1 特征
1.任意對(duì)象的有序集合
2.通過(guò)下標(biāo)訪問(wèn)
3.不可變
4.長(zhǎng)度固定，任意類型，任意嵌套
>>> t = (1,2,3,4,5) >>> t[0] = 2 Traceback (most recent call last): File "stdin>", line 1, in module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
2 聲明
(value1,value2,…)
3 操作
1.index(val):查找索引
2.count(val):統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
>>> t (1, 2, 3, 4, 5) >>> t.index(3) 2 >>> t.count(3) 1
元組代碼
(1,2) #定義一個(gè)元組
(1, 2)
(1,2)+(3,4)#增加元組
(1, 2, 3, 4)
t=[1,2,3,4,5]
res=[x**2 for x in t] #計(jì)算出t中元素的平方并放在res中
res
[1, 4, 9, 16, 25]
t.index(3) #檢索3的位置
2
t.count(3) #數(shù)元組t中3的個(gè)數(shù)
1
from collections import namedtuple #引入namedtuple給員工賦值
employee=namedtuple("employee",["named","age","department","salary"]) #定義一個(gè)員工模板
Jerry=employee("Jerry",30,"財(cái)務(wù)部","9000.00")#給名叫Jerry的員工賦值
Jerry
employee(named='Jerry', age=30, department='財(cái)務(wù)部', salary='9000.00')
Jerry.age #讀取Jerry的年齡
30
注意事項(xiàng)：列表 元組的轉(zhuǎn)換
元組解析
元組內(nèi)部列表的修改：
1 基本語(yǔ)法
file = open(‘文件名'，mode)
三種模式
mode:r ,w ,a
>>> myfile = open('hello.txt','w') #若沒(méi)有，自動(dòng)創(chuàng)建文件
2 操作
read、readlines、close方法
>>> myfile = open('hello.txt','w')
>>> myfile.write("你好啊，我叫賽利亞\n") #寫(xiě)操作
10
>>> myfile.close()
>>> f = open('hello.txt')
>>> f.read()
'你好啊，我叫賽利亞\n'
>>> f.read()
''
>>> f = open('hello.txt')
>>> f.readline() #readline一次讀取一行，返回字符串
'你好啊，我叫賽利亞\n'
>>> f.readline()
''
>>> l = open('hello.txt').readlines() #readline一次讀取全部行，返回列表
>>> l
['你好啊，我叫賽利亞\n']
with open() as …用于臨時(shí)打開(kāi)文件，結(jié)束后自動(dòng)close釋放資源(推薦這種用這種方式打開(kāi)文件進(jìn)行操作）
>>> f = open('hello.txt')
>>> f.read()
'你好啊，我叫賽利亞\n'
>>> f.read()
''
>>> f = open('hello.txt')
>>> f.readline() #readline一次讀取一行，返回字符串
'你好啊，我叫賽利亞\n'
>>> f.readline()
''
>>> l = open('hello.txt').readlines() #readline一次讀取全部行，返回列表
>>> l
['你好啊，我叫賽利亞\n']
網(wǎng)
易
云
課
堂
文件權(quán)限
注意：二進(jìn)制文件把內(nèi)容表示為一個(gè)特殊的 bytes 字符串類型。
# file = open("demo1/1.txt","rb")
file = open("demo1/1.png","rb")
ret = file.read() #b'huangzhi' huangzhi
print(ret)
file.close()
r+ 打開(kāi)一個(gè)文件用于讀寫(xiě)。文件指針將會(huì)放在文件的開(kāi)頭。
file = open("demo1/1.txt","r+")
# ret = file.read() #讀取全部?jī)?nèi)容
# print(ret)
file.write("guyin") #從頭寫(xiě)入，原有內(nèi)容會(huì)逐漸被覆蓋
file.close()
from demo1.img import img2
file = open("demo1/2.jpg","wb")
file.write(img2)
file.close()
file = open("demo1/1.txt","w+")
file.write("hello world")
ret = file.read()
print(ret)
file.close()
也 就是說(shuō)，新的內(nèi)容將會(huì)被寫(xiě)入到已有內(nèi)容之后。如果該文件不存在，創(chuàng)建新文件 進(jìn)行寫(xiě)入。
#在demo1下的111.txt中追加“guyin”
# file = open("demo1/111.txt","a")
file = open("demo1/3.txt","a")
file.write("guyin")
file.close()
file = open("demo1/111.txt","a+")
file.write("yangyong")
ret = file.read()
print(ret)
file.close()
dump(對(duì)象,目標(biāo)文件）
load(文件)
f = open('datafile.pkl','wb')
>>> import pickle
>>> d = {'a':1,'b':2}
>>> pickle.dump(d,f)
>>> f.close()
>>> f = open('datafile.pkl','rb')
>>> data = pickle.load(f)
>>> data
{'a': 1, 'b': 2}
到此這篇關(guān)于Python基礎(chǔ)之元組與文件知識(shí)總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python元組與文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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