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客戶聯(lián)絡(luò)中心的人員配置

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  成功的客戶聯(lián)絡(luò)中心運營意味著實現(xiàn)了對該中心有效的數(shù)字化管理。在眾多的客戶聯(lián)絡(luò)中心運營管理數(shù)據(jù)當中,最重要的莫過于各個運營時段所需座席人員的數(shù)量這一數(shù)據(jù)了。盡管國內(nèi)的客戶聯(lián)絡(luò)中心運營成本最大的一項可能并不是人員成本的支出,但有效地提高人員利用率,從而節(jié)省部分運營成本也是國內(nèi)客戶聯(lián)絡(luò)中心極為關(guān)注的。因為,準確地計算出客戶聯(lián)絡(luò)中心所需人員數(shù)量,不但在控制成本方面非常重要,而且在保證服務(wù)水平與質(zhì)量方面同樣非常重要??蛻袈?lián)絡(luò)中心合理的人員配置與排班能夠創(chuàng)造人員成本與服務(wù)水平兩者之間的平衡,即在達成服務(wù)水平的同時有效地提升人員利用率,從而達到控制和降低人員成本支出的目的。

計算工作量

  在上一期的文章“準確預測客戶聯(lián)絡(luò)中心業(yè)務(wù)量”中,我們講到業(yè)務(wù)量預測的基本方法與步驟,即根據(jù)歷史業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)進行走勢分析,掌握業(yè)務(wù)量季節(jié)性變化規(guī)律,從而利用月度、周、日和時段的業(yè)務(wù)量到達規(guī)律,測算出每小時甚至是每半小時的業(yè)務(wù)量。

  根據(jù)預測出的業(yè)務(wù)量,以及平均處理時長(AHT)數(shù)據(jù),我們就能測算出座席人員的工作量。在這里,平均處理時長既包含了通話時間又包含了事后處理時間,如填寫訂單、更新客戶信息等。處理時長很有可能在不同的時段,具有很大差異。很有可能在晚班次中,會發(fā)現(xiàn)處理時長較高。原因是這個班次不好,所有安排了很多新員工而導致的。因此,許多客戶聯(lián)絡(luò)中心干脆就使用平均處理時長來預測業(yè)務(wù)量。但如果處理時長存在較大差異的情況下,用平均值來計算工作量就存在一定的風險了。不精確的工作量預測將會導致人員過?;蛉藛T不足,因此最后使用比較有針對性的數(shù)據(jù)來進行預測和計算。

  工作量數(shù)據(jù)是為了測定需要多少基本的座席人員處理來電。但是,計算客戶聯(lián)絡(luò)中心人員數(shù)量與其他形式的工作量與人員測算有很大區(qū)別。例如:在同一個公司里既有客戶聯(lián)絡(luò)中心,又有郵件處理中心,我們把他們的業(yè)務(wù)量和人員計算進行一個對比。如果在上午8點到9點,有400封郵件需要被處理,處理每封郵件需要3分鐘的話,其工作量為1200分鐘或20小時。那么,用一個小時到9點需要處理完的話,我們需要多少員工呢?這并不是很難的數(shù)學問題,我們說需要20個員工,處理1小時就能滿足需求。原因是處理郵件不象電話處理,工作任務(wù)是連續(xù)的。也就是說,這樣的工作背靠背的,每個員工只要完成在1小時中應完成的數(shù)量即可。

測算客戶聯(lián)絡(luò)中心所需人員數(shù)量

  現(xiàn)在,讓我們?yōu)榭蛻袈?lián)絡(luò)中心進行人員配置計算吧。假設(shè)以上員工可以接聽400個電話,每個電話需要3分鐘處理,包括2分鐘的交談時間和1分鐘的事后處理時間。因此,工作量還是1200分鐘或20小時。如果這樣的話,我們需要多少座席人員呢?

  令人遺憾的是,僅用20名座席人員是處理不過來以上來電的。因為,可能在8點零五分,有22個電話打進來,這意味著不但20個座席人員都占用了,而且還有2個來電者在排隊等待被接聽。然后,在8點一刻,只有16個來電被處理,意味著4個座席人員除以空閑狀態(tài)。那么這四個人員就不可能完成一小時完整的工作量,原因只是來電方式?jīng)Q定的。所以,在一個呼入為主的客戶聯(lián)絡(luò)中心,業(yè)務(wù)的達到方式不是連續(xù)性的。確切地說,業(yè)務(wù)是根據(jù)我們客戶的選擇來分布的。一般業(yè)務(wù)的連續(xù)性被客戶聯(lián)絡(luò)中心業(yè)務(wù)到達的隨意性所取代。這就帶給我們客戶聯(lián)絡(luò)中心人員配置計算的第一個數(shù)學規(guī)則:即必須配置多于實際工作小時數(shù)量的人員。那么,我們需要多配置幾個人員呢?如果按照20小時的工作量測算,我們需要21個,還是24個,還是30個人員呢?這就取決于我們希望達成什么樣的服務(wù)水平。很顯然,我們擁有的人員數(shù)量越多,平均應答時間就會越短。相反,人員越少,客戶等待的時間就越長。測算客戶聯(lián)絡(luò)中心人員數(shù)量需要有一個數(shù)學公式的幫助,我們使用厄朗C公式來進行人員配置計算。

以厄朗C公式舉例

  讓我們看看以下基于20小時工作量的厄朗C預報。以下表格顯示出從配置21個員工到28個員工處理20小時的工作量,得到的效果是不同的。

  讓我們看看上表中的每一欄,以及服務(wù)性指標。第二欄表示不能直接由座席人員接聽的來電數(shù)量占整個業(yè)務(wù)量的比率。第三欄中表示讓來電者平均在線等待的時長。因此,如果由24名座席人員,利用厄朗C公式預測出有30%的來電者將會進入隊列等待,他們將在隊列中平均等待45秒鐘。第三欄的平均等待時長包括了被直接接聽的所有來電。因此,以24人的配置為例,30%的來電要進入隊列,平均等待45秒,其余的70%來電被直接接聽。由此計算出平均應答速度(ASA)為13秒,這一數(shù)字不僅代表隊列中來電者的感受。無論來電者等待還是不用等待接聽。平均應答速度都不是一個“真實”的數(shù)據(jù),它僅為一個統(tǒng)計數(shù)據(jù),代表進入隊列和未進入隊列等待的平均值。

  第四欄代表服務(wù)水平,即在一定延遲時長的情況下,所接聽來電數(shù)量的比率。此欄說明了在20秒內(nèi)接聽的來電比例情況,一般的客戶聯(lián)絡(luò)中心目標值為80%,如果按此標準,應配置24個座席人員,這樣的話就能達到81%的服務(wù)水平。

人員配置與服務(wù)水平的關(guān)系

  讓我們再看看上表,評估一下當人員數(shù)量變化后會給服務(wù)造成什么影響。很顯然,當人員每減少一名,延遲時間就會增加;而當人員每增加一名,服務(wù)水平會有相應的改善。但我們需要注意的是,人員數(shù)量在同一水平時,服務(wù)指標并未發(fā)生重大的改進。如果我們在24個人員配置的基礎(chǔ)上增加或減少人員數(shù)量,對服務(wù)的影響是非常不同的。如果我們增加1-2名人員,如25人的話,平均應答速度會從13秒縮短到8秒,26人的話,平均應答速度會縮短到4秒。第一人的增加,縮短了5秒,但增加到第二人時,縮短了4秒,增加到第三人時,只能再縮短2秒了。也就是說,隨著人員的增加,服務(wù)改善的空間在逐步縮小,效果也就越不明顯了。

  如果我們在24個人員配置的基礎(chǔ)上減少人員數(shù)量,如減少1-3名人員,平均應答速度會分別增加為25秒、51秒,和137秒。減少第一人時,平均應答速度放慢多了12秒,減少第二人時,放慢了26秒,減少第三人時,又放慢了86秒。也就是說,隨著人員的減少,服務(wù)會在某一點上急劇惡化。我們不難看出,當人員數(shù)量越來越接近我們測算出的工時數(shù)量時,我們的服務(wù)水平就會跌入低谷。對于目前服務(wù)水平堪憂的客戶聯(lián)絡(luò)中心來說,應該趕快增加1-2名座席人員,這樣服務(wù)水平就會迅速地提升;但相反,如果在客戶聯(lián)絡(luò)中心服務(wù)水平尚可的情況下,減少1-2名座席人員,將會使客戶聯(lián)絡(luò)中心的服務(wù)水平降到谷地而難以恢復。

考慮人員缺失情況和排班需求

  以上我們是基于一個假設(shè)來計算人員配置的,即所以人員都是可用的。但我們都知道,不是所有員工都是可用的,如員工的事假、病假,以及其他不可預計的情況發(fā)生。因此,我們在進行人員排班時應將無法預計的人員缺失因素考慮進去,例如為20%,以需要24個座席人員為例,我們在進行排班時應該按照30人進行排班。只有這樣,才能保證滿足客戶期望,及服務(wù)水平的達成。

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