在MySQL運(yùn)維中,研發(fā)同事想對(duì)比下兩個(gè)不同實(shí)例上的數(shù)據(jù)并找出差異,除主鍵外還需要對(duì)比每一個(gè)字段,如何做呢?
第一種方案,寫程序?qū)蓚€(gè)實(shí)例上的每一行數(shù)據(jù)取出來進(jìn)行對(duì)比,理論可行,但是對(duì)比時(shí)間較長。
第二種方案,對(duì)每一行數(shù)據(jù)所有字段合并起來,取checksum值,再按照checksum值對(duì)比,看著可行,嘗試下。
首先要合并所有字段的值,選用MySQL提供的CONCAT函數(shù),如果CONCAT函數(shù)中包含NULL值,會(huì)導(dǎo)致最終結(jié)果為NULL,因此需要使用IFNULL函數(shù)來替換NULL值,如:
CONCAT(IFNULL(C1,''),IFNULL(C2,''))
加入表有很多行,手動(dòng)拼個(gè)腳本比較累,別急,可以使用information_schema.COLUMNS來處理:
## 獲取列名的拼接串
SELECT
GROUP_CONCAT('IFNULL(',COLUMN_NAME,','''')')
FROM information_schema.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME='table_name';
假設(shè)我們有測(cè)試表:
CREATE TABLE t_test01
(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
C1 INT,
C2 INT
)
我們便可以拼接出下面的SQL:
SELECT
id,
MD5(CONCAT(
IFNULL(id,''),
IFNULL(c1,''),
IFNULL(c2,''),
)) AS md5_value
FROM t_test01
在兩個(gè)實(shí)例上執(zhí)行下,然后把結(jié)果使用beyond compare對(duì)比下,就很容易找出不相同的行以及主鍵ID
對(duì)于數(shù)據(jù)量較大的表,執(zhí)行出來的結(jié)果集也很大,對(duì)比起來比較費(fèi)勁,那就先嘗試縮小結(jié)果集,可以將多行記錄的md5值合并起來求MD5值,如果最后MD5值相同,則這些行相同,如果不同,則證明存在差異,再按照這些行進(jìn)行逐行對(duì)比。
假設(shè)我們按照1000行一組來進(jìn)行對(duì)比,如果需要將分組后的結(jié)果合并,需要使用GROUP_CONCAT函數(shù),注意在GROUP_CONCAT函數(shù)中添加排序保證合并數(shù)據(jù)的順序, SQL如下:
SELECT
min(id) as min_id,
max(id) as max_id,
count(1) as row_count,
MD5(GROUP_CONCAT(
MD5(CONCAT(
IFNULL(id,''),
IFNULL(c1,''),
IFNULL(c2,''),
)) ORDER BY id
))AS md5_value
FROM t_test01
GROUP BY (id div 1000)
執(zhí)行結(jié)果為:
min_id max_id row_count md5_value
0 999 1000 7d49def23611f610849ef559677fec0c
1000 1999 1000 95d61931aa5d3b48f1e38b3550daee08
2000 2999 1000 b02612548fae8a4455418365b3ae611a
3000 3999 1000 fe798602ab9dd1c69b36a0da568b6dbb
當(dāng)差異數(shù)據(jù)較少時(shí),即使需要對(duì)比上千萬數(shù)據(jù),我們可以輕松根據(jù)根據(jù)min_id和max_id來快速定位到哪1000條數(shù)據(jù)里存在差異,再進(jìn)行逐行MD5值對(duì)比,最終找到差異行。
最終對(duì)比圖:
PS:
在使用GROUP_CONCAT時(shí),需要配置MySQL變量group_concat_max_len,默認(rèn)值為1024,超出部分會(huì)被階段。
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