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人民日報怒懟今日頭條:新聞莫被算法“綁架”

熱門標(biāo)簽:企業(yè)認(rèn)證 美團 企業(yè)做大做強 百度AI接口 鐵路電話系統(tǒng) 萬科 電銷業(yè)務(wù) 檢查注冊表項
  摘要: 是被算法、流量和點擊量綁架,還是堅持真實、全面、客不雅觀、獨立,用優(yōu)質(zhì)內(nèi)容塑造風(fēng)格?

【鈦媒體綜合】7月6日消息,今日下午人民日報在微博上頒發(fā)了一篇名為《新聞莫被算法“綁架”》的文章,文中直指一些癡迷于技術(shù)和算法的新聞客戶端越來越‘簡單粗暴’了,并批判這些公司引以為傲的“基于社交和點擊量的算法技術(shù)”,只算得上機器篩選的雕蟲小技,根本和“智能”搭不上邊。

文章體現(xiàn),雖然算法對新聞生產(chǎn)有過積極影響,讓內(nèi)容生產(chǎn)者更加關(guān)注受眾感興趣的內(nèi)容,也節(jié)省了用戶的時間成本,提高了閱讀效率,但是一些沉溺于算法的客戶端,卻給新聞的未來帶來了很大的負(fù)面影響:“一些原本信息量豐富的新聞客戶端保舉的內(nèi)容越來越單一,一些原本客不雅觀公正的內(nèi)容生產(chǎn)者變得越來越偏激,一些新聞媒體原本宏大的格局變得越來越狹小。”

文章還犀利指出本能和智能的不同,認(rèn)為基于算法的新聞保舉根本不是進步。文章認(rèn)為,驚悚的社會新聞之所以點擊量大,是因為人類好奇的本能,但本能不是智能。對本能的自省和超越,才是人性的一種進步。而僅靠揣摩人們的點擊量,反復(fù)保舉低質(zhì)量內(nèi)容的新聞客戶端,只能讓人生厭。

文章最后提出,傳統(tǒng)媒體要守住本身的價值取向和獨立精神,讓算法和技術(shù)為真正有價值的新聞辦事。

以下為人民日報原文:

比來一段時間,一些癡迷于技術(shù)和算法的新聞客戶端越來越“簡單粗暴”了。點開一篇文章,它會迅速用大量相似的內(nèi)容刷屏,連拒絕的權(quán)利都沒有。有些人則將這些新聞分發(fā)的算法上升到人工智能的高度上,認(rèn)為這是發(fā)展的大勢,代表了文字的未來,代表了內(nèi)容的未來,甚至代表了媒體的未來。

人工智能是什么?人工智能是對人類思維的信息過程的模擬。這種基于社交和點擊量的算法技術(shù),充其量只算得上機器篩選的雕蟲小技,生拉硬扯的內(nèi)容保舉讓人煩不勝煩。

算法對新聞生產(chǎn)的確產(chǎn)生過積極的影響。一方面,它讓內(nèi)容生產(chǎn)者更加關(guān)注受眾感興趣的內(nèi)容,更從讀者角度思考內(nèi)容創(chuàng)作,不再是自說自話、憑空捏造;另一方面,它節(jié)省了消費者的時間成本,提高了閱讀效率,有利于獲得更豐富的資訊和知識。

但當(dāng)一些熱衷于搬運新聞、沉溺于算法的客戶端在商業(yè)上取得成功之后,卻給新聞的未來帶來了很大的負(fù)面影響。搭上所謂算法的“便車”,一些原本信息量豐富的新聞客戶端保舉的內(nèi)容越來越單一,一些原本客不雅觀公正的內(nèi)容生產(chǎn)者變得越來越偏激,一些新聞媒體原本宏大的格局變得越來越狹小。

近年來,人工智能在各個領(lǐng)域都取得了很大的進展,但似乎始終與普通人隔著一層紗。為什么呢?因為人工智能至今還無法突破非線性思維這個人類所獨有的模式。我們點擊一條驚悚的社會新聞,大多出于人類好奇的本能,但本能不是智能。差別的不雅觀點比武甚至對峙之后,或許更能獲取思想和知識。對本能的自省和超越,是人性的一種進步。一些新聞客戶端僅靠揣摩人們的點擊量,反復(fù)保舉低質(zhì)量內(nèi)容,只能讓人生厭。

今天,致力于做人工智能的公司很多,熱衷于各種算法的新聞客戶端更是不少。技術(shù)素質(zhì)上都是單純的,高下立現(xiàn)的是操作者的理念、情懷和洞察力,媒體也是一樣。是被算法、流量和點擊量綁架,只說受眾想聽的話,只寫平臺可能會推送的話題,只展示讀者想看的那部分世界,還是堅持真實、全面、客不雅觀、獨立,用態(tài)度和價值博得尊重,用優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容塑造風(fēng)格?這才是媒體人應(yīng)該深入思考的問題。

傳統(tǒng)媒體不能做堂·吉訶德,對算法和技術(shù)視而不見,拒絕時代進步的大潮;也不能一味依賴,反而成為算法和技術(shù)的奴隸。傳統(tǒng)媒體要主動謀劃、積極參與,加快轉(zhuǎn)型、深度融合,,在媒體融合的進程中,連結(jié)本身的風(fēng)格和尺度,守住本身的價值取向和獨立精神,將傳統(tǒng)媒體的靈魂注入網(wǎng)絡(luò)空間,讓算法和技術(shù)為真正有價值的新聞辦事。

標(biāo)簽:烏蘭察布 煙臺 亳州 鄭州 pos機業(yè)務(wù) 柳州 呂梁 福州

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