MongoDB聚合group的操作指南

MongoDB 聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于處理數(shù)據(jù)(諸如統(tǒng)計(jì)平均值,求和等)，并返回計(jì)算后的數(shù)據(jù)結(jié)果。有點(diǎn)類似sql語(yǔ)句中的 count(*)。

基本語(yǔ)法為：db.collection.aggregate( [ stage1>, stage2>, ... ] )

現(xiàn)在在mycol集合中有以下數(shù)據(jù)：

{ "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 34 }
{ "_id" : 2, "name" : "jeke", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 24 }
{ "_id" : 3, "name" : "kite", "sex" : "女", "score" : 40, "age" : 36 }
{ "_id" : 4, "name" : "herry", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 56 }
{ "_id" : 5, "name" : "marry", "sex" : "女", "score" : 70, "age" : 18 }
{ "_id" : 6, "name" : "john", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 31 }

1、$sum計(jì)算總和。

　　Sql: select sex,count(*) frommycol group by sex

　　MongoDb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', personCount: {$sum: 1}}}])

　　Sql: select sex,sum(score) totalScore frommycol group by sex

　　MongoDb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', totalScore: {$sum: '$score'}}}])

2、$avg 計(jì)算平均值

　　Sql: select sex,avg(score) avgScore frommycol group by sex

　　Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', avgScore: {$avg: '$score'}}}])

3、$max獲取集合中所有文檔對(duì)應(yīng)值得最大值。

　　Sql: select sex,max(score) maxScore frommycol group by sex

　　Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', maxScore: {$max: '$score'}}}])

4、$min 獲取集合中所有文檔對(duì)應(yīng)值得最小值。

　　Sql: select sex,min(score) minScore frommycol group by sex

　　Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', minScore: {$min: '$score'}}}])

5、$push 把文檔中某一列對(duì)應(yīng)的所有數(shù)據(jù)插入值到一個(gè)數(shù)組中。

　　Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', scores : {$push: '$score'}}}])

6、$addToSet把文檔中某一列對(duì)應(yīng)的所有數(shù)據(jù)插入值到一個(gè)數(shù)組中,去掉重復(fù)的

　　db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', scores : {$addToSet: '$score'}}}])

7、 $first根據(jù)資源文檔的排序獲取第一個(gè)文檔數(shù)據(jù)。

　　db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', firstPerson : {$first: '$name'}}}])

8、 $last根據(jù)資源文檔的排序獲取最后一個(gè)文檔數(shù)據(jù)。

　　db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', lastPerson : {$last: '$name'}}}])

9、全部統(tǒng)計(jì)null

　　db.mycol.aggregate([{$group:{_id:null,totalScore:{$push:'$score'}}}])

例子

　　現(xiàn)在在t2集合中有以下數(shù)據(jù)：

　　{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }
　　{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "b" }
　　{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "a" }
　　{ "country" : "china", "province" : "sh", "userid" : "c" }
　　{ "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "da" }
　　{ "country" : "china", "province" : "bj", "userid" : "fa" }

　　需求是統(tǒng)計(jì)出每個(gè)country/province下的userid的數(shù)量（同一個(gè)userid只統(tǒng)計(jì)一次）

　　過(guò)程如下。

　　首先試著這樣來(lái)統(tǒng)計(jì)：

　　db.t2.aggregate([{$group:{"_id":{"country":"$country","prov":"$province"},"number":{$sum:1}}}])

　　結(jié)果是錯(cuò)誤的：

　　原因是，這樣來(lái)統(tǒng)計(jì)不能區(qū)分userid相同的情況 （上面的數(shù)據(jù)中sh有兩個(gè) userid = a)

　　為了解決這個(gè)問(wèn)題，首先執(zhí)行一個(gè)group，其id 是 country, province, userid三個(gè)field：

　　db.t2.aggregate([ { $group: {"_id": { "country" : "$country", "province": "$province" , "uid" : "$userid" } } } ])

　　可以看出，這步的目的是把相同的userid只剩下一個(gè)。

　　然后第二步，再第一步的結(jié)果之上再執(zhí)行統(tǒng)計(jì)：

　　db.t2.aggregate([ 
　　{ $group: {"_id": { "country" : "$country", "province": "$province" , "uid" : "$userid" } } } , 
　　{ $group: {"_id": { "country" : "$_id.country", "province": "$_id.province" }, count : { $sum : 1 } } } 
　　])

　　這回就對(duì)了

　　加入一個(gè)$project操作符，把_id去掉

　　db.t2.aggregate([ { $group: {"_id": { "country" : "$country", "province": "$province" , "uid" : "$userid" } } } , 
　　{ $group: {"_id": { "country" : "$_id.country", "province": "$_id.province" }, count: { $sum : 1 } } }, 
　　{ $project : {"_id": 0, "country" : "$_id.country", "province" : "$_id.province", "count" : 1}} 
　　])

　　最終結(jié)果如下：

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于將當(dāng)前命令的輸出結(jié)果作為下一個(gè)命令的參數(shù)。

MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個(gè)管道處理完畢后將結(jié)果傳遞給下一個(gè)管道處理。管道操作是可以重復(fù)的。

表達(dá)式：處理輸入文檔并輸出。表達(dá)式是無(wú)狀態(tài)的，只能用于計(jì)算當(dāng)前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。

這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個(gè)操作：

• $project：修改輸入文檔的結(jié)構(gòu)?？梢杂脕?lái)重命名、增加或刪除域，也可以用于創(chuàng)建計(jì)算結(jié)果以及嵌套文檔。
• match：用于過(guò)濾數(shù)據(jù)，只輸出符合條件的文檔。match使用MongoDB的標(biāo)準(zhǔn)查詢操作。
• $limit：用來(lái)限制MongoDB聚合管道返回的文檔數(shù)。
• $skip：在聚合管道中跳過(guò)指定數(shù)量的文檔，并返回余下的文檔。
• $unwind：將文檔中的某一個(gè)數(shù)組類型字段拆分成多條，每條包含數(shù)組中的一個(gè)值。
• $group：將集合中的文檔分組，可用于統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
• $sort：將輸入文檔排序后輸出。
• $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

1、$project實(shí)例

　　db.mycol.aggregate({$project:{name : 1, score : 1}})

　　這樣的話結(jié)果中就只還有_id,name和score三個(gè)字段了，默認(rèn)情況下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id話可以這樣:

　　db.mycol.aggregate({$project:{_id : 0, name : 1, score : 1}})

2、$match實(shí)例

　　$match用于獲取分?jǐn)?shù)大于30小于并且小于100的記錄，然后將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進(jìn)行處理

　　db.mycol.aggregate([{$match :{score: {$gt: 30, $lt: 100}}},{$group:{_id:'$sex',count:{$sum:1}}}])　

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MongoDB聚合group的文章就介紹到這了,更多相關(guān) MongoDB聚合group內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！