一、項(xiàng)目介紹
爬取網(wǎng)址：CSDN首頁的Python、Java、前端、架構(gòu)以及數(shù)據(jù)庫欄目。簡單分析其各自的URL不難發(fā)現(xiàn)，都是https://www.csdn.net/nav/+欄目名樣式，這樣我們就可以爬取不同欄目了。
以Python目錄頁為例，如下圖所示：
爬取內(nèi)容：每篇文章的博主信息，如博主姓名、碼齡、原創(chuàng)數(shù)、訪問量、粉絲數(shù)、獲贊數(shù)、評論數(shù)、收藏?cái)?shù)
（考慮到周排名、總排名、積分都是根據(jù)上述信息綜合得到的，對后續(xù)分析沒實(shí)質(zhì)性的作用，這里暫不爬取。）
不想看代碼的朋友可直接跳到第三部分~
二、Selenium爬取
分析目錄頁可知文章是需要?jiǎng)討B(tài)加載的，此時(shí)需要selenium模擬瀏覽器不斷下拉才能獲取新的文章。文章的鏈接如下所示：
1、第一種爬取思路（未果）
思路圖如下：
執(zhí)行的關(guān)鍵代碼如下：
from selenium import webdriver
import time
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.csdn.net/nav/python')
#下拉若干次
for i in range(10):
driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
time.sleep(1)
#定位所有鏈接
blog_url = driver.find_elements_by_css_selector('div.title > h2 > a') #注意:這里保存的是所有element對象
for i in range(len(blog_url)):
url = blog_url[i].get_attribute('href')
driver.get(url)
#------------相關(guān)信息爬取(省略)----------
driver.back() #返回目錄頁
理論上，這段代碼看起來是可以實(shí)現(xiàn)要求的，但實(shí)際上會(huì)遇到以下兩個(gè)問題！
（1）元素定位問題
報(bào)錯(cuò)的原因：selenium當(dāng)打開新的頁面后，原來定位過的元素都會(huì)失效，需要重新定位元素。上面的driver.back()相當(dāng)于打開的新的頁面（但是對于我們來說只是返回原來的頁面）
解決方式：只要每次返回目錄頁后重新定位元素即可，如下所示：
for i in range(len(blog_url)):
blog_refind_url = driver.find_elements_by_css_selector('div.title > h2 > a') #重新定位
url = blog_refind_url[i].get_attribute('href')
driver.get(url)
#------------相關(guān)信息爬取(省略)----------
driver.back() #返回目錄頁
重新定位后，不難發(fā)現(xiàn)，這必須要求blog_url和blog_refind_url這兩個(gè)列表的長度一致??！那也就是：每次返回目錄頁后，需要保持在上一次瀏覽的位置！ 由此引發(fā)了第二個(gè)問題：定位元素的不一致。
（2）定位元素不一致
我們在獲取所有的文章鏈接之前，首先進(jìn)行的下滑頁面的操作。而每次driver.back()之后，頁面都會(huì)回到最初的位置！這就很頭疼，如果要保持一樣的瀏覽位置，難道每次返回后都要下拉相同次數(shù)的頁面么？那么此時(shí)我們需要解決的問題則是：如何保持上一級頁面的瀏覽位置。emm，查了一些資料，發(fā)現(xiàn)這個(gè)需求是和javascript相關(guān)的。詳細(xì)可參考這篇博客：js:返回到頁面時(shí)滾動(dòng)到上次瀏覽位置
大致解決思路：保存每次下滑的位置，然后最終調(diào)用最后一次下滑的位置。但歸根到底，還是需要每次滑動(dòng)頁面，依舊很麻煩，這種思路到這也只能不了了之了。（會(huì)javascript的朋友可以嘗試如何讓頁面直接恢復(fù)到上一級頁面瀏覽的位置）
2、第二種爬取思路（成功）
不過，仔細(xì)思考一下，上面兩個(gè)問題的來源關(guān)鍵在于selenium訪問頁面后，元素會(huì)重新定位。而我們第一步定位所有文章鏈接時(shí)保存的列表，里面的元素都是element對象（它是會(huì)隨著頁面變化而改變的！）。所以，我們只要保存每個(gè)文章的url到一個(gè)列表，挨個(gè)訪問每個(gè)url，不就可以了？
思路圖如下：
兩種思路的對比與思考：前者裝有所有文章的列表里都是element對象，而后者裝有所有文章的列表里都是url。后者免去了再返回頁面這一操作，相當(dāng)于將一個(gè)爬取二級頁面問題轉(zhuǎn)化為一級頁面問題！
全部代碼如下：
from selenium import webdriver
import os
os.chdir('C:/Users/dell/Desktop')
import time
import pandas as pd
def scroll_down(driver,num):
for i in range(num):
driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
time.sleep(1)
def save_data(df):
data=pd.DataFrame(df,columns=['blog_name','code_time','blog_num',
'view_num','fans_num','likes_num',
'comments_num','collections_num'])
data.to_csv('csdn_user.csv',index=False,encoding='gb18030')
def crawler_csdn(parts_list):
opt = webdriver.ChromeOptions()
opt.add_experimental_option('excludeSwitches',['enable-automation'])
opt.add_argument('--headless')
opt.add_argument('--disable-gpu')
opt.add_argument('blink-settings=imagesEnabled=false')
driver = webdriver.Chrome(options=opt)
df = []
for part in parts_list:
count=0
url_des='https://www.csdn.net/nav/'+part
driver.get(url_des)
scroll_down(driver,30)
time.sleep(2)
print('開始爬取{}部分'.format(part))
blog_list=[]
blog_url = driver.find_elements_by_css_selector('div.title > h2 > a')
for url in blog_url:
blog_list.append(url.get_attribute('href'))
print('共{}個(gè)博主'.format(len(blog_list)))
for i in range(len(blog_list)):
try:
driver.get(blog_list[i])
blog_name = driver.find_element_by_css_selector('div.profile-intro-name-boxTop > a >span.name').text
code_time = driver.find_element_by_css_selector('span.personal-home-page.personal-home-years').text
blog_num = driver.find_element_by_css_selector(
'div.data-info.d-flex.item-tiling>dl.text-center>a>dt>span.count').text
inf_list = driver.find_elements_by_css_selector('div.data-info.d-flex.item-tiling>dl.text-center>dt>span.count')
df.append([blog_name, code_time, blog_num,
inf_list[0].text, inf_list[2].text, inf_list[3].text,
inf_list[4].text, inf_list[5].text])
count += 1
print('第{}個(gè)博主信息爬取完成'.format(count))
except:
print('相關(guān)信息不全')
print('{}部分爬取完成'.format(part))
return df
if __name__ =='__main__':
start = time.time()
parts_list=['Python','Java','web','arch','db']
df = crawler_csdn(parts_list)
save_data(df)
end = time.time()
spend_time = int((end-start)/60)
print('共花費(fèi){}分鐘'.format(spend_time))
爬取結(jié)果如下：
三、Webscraper爬取
之前的博客分享過Webscraper是一種輕量級的爬取軟件。不想看代碼的朋友可以用它來復(fù)現(xiàn)上述爬取過程。（注：以下爬取過程只是針對首頁的某一個(gè)欄目）
最終的爬取線路圖如下
依舊以首頁的Python欄為例：
1、創(chuàng)建下拉對象
這個(gè)container只是一個(gè)ID，它可以取任意名字的。其他的設(shè)置如下圖所示：
Type勾選Element_scroll_down(負(fù)責(zé)下拉頁面)勾選上Multiple后，點(diǎn)擊多個(gè)文章所在模塊后，則會(huì)出現(xiàn)紅色選定。此時(shí)點(diǎn)擊Done selecting，完成selector的配置。Delay設(shè)置為2000毫秒（給予頁面反應(yīng)時(shí)間）
此外，需要在selector后面加上:nth-of-type(-n+300)，控制爬取的條數(shù)，否則它會(huì)一直下拉頁面?。ㄟ@里的300則代表需要爬取的總條數(shù)）最終，selector的配置如下：
2、創(chuàng)建文章鏈接對象
保存container的selector后，點(diǎn)擊進(jìn)入下一層，創(chuàng)建如下selector
具體內(nèi)容如下：
Type選擇LinkSelector中不勾選Multiple，h2 a則是文章鏈接定位的位置
Link不方便定位的話，可以先選擇text進(jìn)行定位，然后得到位置后，再復(fù)制到link這即可。
3、創(chuàng)建博主信息對象
同理，保存完inf的selector后，再點(diǎn)擊進(jìn)入下一層，依次創(chuàng)建各類信息的selector，如下所示：
以name為例，其內(nèi)容如下：
type選擇text，相應(yīng)的選擇器內(nèi)容只要鼠標(biāo)點(diǎn)擊博主姓名即可獲得。
這樣，我們就完成了所有的準(zhǔn)備工作，接下來就可爬取啦~所有延遲時(shí)間均設(shè)置為2000ms
最終爬取結(jié)果如下（這里僅作演示，只爬取了七條）：
本次創(chuàng)建的sitemap如下，有興趣的朋友可以自己實(shí)驗(yàn)下，只需要import sitemap即可
{"startUrl":"https://blog.csdn.net/nav/python","selectors":[{"parentSelectors":
["_root"],"type":"SelectorElementScroll","multiple":true,"id":"container","selector":"ul.feedlist_mod li.clearfix:nth-of-type(-n+300)","delay":"2000"},{"parentSelectors":
["container"],"type":"SelectorLink","multiple":false,"id":"inf","selector":"h2 a","delay":""},{"parentSelectors":
["inf"],"type":"SelectorText","multiple":false,"id":"name","selector":"div.profile-intro-name-boxTop span.name","regex":"","delay":""},{"parentSelectors":
["inf"],"type":"SelectorText","multiple":false,"id":"blog_num","selector":"dl.text-center:nth-of-type(1) a span.count","regex":"","delay":""},{"parentSelectors":
["inf"],"type":"SelectorText","multiple":false,"id":"code_time","selector":"span.personal-home-page.personal-home-years","regex":"","delay":""},{"parentSelectors":
["inf"],"type":"SelectorText","multiple":false,"id":"views_num","selector":"div.data-info:nth-of-type(2) dl.text-center > dt span.count","regex":"","delay":""},{"parentSelectors":
["inf"],"type":"SelectorText","multiple":false,"id":"fans","selector":"dl#fanBox.text-center span.count","regex":"","delay":""},{"parentSelectors":
["inf"],"type":"SelectorText","multiple":false,"id":"agreement","selector":"dl.text-center:nth-of-type(3) > dt span.count","regex":"","delay":""},{"parentSelectors":
["inf"],"type":"SelectorText","multiple":false,"id":"comment","selector":"div.data-info:nth-of-type(4) dl.text-center:nth-of-type(4) span.count","regex":"","delay":""},{"parentSelectors":["inf"],"type":"SelectorText","multiple":false,"id":"collection_num","selector":"dl.text-center:nth-of-type(5) span.count","regex":"","delay":""}],"_id":"csdn"}
總結(jié)：Webscraper雖然簡單易操作，速度也和selenium差不多，但每次只能爬一個(gè)網(wǎng)址，需要連續(xù)爬取多個(gè)網(wǎng)址，還是得碼代碼~
以上就是使用python快速爬取CSDN博主信息的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python爬取CSDN博主信息的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
您可能感興趣的文章:- Python爬蟲之爬取二手房信息
- Python爬取OPGG上英雄聯(lián)盟英雄勝率及選取率信息的操作
- 基于python制作簡易版學(xué)生信息管理系統(tǒng)
- Python如何利用正則表達(dá)式爬取網(wǎng)頁信息及圖片
- python爬取企查查企業(yè)信息之selenium自動(dòng)模擬登錄企查查
- 使用python實(shí)現(xiàn)學(xué)生信息管理系統(tǒng)
- python實(shí)現(xiàn)學(xué)生信息管理系統(tǒng)源碼
- python 獲取計(jì)算機(jī)的網(wǎng)卡信息
- python批量提取圖片信息并保存的實(shí)現(xiàn)
- 利用Python實(shí)現(xiàn)學(xué)生信息管理系統(tǒng)的完整實(shí)例
- python中的被動(dòng)信息搜集
