Pabla預(yù)測，到2020年，語音技術(shù)將通過主動的語音應(yīng)用程序成為老年人生活中不可或缺的一部分。他說：當(dāng)前的語音解決方案要求由老年人發(fā)起對話。隨著語音技術(shù)的發(fā)展以及聊天機器人和自定義數(shù)字助理的成熟進入市場，語音將在2020年帶來雙向?qū)υ挕?/div>
Pabla說，聊天機器人和數(shù)字助理將能夠基于一天中的某些時間（更重要的是某些事件）發(fā)起對話。例如，在智能家居系統(tǒng)中，床傳感器可能能夠檢測到某人何時在半夜起床并觸發(fā)某些裝置開始工作。同樣，語音系統(tǒng)將提供更多自然的功能，例如隨時提醒老年人服用藥物。
希望通過語音主動通知各種事件的任何人也可以更廣泛地使用這種技術(shù)。而且，事實上，另一個將繼續(xù)增長的趨勢是將輔助語音技術(shù)應(yīng)用于與殘疾無關(guān)的用途。
教育就是一個例子。越來越多地關(guān)注傳統(tǒng)上被視為輔助技術(shù)的技術(shù)，它將在電子學(xué)習(xí)平臺（包括學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)）中變得更加主流。通用學(xué)習(xí)設(shè)計（UDL）越來越受歡迎。 ReadSpeaker教育機構(gòu)和與LMS合作主管Paul Stisser表示.stisser希望UDL趨勢可以提高課程結(jié)業(yè)人數(shù)和學(xué)生成功率。
VoxiAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席業(yè)務(wù)開發(fā)官Alex Kozhevnikov為來年提供了一些其他預(yù)測。他說，2020年將成為語音技術(shù)繼續(xù)發(fā)展的一年。他指出了以下發(fā)展：
語音轉(zhuǎn)文本技術(shù)將簡化辦公任務(wù)，例如計劃經(jīng)理的時間，搜索文檔或處理機密信息。隨著識別度，理解深度和語音合成質(zhì)量的提高，語音接口將幾乎集成到所有產(chǎn)品中。例如：智能家居，汽車，家用電器，電話助手中的對話系統(tǒng)，Kozhevnikov說。
語音助手的增長。我們正在等待各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域中智能助手?jǐn)?shù)量的爆炸性增長， Kozhevnikov說。包括商業(yè)銀行，電信，零售以及其他與客戶互動的公司。
語音分析服務(wù)將更好地識別情緒，Kozhevnikov說：這些服務(wù)包括對情緒的多模態(tài)評估，這將提高人機對話的效率。
他說，今年語音識別的質(zhì)量也將大大提高。產(chǎn)生識別錯誤的數(shù)量將接近人類的水平。
合成的語音將與人類的語音變得難以區(qū)分，并且有可能合成任何人的語音。
Kozhevnikov說，更多的解決方案將基于自然語言處理中的端到端方法。他說，這將有助于加快模型及其質(zhì)量的執(zhí)行速度，但它將加深我們對內(nèi)部內(nèi)容的理解。
越來越多的組織將開發(fā)自己的音效品牌或自定義聲音。他說，還需要更高質(zhì)量的聲音。 機器人聲音已經(jīng)過去了。今天的消費者希望使用人類聲音來實現(xiàn)用戶體驗，從而為設(shè)備帶來多模式學(xué)習(xí)環(huán)境。
琳達·波帕（Linda Pophal）是一位自由商業(yè)記者和內(nèi)容營銷商，為各種商業(yè)和貿(mào)易出版物撰稿.pophal為財富500強公司，小型企業(yè)和個人進行內(nèi)容營銷，涉及的主題廣泛，從人力資源管理和員工關(guān)系到市場營銷，技術(shù)，醫(yī)療保健行業(yè)趨勢等等。
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作者：琳達·波帕爾（Linda Pophal）
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