主頁 > 知識庫 > Python接口自動化系列之unittest結合ddt的使用教程詳解

Python接口自動化系列之unittest結合ddt的使用教程詳解

熱門標簽:客戶服務 語音系統(tǒng) 呼叫中心市場需求 硅谷的囚徒呼叫中心 電話運營中心 Win7旗艦版 企業(yè)做大做強 百度AI接口

前面一篇我們已經(jīng)把unittest的常用用法都已經(jīng)講過了,可能很多小伙伴有個疑問,unittest框架怎么做數(shù)據(jù)驅動呢?這節(jié)我們就來學習一下。
1、unittest 沒有自帶數(shù)據(jù)驅動功能。
所以如果使用unittest,同時又想使用數(shù)據(jù)驅動,那么就可以使用DDT來完成。
DDT是 “Data-Driven Tests”的縮寫。
資料:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/
2、什么是ddt?
測試步驟相同,代碼一樣,測試數(shù)據(jù)不同,當我們輸入一組測試數(shù)據(jù)的時候,測試框架會自動生成獨立的多個測試用例的方法,這就是ddt。(個人理解)
注意:ddt不等于數(shù)據(jù)驅動,ddt只是實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅動思想

首先,我們需要下載包,下載方法如下:

然后,我們開始學習

import unittest
import ddt
# 首先我們導入ddt

# 我們還是哪官網(wǎng)這個加法方法來做例子,首先我們準備一些測試數(shù)據(jù)

data = [(1,2,3),
    (1,3,4),
    (1,4,5)]

# 裝飾類,也就是繼承自TestCase的類,可以理解為給這個類戴了個帽子
@ddt.ddt
class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase):
  # 裝飾測試方法。參數(shù)是一系列的值
  # 注意要加這個*,多組數(shù)據(jù),@ddt.data(*data)相當于@ddt.data((1,2,3),(1,3,4),(1,4,5))
  @ddt.data(*data)
  # 每次運行都會從 data中取出一組數(shù)據(jù),動態(tài)生成一個獨立的測試用例方法
  def testAdd(self,test_data):
    print(test_data)
    self.assertEqual((test_data[0] + test_data[1]), test_data[2])
'''
測試用例方法名生成規(guī)則
使用ddt后,會產(chǎn)生一個新的測試用例方法名:之前的測試用例方法名_ordinal_data
之前的測試用例方法名:即定義的測試用例方法名。比如def test_large(),這里就是test_large
ordinal:整數(shù),從1開始遞加。
data:如果傳遞過來的數(shù)據(jù)存在__name__屬性,則這里就是該數(shù)據(jù)的__name__值。如果未定義__name__屬性,ddt會盡量將傳遞過來的數(shù)據(jù)轉化為python標識符,作為data顯示。比如(3,2)就轉化為3_2。
需要注意的是,如果數(shù)據(jù)是字典,則這里就是字典的key。
'''
if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

我么執(zhí)行看一下結果:

在看一下HTML的結果報告:

3、下面我們就說一下在實際框架中ddt是如何使用的
實際框架中只不過測試數(shù)據(jù)不是放在代碼里,代碼要做數(shù)據(jù)分離,實際是把數(shù)據(jù)放在Excel,或者yaml,或者json文件中,等等吧,作者實際框架中用的最多的都是這三種。
1)我么你先看一下測試數(shù)據(jù)放在json中,先建一個json文件

import unittest
import ddt


# 裝飾類,也就是繼承自TestCase的類,可以理解為給這個類戴了個帽子
@ddt.ddt
class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase):
  # 裝飾測試方法。參數(shù)是文件名。文件可以是json 或者 yaml類型。
  # 注意,如果文件以”.yml”或者”.yaml”結尾,ddt會作為yaml類型處理,其他所有文件都會作為json文件處理。
  # 如果文件中是列表,每個列表的值會作為測試用例參數(shù),同時作為測試用例方法名后綴顯示。
  # 如果文件中是字典,字典的key會作為測試用例方法的后綴顯示,字典的值會作為測試用例參數(shù)
  @ddt.file_data('d1.json')
  @ddt.unpack
  # 每次運行都會從 data中取出一組數(shù)據(jù),動態(tài)生成一個獨立的測試用例方法
  def testAdd(self,first,second,values):
    self.assertEqual( (first+ second), values)

if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

執(zhí)行查看結果如下:

2)我么你在看一下測試數(shù)據(jù)放在yaml中,先建一個yaml文件

到此這篇關于Python接口自動化系列之unittest結合ddt的使用教程詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python接口自動化內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • python+requests+pytest接口自動化的實現(xiàn)示例
  • 基于Python的接口自動化讀寫excel文件的方法
  • Python+unittest+requests+excel實現(xiàn)接口自動化測試框架
  • Python接口自動化淺析數(shù)據(jù)驅動原理

標簽:山西 喀什 崇左 長沙 安康 山西 海南 濟南

巨人網(wǎng)絡通訊聲明:本文標題《Python接口自動化系列之unittest結合ddt的使用教程詳解》,本文關鍵詞  ;如發(fā)現(xiàn)本文內容存在版權問題,煩請?zhí)峁┫嚓P信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 收縮
    • 微信客服
    • 微信二維碼
    • 電話咨詢

    • 400-1100-266