下載安裝配置環(huán)境變量intall配置環(huán)境變量驗(yàn)證基本繪圖入門graphdigraph一個(gè)復(fù)雜的例子和python交互
發(fā)現(xiàn)好的工具，如同發(fā)現(xiàn)新大陸。有時(shí)，我們會(huì)好奇，論文中、各種專業(yè)的書中那么形象的插圖是如何做出來(lái)的，無(wú)一例外不是對(duì)繪圖工具的熟練使用。
下載安裝、配置環(huán)境變量
intall
windows版本下載地址：http://www.graphviz.org/Download_windows.php
雙擊msi文件，然后一直next（記住安裝路徑，后面配置環(huán)境變量會(huì)用到路徑信息），安裝完成之后，會(huì)在windows開(kāi)始菜單創(chuàng)建快捷信息，默認(rèn)快捷方式不放在桌面。
配置環(huán)境變量
將graphviz安裝目錄下的bin文件夾添加到Path環(huán)境變量中：
驗(yàn)證
進(jìn)入windows命令行界面，輸入dot -version，然后按回車，如果顯示graphviz的相關(guān)版本信息，則安裝配置成功。
基本繪圖入門
打開(kāi)windows下的graphviz編輯器gvedit，編寫如下的dot腳本語(yǔ)言，保存成gv格式文本文件。然后進(jìn)入命令行界面，使用dot命令，將gv文件轉(zhuǎn)化為png圖形文件。
dot D:\test\1.gv -Tpng -o image.png
graph
graph使用--描述關(guān)系
graph pic1 {
a -- b
a -- b
b -- a [color=blue]
}
digraph
使用->描述關(guān)系
digraph pic2 {
a -> b
a -> b
b -> a [style=filled color=blue]
}
一個(gè)復(fù)雜的例子
digraph startgame {
label="游戲資源更新流程"
rankdir="TB"
start[label="啟動(dòng)游戲" shape=circle style=filled]
ifwifi[label="網(wǎng)絡(luò)環(huán)境判斷是否 WIFI" shape=diamond]
needupdate[label="是否有資源需要更新" shape=diamond]
startslientdl[label="靜默下載" shape=box]
enterhall[label="進(jìn)入游戲大廳" shape=box]
enterroom[label="進(jìn)入房間" shape=box]
resourceuptodate[label="資源不完整" shape=diamond]
startplay[label="正常游戲" shape=circle fillcolor=blue]
warning[label="提醒玩家是否更新" shape=diamond]
startdl[label="進(jìn)入下載界面" shape=box]
//{rank=same; needupdate, enterhall}
{shape=diamond; ifwifi, needupdate}
start -> ifwifi
ifwifi->needupdate[label="是"]
ifwifi->enterhall[label="否"]
needupdate->startslientdl[label="是"]
startslientdl->enterhall
needupdate->enterhall[label="否"]
enterhall -> enterroom
enterroom -> resourceuptodate
resourceuptodate -> warning[label="是"]
resourceuptodate -> startplay[label="否"]
warning -> startdl[label="確認(rèn)下載"]
warning -> enterhall[label="取消下載"]
startdl -> enterhall[label="取消下載"]
startdl -> startplay[label="下載完成"]
}
和python交互
graphviz強(qiáng)大而便捷的關(guān)系圖/流程圖繪制方法，很容易讓我們聯(lián)想到機(jī)器學(xué)習(xí)中的Decision Tree的展示方式。幸運(yùn)的是，scikit-learn提供了生成.dot文件的接口，具體操作如下：
在python編輯環(huán)境下：
from sklearn.tree import export_graphviz # 導(dǎo)入的是一個(gè)函數(shù)
# tree表示已經(jīng)訓(xùn)練好的模型，即已經(jīng)調(diào)用過(guò)DecisionTreeClassifier實(shí)例的fit(X_train, y_train)方法
export_graphviz(tree, out_file='tree.dot',
feature_names=['petal length', 'petal width'])
進(jìn)入windows命令行界面，cd 切換到tree.dot所在的路徑，執(zhí)行
dot -Tpng tree.dot -o tree.png
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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