前言
因為工作中不怎么使用python,所以對python的了解不夠,只是在使用的時候才去學(xué),在之前的幾個例子中幾乎沒使用什么python的特有語法,本著完成任務(wù)優(yōu)先的原則也沒有深入,但是在閱讀別人的代碼的時候發(fā)現(xiàn)有些特有語法不是很熟悉,搞不清代碼的真正意思,今天就搞清楚切片和推導(dǎo)式的使用,OK。我們開始吧
記憶點:正向的時候第一個是0,負(fù)向的時候第一個是-1,可以把列表當(dāng)做一個換,正向的是1 ,負(fù)向的 是-1,0 是中間點
1、混亂的切片操作
一個完整的切片表達(dá)式包含兩個“:”,用于分隔三個參數(shù)(start_index、end_index、step),當(dāng)只有一個“:”時,默認(rèn)第三個參數(shù)step=1。
切片操作基本表達(dá)式:object[start_index : end_index : step]
step:正負(fù)數(shù)均可,其絕對值大小決定了切取數(shù)據(jù)時的“步長”,而正負(fù)號決定了“切取方向”,正表示“從左往右”取值,負(fù)表示“從右往左”取值。當(dāng)step省略時,默認(rèn)為1,即從左往右以增量1取值?!扒腥》较蚍浅V匾 薄扒腥》较蚍浅V匾?!”“切取方向非常重要!”,重要的事情說三遍!
start_index:表示起始索引(包含該索引本身);該參數(shù)省略時,表示從對象“端點”開始取值,至于是從“起點”還是從“終點”開始,則由step參數(shù)的正負(fù)決定,step為正從“起點”開始,為負(fù)從“終點”開始。
end_index:表示終止索引(不包含該索引本身);該參數(shù)省略時,表示一直取到數(shù)據(jù)”端點“,至于是到”起點“還是到”終點“,同樣由step參數(shù)的正負(fù)決定,step為正時直到”終點“,為負(fù)時直到”起點“。
一句話,最后的step 決定了方向,從startIndex 到end_index 截取。
舉個例子:
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# 1、單個索引
print(l[2])
# 2、兩個索引,正向
l2 = l[1:3]
print(l2)
# 3、兩個索引,反向
l3 = l[1:3:-1]
print(l3)
l4 = l[-1:-3:-1]
print(l4)
2、優(yōu)雅的推導(dǎo)式
# 列表推導(dǎo)式的語法格式如下:
# [表達(dá)式 for 迭代變量 in 可迭代對象 [if 條件表達(dá)式] ]
# ==> for 迭代變量 in 可迭代對象
# 表達(dá)式
一句話總結(jié):結(jié)果是什么類型是外面的括號表示,后面的for之前的語句在遍歷的時候運行
舉個例子:
# 計算表達(dá)式得到的一系列值組成一個列表。
list = [i for i in range(10) if i > 3]
print(list)
dict_b = {key: key * key for key in range(6)}
print(dict_b)
set_a = {value for value in '有人云淡風(fēng)輕,有人負(fù)重前行'}
print(set_a)
3、總結(jié)
切片和推導(dǎo)式是python中常用的語法,如果能靈活運用可以用來裝逼,也可以讓代碼簡潔一些
到此這篇關(guān)于python混亂的切換操作與優(yōu)雅的推導(dǎo)式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python切換操作與推導(dǎo)式內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
您可能感興趣的文章:- Python字符串切片操作知識詳解
- 深入解析Python中的list列表及其切片和迭代操作
- 對Python 數(shù)組的切片操作詳解
- Python切片操作深入詳解
- Python切片操作實例分析
- Python列表切片操作實例總結(jié)
- Python中的推導(dǎo)式使用詳解
- Python列表推導(dǎo)式的使用方法
- 基于Python列表解析(列表推導(dǎo)式)
- python 列表推導(dǎo)式使用詳解