JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，它基于ECMAScript的一個(gè)子集。 JSON采用完全獨(dú)立于語言的文本格式，這些特性使JSON成為理想的數(shù)據(jù)交換格式，易于人閱讀和編寫，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成，在接口數(shù)據(jù)開發(fā)和傳輸中非常常用。
Python3中我們利用內(nèi)置模塊json解碼和編碼JSON對象。json模塊提供了四個(gè)功能：
dumps、dump、loads、load
dumps 把數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成字符串
dump 把數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成字符串并存儲(chǔ)在文件中
loads 把字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)類型
load 把文件打開從字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)類型
我們利用 dumps 將Python對象編碼為 JSON對象 ，當(dāng)然 dumps 只完成了序列化為str，而 dump 必須傳文件描述符，將序列化的str保存到文件中。
編碼字典
import json
odata = {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)
示例結(jié)果：
{"www": 1, "jb51.net": 2, "Python3": 3}
編碼列表
import json
ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)
示例結(jié)果：
[100, "Python3", {"www": 1, "jb51.net": 2, "Python3": 3}]
編碼字符串
import json sdata = 'Python3' jdata = json.dumps(sdata) print(jdata)
示例結(jié)果：
"Python3"
格式化輸出JSON
將下面的數(shù)組，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的json格式
import json
ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'jb51.net': 2, 'Python3': 3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)
示例結(jié)果：
[
"Python3",
100,
{
"Python3": 3,
"jb51.net": 2,
"www": 1
},
true
]
參數(shù)解析：
sort_keys=True 那么字典的輸出會(huì)以鍵的順序排序
indent=4 表示縮進(jìn)為4，如果 indent 是一個(gè)非負(fù)整數(shù)或者字符串，那么 JSON 數(shù)組元素和對象成員會(huì)被美化輸出為該值指定的縮進(jìn)等級。
下面為Python原始類型向JSON對象的轉(zhuǎn)化對照表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
我們利用 loads 用于解碼 JSON對象 。解碼結(jié)果即與之對應(yīng)的 Python對象 類型。當(dāng)然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成讀取文件和反序列化。
比如我們用來解碼上個(gè)示例的數(shù)據(jù)
import json
jsondata = '''
[
"Python3",
100,
{
"Python3": 3,
"jb51.net": 2,
"www": 1
},
true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)
示例結(jié)果：
class 'list'>
['Python3', 100, {'Python3': 3, 'jb51.net': 2, 'www': 1}, True]
可以看到我們成功對上個(gè)例子中的JSON對象進(jìn)行了解碼，并且最終的解碼結(jié)果為Python列表對象類型，符合Python對象JSON對象對照表的結(jié)果。
Python3中的json解析和編碼模塊json使用起來非常簡單， 功能也非常齊全，完全能夠滿足我們?nèi)粘５男枨?。更多關(guān)于Python json模塊解析和編碼的文章請點(diǎn)擊下面的相關(guān)鏈接
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