MongoDB 的關系表示多個文檔之間在邏輯上的相互聯(lián)系。
文檔間可以通過嵌入和引用來建立聯(lián)系。
MongoDB 中的關系可以是：
- 1:1 (1對1)
- 1: N (1對多)
- N: 1 (多對1)
- N: N (多對多)
接下來我們來考慮下用戶與用戶地址的關系。
一個用戶可以有多個地址，所以是一對多的關系。
以下是 user 文檔的簡單結構：
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"name": "Tom Hanks",
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991"
}
以下是 address 文檔的簡單結構：
{
"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
}
嵌入式關系
使用嵌入式方法，我們可以把用戶地址嵌入到用戶的文檔中：
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address": [
{
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
},
{
"building": "170 A, Acropolis Apt",
"pincode": 456789,
"city": "Chicago",
"state": "Illinois"
}]
}
以上數(shù)據(jù)保存在單一的文檔中，可以比較容易的獲取和維護數(shù)據(jù)。 你可以這樣查詢用戶的地址：
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
注意：以上查詢中 db 和 users 表示數(shù)據(jù)庫和集合。
這種數(shù)據(jù)結構的缺點是，如果用戶和用戶地址在不斷增加，數(shù)據(jù)量不斷變大，會影響讀寫性能。
引用式關系
引用式關系是設計數(shù)據(jù)庫時經(jīng)常用到的方法，這種方法把用戶數(shù)據(jù)文檔和用戶地址數(shù)據(jù)文檔分開，通過引用文檔的 id 字段來建立關系。
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address_ids": [
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
]
}
以上實例中，用戶文檔的 address_ids 字段包含用戶地址的對象id（ObjectId）數(shù)組。
我們可以讀取這些用戶地址的對象id（ObjectId）來獲取用戶的詳細地址信息。
這種方法需要兩次查詢，第一次查詢用戶地址的對象id（ObjectId），第二次通過查詢的id獲取用戶的詳細地址信息。
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
以上就是淺談MongoDB 關系的詳細內(nèi)容，更多關于MongoDB 關系的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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