1 前言
在咱們編寫 SQL 語句操作數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的時候，有可能會遇到一些不太爽的問題，例如對于同一字段擁有相同名稱的記錄，我們只需要顯示一條，但實際上數(shù)據(jù)庫中可能含有多條擁有相同名稱的記錄，從而在檢索的時候，顯示多條記錄，這就有違咱們的初衷啦！因此，為了避免這種情況的發(fā)生，咱們就需要進(jìn)行“去重”處理啦，那么何為“去重”呢？說白了，就是對同一字段讓擁有相同內(nèi)容的記錄只顯示一條記錄。
那么，如何實現(xiàn)“去重”的功能呢？對此，咱們有兩種方式可以實現(xiàn)該功能。
第一種，在編寫 select 語句的時候，添加 distinct 關(guān)鍵詞；
第二種，在編寫 select 語句的時候，調(diào)用 row_number() over() 函數(shù)。
以上兩種方式都可以實現(xiàn)“去重”功能，那兩者之間有何異同呢？接下來，作者將給出詳細(xì)的說明。
2 distinct
在 SQL 中，關(guān)鍵字 distinct 用于返回唯一不同的值。其語法格式為：
SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱
假設(shè)有一個表“CESHIDEMO”，包含兩個字段，分別 NAME 和 AGE，具體格式如下：
觀察以上的表，咱們會發(fā)現(xiàn)：擁有相同 NAME 的記錄有兩條，擁有相同 AGE 的記錄有三條。如果咱們運(yùn)行下面這條 SQL 語句，
/**
* 其中 PPPRDER 為 Schema 的名字，即表 CESHIDEMO 在 PPPRDER 中
*/
select name from PPPRDER.CESHIDEMO
將會得到如下結(jié)果：
觀察該結(jié)果，咱們會發(fā)現(xiàn)在以上的四條記錄中，包含兩條 NAME 值相同的記錄，即第 2 條記錄和第 3 條記錄的值都為“gavin”。那么，如果咱們想讓擁有相同 NAME 的記錄只顯示一條該如何實現(xiàn)呢？這時，就需要用到 distinct 關(guān)鍵字啦！接下來，運(yùn)行如下 SQL 語句，
select distinct name from PPPRDER.CESHIDEMO
將會得到如下結(jié)果：
觀察該結(jié)果，顯然咱們的要求得到實現(xiàn)啦！但是，咱們不禁會想到，如果將 distinct 關(guān)鍵字同時作用在兩個字段上將會產(chǎn)生什么效果呢？既然想到了，咱們就試試唄，運(yùn)行如下 SQL 語句，
select distinct name, age from PPPRDER.CESHIDEMO
得到的結(jié)果如下所示：
觀察該結(jié)果，哎呀，貌似沒有作用??？她將全部的記錄都顯示出來了??！其中 NAME 值相同的記錄有兩條，AGE 值相同的記錄有三條，完全沒有變化?。〉聦嵣?，結(jié)果就應(yīng)該是這樣的。因為當(dāng) distinct 作用在多個字段的時候，她只會將所有字段值都相同的記錄“去重”掉，顯然咱們“可憐”的四條記錄并不滿足該條件，因此 distinct 會認(rèn)為上面四條記錄并不相同。空口無憑，接下來，咱們再向表“CESHIDEMO”中添加一條完全相同的記錄，驗證一下即可。添加一條記錄后的表如下所示：
再運(yùn)行如下的 SQL 語句，
select distinct name, age from PPPRDER.CESHIDEMO
得到的結(jié)果如下所示：
觀察該結(jié)果，完美的驗證了咱們上面的結(jié)論。
此外，有一點需要大家特別注意，即：關(guān)鍵字 distinct 只能放在 SQL 語句中所有字段的最前面才能起作用，如果放錯位置，SQL 不會報錯，但也不會起到任何效果。
3 row_number() over()
在 SQL Server 數(shù)據(jù)庫中，為咱們提供了一個函數(shù) row_number() 用于給數(shù)據(jù)庫表中的記錄進(jìn)行標(biāo)號，在使用的時候，其后還跟著一個函數(shù) over()，而函數(shù) over() 的作用是將表中的記錄進(jìn)行分組和排序。兩者使用的語法為：
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN1 ORDER BY COLUMN2)
意為：將表中的記錄按字段 COLUMN1進(jìn)行分組，按字段 COLUMN2 進(jìn)行排序，其中
PARTITION BY：表示分組ORDER BY：表示排序
接下來，咱們還用表“CESHIDEMO”中的數(shù)據(jù)進(jìn)行測試。首先，給出沒有使用 row_number() over() 函數(shù)時查詢的結(jié)果，如下所示：
然后，運(yùn)行如下 SQL 語句，
select PPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number() over(partition by age order by name desc) from PPPRDER.CESHIDEMO
得到的結(jié)果如下所示：
從上面的結(jié)果可以看出，其在原表的基礎(chǔ)上，多了一列標(biāo)有數(shù)字排序的列。那么反過來分析咱們運(yùn)行的 SQL 語句，發(fā)現(xiàn)其確實按字段 AGE 的值進(jìn)行分組了，也按字段 NAME 的值進(jìn)行排序啦！因此，函數(shù)的功能得到了驗證。
接下來，咱們就研究如何用 row_number() over() 函數(shù)實現(xiàn)“去重”的功能。通過觀察上面的結(jié)果，咱們可以發(fā)現(xiàn)，如果以 NAME 分組，以 AGE 排序，然后再取每組的第一個記錄或許就可以實現(xiàn)“去重”的功能??！那么試試看，運(yùn)行如下 SQL 語句，
/*
* 其中 rn 表示最后添加的那一列
*/
select * from
(select PPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number() over(partition by name order by age desc) rn from PPPRDER.CESHIDEMO)
where rn = 1
運(yùn)行后，得到的結(jié)果如下所示：
觀察以上的結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)，哎呀，數(shù)據(jù)“去重”的功能一不小心就被咱們實現(xiàn)了??！不過很遺憾，如果咱們細(xì)心的話，會發(fā)現(xiàn)一個很不爽的事情，那就是在執(zhí)行以上 SQL 語句進(jìn)行“去重”的時候，有一條 NAME 值為“gavin”、AGE 值為“18”的記錄被過濾掉了，但是在現(xiàn)實生活會中，同名不同年齡的事情太正常了。
4 總結(jié)
通過閱讀及實踐以上內(nèi)容，咱們已經(jīng)知道了，無論是用關(guān)鍵字 distinct 還是用函數(shù) row_number() over() 都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)“去重”的功能。但是在實現(xiàn)使用的過程中，咱們要特別注意兩者的用法特點以及區(qū)別。
在使用關(guān)鍵字 distinct 的時候，咱們要知道其作用于單個字段和多個字段的時候是有區(qū)別的，作用于單個字段時，其“去重”的是表中所有該字段值重復(fù)的數(shù)據(jù)；作用于多個字段的時候，其“去重”的表中所有字段（即 distinct 具體作用的多個字段）值都相同的數(shù)據(jù)。
在使用函數(shù) row_number() over() 的時候，其是按先分組排序后，再取出每組的第一條記錄來進(jìn)行“去重”的（在本篇博文中如此）。當(dāng)然，在此處咱們還可以通過不同的限制條件來進(jìn)行“去重”，具體如何實現(xiàn)，就需要大家自己去動腦思考啦！
最后，在本篇博文中，作者詳述了自己對用關(guān)鍵字 distinct 和函數(shù) row_number() over() 進(jìn)行數(shù)據(jù)“去重”的一些認(rèn)識，希望以上的內(nèi)容能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?/p>
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