)量來提升機(jī)器人平臺的多樣性,要求機(jī)器人學(xué)習(xí)應(yīng)對日益增長的復(fù)雜性;開發(fā)大規(guī)模、實用的數(shù)據(jù)集、基準(zhǔn)等。 (3)未來15年目標(biāo):機(jī)器人在協(xié)作環(huán)境中無縫操作。 七、多機(jī)器人系統(tǒng) 多機(jī)器人系統(tǒng)已成功應(yīng)用于制造業(yè)、倉庫管理、災(zāi)害監(jiān)測、建筑和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,但在分布式控制與決策、分散/集中混合機(jī)制、異構(gòu)機(jī)器人團(tuán)隊、多機(jī)器人系統(tǒng)的通信和傳感等方面面臨著諸多挑戰(zhàn)。 未來5-15年的技術(shù)發(fā)展目標(biāo)如下: (1)未來5年目標(biāo):自動生成分布式控制算法,在分布式控制和決策方面取得重大進(jìn)展,可實現(xiàn)多時間尺度處理,互操作處理,多維度(功能、空間和時間)處理,形成權(quán)衡移動、傳感和通信的有效模型。 (2)未來10年目標(biāo):在真實環(huán)境中有力地部署大規(guī)模機(jī)器人團(tuán)隊,并且通過云架構(gòu)實現(xiàn)團(tuán)隊間相互學(xué)習(xí)和協(xié)作;實現(xiàn)以人為中心的商用群系統(tǒng);通過動態(tài)團(tuán)隊組合實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的異構(gòu)解決方案;優(yōu)化傳感、移動和通信之間的功耗。 (3)未來15年目標(biāo):實現(xiàn)在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、倉儲和環(huán)境監(jiān)測等多個行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用和大規(guī)模部署;通過大力部署低成本混合協(xié)作機(jī)器人團(tuán)隊實現(xiàn)真正的“機(jī)器人物聯(lián)網(wǎng)(Internet-of-Robotic-Things)”生態(tài)。 八、人機(jī)交互 機(jī)器人在人機(jī)交互方面仍然面臨理解人類、多時間尺度交互、信任度、接受度等諸多問題,具體挑戰(zhàn)包括:交互多樣性帶來的難以客觀評估;缺乏用于人機(jī)交互研究的機(jī)器人平臺;缺乏來自交互場景的可用數(shù)據(jù)集;缺乏真實世界評估的途徑。 未來5-15年的技術(shù)發(fā)展目標(biāo)如下: (1)未來5年目標(biāo):機(jī)器人能夠可靠地確定與上下文相適應(yīng)的基本行為和情感表達(dá);機(jī)器人能夠在半受控設(shè)置下與用戶保持幾個月的互動、學(xué)習(xí)和適應(yīng);增強(qiáng)和交互現(xiàn)實系統(tǒng),將允許特定場景專業(yè)人員實時利用和操作機(jī)器人數(shù)據(jù);機(jī)器人能夠解釋它們的行為,取得人們的信任;通過大規(guī)模研究使人們在很大程度接受機(jī)器人;人機(jī)交互系統(tǒng)的社區(qū)試驗臺、評估指標(biāo),可以直接比較不同方法;在結(jié)構(gòu)化的現(xiàn)實環(huán)境中進(jìn)行機(jī)器人研究測試。 (2)未來10年目標(biāo):機(jī)器人可以動態(tài)地學(xué)習(xí)和更新用戶和任務(wù)模型,并在半結(jié)構(gòu)化的任務(wù)和環(huán)境中處理感知、建模和適應(yīng),能夠適應(yīng)環(huán)境和用戶的合理變化;可以處理對話中的突發(fā)事件,適應(yīng)用戶狀態(tài),并在半受控設(shè)置下無縫集成社會行為;在半結(jié)構(gòu)化設(shè)置下工作一年,并滿足多個用戶需要;能夠模擬人們的期望和事先理解,以提供最相關(guān)的信息來促進(jìn)信任;共享自主系統(tǒng)可以確定用戶目標(biāo),同時不斷調(diào)整和促使用戶支持這些目標(biāo)并選擇適當(dāng)?shù)淖灾鞫?;用戶所期望的機(jī)器人功能將會部署、應(yīng)用和測試。 (3)未來15年目標(biāo):機(jī)器人利用歷史交互信息和公開數(shù)據(jù)來調(diào)整自己的行為以適應(yīng)個體;人機(jī)信任達(dá)到人人信任水平;機(jī)器人越來越多地出現(xiàn)在日常工作場所、公共場所和家庭中,安全地履行特定的角色和任務(wù);用于機(jī)器人接口的編程工具,支持標(biāo)準(zhǔn)、彈性目標(biāo),解決安全和隱私問題;機(jī)器人可以在半結(jié)構(gòu)化的任務(wù)和環(huán)境中感知、建模和適應(yīng)復(fù)雜的用戶行為、動作和意圖,并跨領(lǐng)域和環(huán)境遷移學(xué)習(xí);機(jī)器人可以在不受控設(shè)置下,通過對話和社會交互策略,適應(yīng)不同的用戶群體;機(jī)器人不僅能夠識別而且能夠預(yù)測意外事件、用戶錯誤、以及人類協(xié)作者不斷變化的能力,并采取行動防止或最小化其影響;共享自主系統(tǒng)可以集成和融合各種形式的用戶輸入,動態(tài)地為用戶目標(biāo)和錯誤建模,在必要時改變與用戶溝通的自主度;在幾年的時間里,面對不同能力水平的任意數(shù)量的用戶,機(jī)器人將在不受控制的環(huán)境中維持自適應(yīng)功能;基于已部署系統(tǒng)的長期使用和交互理解,相關(guān)準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)將加以完善,使機(jī)器人無縫地融入社會,在不受控設(shè)置下實現(xiàn)安全、有效和可接受的協(xié)同工作。

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