問題：
假設在test.xlsx的“Sheet1”工作表中，A1:D3區(qū)域的值如下：
要求給定指定的行、列以及對應的工作表作為參數(shù)，能夠正確解析合并單元格，獲取指定單元格的值。
如果直接根據(jù)行列獲取對應單元格的值，則合并單元格非左上角的其他單元格都會獲取到None值，如下：
if __name__ == "__main__":
wb = xl.load_workbook("test.xlsx")
sheet_ = wb["Sheet1"]
print(sheet_["A1"].value) # 1
print(sheet_["A2"].value) # None
print(sheet_["D1"].value) # 8
print(sheet_["D2"].value) # None
print(sheet_["D3"].value) # None
解決思路：
獲取到對應單元格后，判斷該單元格是否為合并單元格，如果是，則找到該合并區(qū)域并獲取左上角的值返回。
通過 sheet.merged_cell_ranges屬性，可以獲取當前工作表所有的合并區(qū)域列表：
測試代碼：
if __name__ == "__main__":
wb = xl.load_workbook("test.xlsx")
sheet_ = wb["Sheet1"]
merged_ranges = sheet_.merged_cell_ranges # 獲取當前工作表的所有合并區(qū)域列表
for merged_range in merged_ranges:
print(type(merged_range)) # 打印區(qū)域對象類型
print(merged_range) # 打印區(qū)域
結果如下：
我們巡著openpyxl.worksheet.merge.MergedCellRange查找其源碼，發(fā)現(xiàn)定義了in操作，可以直接通過in確認某個坐標是否位于區(qū)域內(nèi)
這時候我們已經(jīng)基本具備獲取合并單元格的條件了。
完整代碼如下：
import openpyxl as xl
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet
from openpyxl.cell import MergedCell
def parser_merged_cell(sheet: Worksheet, row, col):
"""
檢查是否為合并單元格并獲取對應行列單元格的值。
如果是合并單元格，則取合并區(qū)域左上角單元格的值作為當前單元格的值,否則直接返回該單元格的值
:param sheet: 當前工作表對象
:param row: 需要獲取的單元格所在行
:param col: 需要獲取的單元格所在列
:return:
"""
cell = sheet.cell(row=row, column=col)
if isinstance(cell, MergedCell): # 判斷該單元格是否為合并單元格
for merged_range in sheet.merged_cell_ranges: # 循環(huán)查找該單元格所屬的合并區(qū)域
if cell.coordinate in merged_range:
# 獲取合并區(qū)域左上角的單元格作為該單元格的值返回
cell = sheet.cell(row=merged_range.min_row, column=merged_range.min_col)
break
return cell
if __name__ == "__main__":
wb = xl.load_workbook("test.xlsx")
sheet_ = wb["Sheet1"]
for row_index in range(1, 4):
for col_index in range(1, 5):
cell_ = parser_merged_cell(sheet_, row_index, col_index)
print("第%s行第%s列：%s" % (row_index, col_index, cell_.value))
結果如下：
第1行第1列：1
第1行第2列：2
第1行第3列：3
第1行第4列：8
第2行第1列：1
第2行第2列：4
第2行第3列：5
第2行第4列：8
第3行第1列：6
第3行第2列：7
第3行第3列：7
第3行第4列：8
到此這篇關于python使用openpyxl讀取合并單元格的值的文章就介紹到這了,更多相關python openpyxl讀取合并單元格內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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