Oracle10g分區(qū)常用的是：range（范圍分區(qū)）、list（列表分區(qū)）、hash（哈希分區(qū)）、range-hash（范圍—哈希分區(qū)）、range-list（列表—復合分區(qū)）。
Range分區(qū)：Range分區(qū)是應用范圍比較廣的表分區(qū)方式，它是以列的值的范圍來做為分區(qū)的劃分條件，將記錄存放到列值所在的range分區(qū)中。
如按照時間劃分，2010年1月的數據放到a分區(qū)，2月的數據放到b分區(qū)，在創(chuàng)建的時候，需要指定基于的列，以及分區(qū)的范圍值。
在按時間分區(qū)時，如果某些記錄暫無法預測范圍，可以創(chuàng)建maxvalue分區(qū)，所有不在指定范圍內的記錄都會被存儲到maxvalue所在分區(qū)中。如：
createtable pdba (id number, time date) partition by range (time)
(
partitionp1 values less than (to_date('2010-10-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp2 values less than (to_date('2010-11-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp3 values less than (to_date('2010-12-1', 'yyyy-mm-dd')),
partitionp4 values less than (maxvalue)
)
Hash分區(qū)：
對于那些無法有效劃分范圍的表，可以使用hash分區(qū)，這樣對于提高性能還是會有一定的幫助。hash分區(qū)會將表中的數據平均分配到你指定的幾個分區(qū)中，列所在分區(qū)是依據分區(qū)列的hash值自動分配，因此你并不能控制也不知道哪條記錄會被放到哪個分區(qū)中，hash分區(qū)也可以支持多個依賴列。如：
createtable test ( transaction_idnumber primary key, item_idnumber(8) not null ) partitionby hash(transaction_id) ( partitionpart_01 tablespace tablespace01, partitionpart_02 tablespace tablespace02, partitionpart_03 tablespace tablespace03 );
在這里，我們指定了每個分區(qū)的表空間。
List分區(qū)：
List分區(qū)也需要指定列的值，其分區(qū)值必須明確指定，該分區(qū)列只能有一個，不能像range或者hash分區(qū)那樣同時指定多個列做為分區(qū)依賴列，但它的單個分區(qū)對應值可以是多個。
在分區(qū)時必須確定分區(qū)列可能存在的值，一旦插入的列值不在分區(qū)范圍內，則插入/更新就會失敗，因此通常建議使用list分區(qū)時，要創(chuàng)建一個default分區(qū)存儲那些不在指定范圍內的記錄，類似range分區(qū)中的maxvalue分區(qū)。
在根據某字段，如城市代碼分區(qū)時，可以指定default，把非分區(qū)規(guī)則的數據，全部放到這個default分區(qū)。如：
createtable custaddr
(
idvarchar2(15 byte) not null,
areacodevarchar2(4 byte)
)
partitionby list (areacode)
(partition t_list025 values ('025'),
partitiont_list372 values ('372') ,
partitiont_list510 values ('510'),
partitionp_other values (default)
)
組合分區(qū)：
如果某表按照某列分區(qū)之后，仍然較大，或者是一些其它的需求，還可以通過分區(qū)內再建子分區(qū)的方式將分區(qū)再分區(qū)，即組合分區(qū)的方式。
組合分區(qū)呢在10g中有兩種：range-hash，range-list。注意順序，根分區(qū)只能是range分區(qū)，子分區(qū)可以是hash分區(qū)或list分區(qū)。
如：
createtable test
(
transaction_idnumber primary key,
transaction_datedate
)
partitionby range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id)
subpartitions3 store in (tablespace01,tablespace02,tablespace03)
(
partitionpart_01 values less than(to_date('2009-01-01','yyyy-mm-dd')),
partitionpart_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')),
partitionpart_03 values less than(maxvalue)
);
createtable emp_sub_template (deptno number, empname varchar(32), grade number)
partitionby range(deptno) subpartition by hash(empname)
subpartitiontemplate
(subpartitiona tablespace ts1,
subpartitionb tablespace ts2,
subpartitionc tablespace ts3,
subpartitiond tablespace ts4
)
(partitionp1 values less than (1000),
partitionp2 values less than (2000),
partitionp3 values less than (maxvalue)
);
createtable quarterly_regional_sales
(deptnonumber, item_no varchar2(20),
txn_datedate, txn_amount number, state varchar2(2))
tablespacets4
partitionby range (txn_date)
subpartitionby list (state)
(partitionq1_1999 values less than (to_date('1-apr-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq1_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq1_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq1_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq1_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq1_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq1_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq2_1999 values less than ( to_date('1-jul-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq2_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq2_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq2_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq2_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq2_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq2_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq3_1999 values less than (to_date('1-oct-1999','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq3_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq3_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq3_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq3_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq3_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq3_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
),
partitionq4_1999 values less than ( to_date('1-jan-2000','dd-mon-yyyy'))
(subpartitionq4_1999_northwest values ('or', 'wa'),
subpartitionq4_1999_southwest values ('az', 'ut', 'nm'),
subpartitionq4_1999_northeast values ('ny', 'vm', 'nj'),
subpartitionq4_1999_southeast values ('fl', 'ga'),
subpartitionq4_1999_northcentral values ('sd', 'wi'),
subpartitionq4_1999_southcentral values ('ok', 'tx')
)
);
MySQL分區(qū)常用的是：range、list、hash、key
RANGE分區(qū)(portioning)：根據列值所屬的范圍區(qū)間，將元組分配到各個分區(qū)。
LIST分區(qū)：類似于按RANGE分區(qū)，區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。
HASH分區(qū)：根據用戶定義的函數的返回值來進行選擇的分區(qū)，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數可以包含MySQL 中有效的、產生非負整數值的任何表達式。
KEY分區(qū)：類似于按HASH分區(qū)，區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計算一列或多列，且MySQL 服務器提供其自身的哈希函數。
以上所述是小編給大家介紹的Oracle10個分區(qū)和Mysql分區(qū)區(qū)別詳解，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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