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01、python爬蟲(chóng)入門教程01：豆瓣Top電影爬取
基本開(kāi)發(fā)環(huán)境
相關(guān)模塊的使用
安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。
單章爬取
爬取小說(shuō)內(nèi)容保存到本地
# 第一章小說(shuō)url地址 url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)
請(qǐng)求網(wǎng)頁(yè)返回的數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了亂碼，這就需要我們轉(zhuǎn)碼了。
加一行代碼自動(dòng)轉(zhuǎn)碼。
response.encoding = response.apparent_encoding
根據(jù)css選擇器可以直接提取小說(shuō)標(biāo)題以及小說(shuō)內(nèi)容。
def get_one_novel(html_url):
# 調(diào)用請(qǐng)求網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)函數(shù)
response = get_response(html_url)
# 轉(zhuǎn)行成selector解析對(duì)象
selector = parsel.Selector(response.text)
# 獲取小說(shuō)標(biāo)題
title = selector.css('.bookname h1::text').get()
# 獲取小說(shuō)內(nèi)容 返回的是list
content_list = selector.css('#content::text').getall()
# ''.join(列表) 把列表轉(zhuǎn)換成字符串
content_str = ''.join(content_list)
print(title, content_str)
if __name__ == '__main__':
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
get_one_novel(url)
使用常用的保存方式： with open
def save(title, content):
"""
保存小說(shuō)
:param title: 小說(shuō)章節(jié)標(biāo)題
:param content: 小說(shuō)內(nèi)容
:return:
"""
# 路徑
filename = f'{title}\\'
# os 內(nèi)置模塊，自動(dòng)創(chuàng)建文件夾
if os.makedirs(filename):
os.mkdir()
# 一定要記得加后綴 .txt mode 保存方式 a 是追加保存 encoding 保存編碼
with open(filename + title + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
# 寫(xiě)入標(biāo)題
f.write(title)
# 換行
f.write('\n')
# 寫(xiě)入小說(shuō)內(nèi)容
f.write(content)
保存一章小說(shuō)，就這樣寫(xiě)完了，如果想要保存整本小說(shuō)呢？
整本小說(shuō)爬蟲(chóng)
既然爬取單章小說(shuō)知道怎么爬取了，那么只需要獲取小說(shuō)所有單章小說(shuō)的url地址，就可以爬取全部小說(shuō)內(nèi)容了。
所有的單章的url地址都在 dd 標(biāo)簽當(dāng)中，但是這個(gè)url地址是不完整的，所以爬取下來(lái)的時(shí)候，要拼接url地址。
def get_all_url(html_url):
# 調(diào)用請(qǐng)求網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)函數(shù)
response = get_response(html_url)
# 轉(zhuǎn)行成selector解析對(duì)象
selector = parsel.Selector(response.text)
# 所有的url地址都在 a 標(biāo)簽里面的 href 屬性中
dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall()
for dd in dds:
novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd
print(novel_url)
if __name__ == '__main__':
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/index.html'
get_all_url(url)
這樣就獲取了所有的小說(shuō)章節(jié)url地址了。
爬取全本完整代碼
import requests
import parsel
from tqdm import tqdm
def get_response(html_url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding
return response
def save(novel_name, title, content):
"""
保存小說(shuō)
:param title: 小說(shuō)章節(jié)標(biāo)題
:param content: 小說(shuō)內(nèi)容
:return:
"""
filename = f'{novel_name}' + '.txt'
# 一定要記得加后綴 .txt mode 保存方式 a 是追加保存 encoding 保存編碼
with open(filename, mode='a', encoding='utf-8') as f:
# 寫(xiě)入標(biāo)題
f.write(title)
# 換行
f.write('\n')
# 寫(xiě)入小說(shuō)內(nèi)容
f.write(content)
def get_one_novel(name, novel_url):
# 調(diào)用請(qǐng)求網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)函數(shù)
response = get_response(novel_url)
# 轉(zhuǎn)行成selector解析對(duì)象
selector = parsel.Selector(response.text)
# 獲取小說(shuō)標(biāo)題
title = selector.css('.bookname h1::text').get()
# 獲取小說(shuō)內(nèi)容 返回的是list
content_list = selector.css('#content::text').getall()
# ''.join(列表) 把列表轉(zhuǎn)換成字符串
content_str = ''.join(content_list)
save(name, title, content_str)
def get_all_url(html_url):
# 調(diào)用請(qǐng)求網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)函數(shù)
response = get_response(html_url)
# 轉(zhuǎn)行成selector解析對(duì)象
selector = parsel.Selector(response.text)
# 所有的url地址都在 a 標(biāo)簽里面的 href 屬性中
dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall()
# 小說(shuō)名字
novel_name = selector.css('#info h1::text').get()
for dd in tqdm(dds):
novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd
get_one_novel(novel_name, novel_url)
if __name__ == '__main__':
novel_id = input('輸入書(shū)名ID：')
url = f'http://www.biquges.com/{novel_id}/index.html'
get_all_url(url)
到此這篇關(guān)于Python爬蟲(chóng)入門教程02之筆趣閣小說(shuō)爬取的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python爬蟲(chóng)筆趣閣小說(shuō)爬取內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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