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德國制造+百度技術, 會是自動駕駛軟硬結合的殺器嗎?

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  摘要: 考驗這些生態(tài)是否成功的尺度絕不但僅是一輛可自動駕駛的汽車上路,而是如何讓街上布滿一輛輛自動駕駛汽車。Google、百度與英特爾,都為自動駕駛的未來譜寫了一曲前奏,接下來的樂章會如何演奏,我們拭目以待。

2017 年的自動駕駛走到一個相對微妙的時刻。一方面,在后智能手機的眾多「候選者」之中,自動駕駛已經(jīng)毫無疑問成為巨頭們押注未來的重要產(chǎn)品,而另一方面,與其他候選者,如AR、VR比擬,自動駕駛從技術研發(fā)到產(chǎn)品落地,又處在一個相對早期的階段。

在這個階段,無論互聯(lián)網(wǎng)公司還是傳統(tǒng)車企抑或是新一代車企,都在探索差別的發(fā)展道路。英特爾就重金買下 Mobileye;在Uber「背信棄義」之后,Google搭上了Lyft的自動駕駛的「共享車道」;百度也在 4 月份啟動「阿波羅計劃」,旨在通過開放其自身積累的自動駕駛技術能力,,構建基于自動駕駛的生態(tài)體系,按照最新的消息稱,德國博世、大陸集團已和百度達成自動駕駛的戰(zhàn)略合作。

上述各式各樣的合作模式一方面凸顯了自動駕駛早已打破了互聯(lián)網(wǎng)與汽車行業(yè)的界線,互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)優(yōu)勢與車企的工程能力和制造能力之間的結合,正在成為行業(yè)共識,而以百度此次牽手博世、大陸集團的合作方式來看,自動駕駛的「軟硬件」結合走向了一個新的階段。

軟硬結合,歸根到底指向自動駕駛生態(tài)

自動駕駛真正進入大眾視野也不過 10 年光景。2007 年,由DARPA 組織的自動駕駛挑戰(zhàn)賽展現(xiàn)了自動駕駛的巨大潛力,隨后,包孕 Google、百度在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛投入巨資,布局研發(fā)相關技術。

然而,隨后的故事像極了任何一個新技術「幻滅」的場景,技術層面始終沒有真正意義上的突破,商業(yè)模式的探索也在曲折中前進,以自詡為自動駕駛「先驅(qū)」的 Google 為例,在本身造車與合作造車之間不停徘徊糾結,又陪同著公司業(yè)務架構重組、人才流失和車禍變亂等一系列倒霉消息。

自動駕駛絕非可以簡單地將基于互聯(lián)網(wǎng)的新技術疊加到汽車上面,而是一個基于新技術的產(chǎn)業(yè)重構,這已遠非一家或幾家互聯(lián)網(wǎng)公司所能解決的問題,需要在互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)車企之間搭建一個全新的生態(tài)體系。以百度為代表的一批互聯(lián)網(wǎng)公司,從一開始就將自動駕駛作為一個生態(tài)系統(tǒng),以合作共贏的方式構建「互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)+汽車行業(yè)」的產(chǎn)業(yè)生態(tài),包孕此次百度與德國兩家汽車配件廠商的合作,也是生態(tài)體系發(fā)展非常重要的一部分。

自動駕駛正以肉眼可見的速度飛馳發(fā)展。在 2015 年正式啟動自動駕駛項目以來,百度不但已經(jīng)取得美國 DMV 頒布的自動駕駛路測牌照,還在 2016 年 12 月的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上進行了開放城市道路的運營。與此同時,Uber 也在美國匹茨堡、加州等地完成多輪路測,英特爾在收購 Mobileye 之后也加速和寶馬的合作,基于生態(tài)效應的自動駕駛行業(yè),似乎正在發(fā)作。

但一個顯而易見的問題則是:一輛自動駕駛汽車到底算不算自動駕駛?

自動駕駛生態(tài)里的「傳真機效應」

科技領域長期在一個名叫「傳真機效應」的規(guī)律中,大意是說,如果你有一臺傳真機,它毫無用處,但假如世界上每多一臺傳真機,每一臺傳真機的價值都會提升。這個規(guī)律的隨后版本里,主角釀成了智能手機、社交網(wǎng)絡乃至手機游戲,而下一個版本則可能是自動駕駛汽車。

素質(zhì)上說,一輛自動駕駛汽車早已脫離了汽車——這個上世紀以來的工業(yè)品的概念,而是一輛移動的數(shù)據(jù)終端——一如智能手機一般,它不但收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),還需要共享數(shù)據(jù),只有數(shù)據(jù)共享才能發(fā)揮自動駕駛在安適行駛、泊車乃至車輛共享上的優(yōu)勢。這也構成了典型的「傳真機效應」。試想一下,倘若街上只有一輛自動駕駛汽車,這輛車無法與其他車輛共享數(shù)據(jù),其價值遠遠比不上所有汽車能看(收集數(shù)據(jù))、會想(分析數(shù)據(jù))、可溝通(共享數(shù)據(jù))的場景。

所以,只有一輛自動駕駛汽車,很難說這就叫做自動駕駛。從這個角度去看上文提到的幾個生態(tài)體系,不管是 Uber 也好,英特爾也好,都無法徹底解決上述難題。前者展現(xiàn)了一個自動駕駛共享出行的美好愿景,但其無法真正撬動汽車行業(yè)的厘革,后者則押寶一家汽車公司,更像是「全力打造一臺打印機」的汽車版本,其輻射范圍有限。而上文談到的百度,在本年 4 月「阿波羅計劃」發(fā)布后,其自動駕駛的布局已經(jīng)十分清晰,短短1個多月后,再度放出與博世、大陸集團的合作。由百度這一動作也可以清晰感受到,自動駕駛越來越向頂級的「軟硬件」結合標的目的發(fā)展。

標簽:黃山 湘潭 煙臺 通遼 賀州 懷化 山南 湖北

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