盡管這些年來(lái)有關(guān)無(wú)人機(jī)的應(yīng)用被各大媒體及行業(yè)人士大量報(bào)道，但在眾人心中仍然對(duì)無(wú)人機(jī)的概念、應(yīng)用場(chǎng)景知之甚少，即使知道也多數(shù)只是在軍事用途。然而這對(duì)于一些資同族來(lái)說(shuō)或許是夢(mèng)寐以求的機(jī)會(huì)，正是因?yàn)槠涓拍畋蝗酥跎伲圆糯嬖诰薮蟮陌l(fā)展空間。因此各大資同族和創(chuàng)業(yè)者們對(duì)無(wú)人機(jī)青睞是異?；馃帷?/p>
10 月 9 日，由同渡本錢(qián)事投，工業(yè)無(wú)人機(jī)蜂巢科技頒布頒發(fā)完成 6200 萬(wàn)A輪融資。然而就在幾個(gè)月前，京東、戈壁創(chuàng)投和甬港無(wú)咖就已經(jīng)對(duì)蜂巢科技進(jìn)行了數(shù)千萬(wàn)人民幣的合投。也就是僅僅幾個(gè)月的時(shí)間就連續(xù)獲得多輪融資，不禁讓眾多吃瓜不雅觀(guān)眾疑慮，能夠獲得眾多投資者的青睞，其優(yōu)勢(shì)及前景在哪兒?其風(fēng)口又在哪兒?
資同族們紛紛需找工業(yè)無(wú)人機(jī)的風(fēng)口
在中國(guó)，工業(yè)無(wú)人機(jī)真正發(fā)作是在 2010 年后，國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)規(guī)?？焖贁U(kuò)張，加上國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)及科技發(fā)作式的發(fā)展，工業(yè)無(wú)人機(jī)也開(kāi)始了急速的擴(kuò)張，各大資同族和創(chuàng)業(yè)者們也在紛紛入局、需找機(jī)會(huì)。連消費(fèi)無(wú)人機(jī)的巨頭大疆無(wú)人機(jī)近些年也開(kāi)始了向工業(yè)級(jí)進(jìn)發(fā)，推出一款農(nóng)業(yè)澆灌的無(wú)人機(jī)，價(jià)值高達(dá) 15000 美元。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017- 2022 年中國(guó)工業(yè)無(wú)人機(jī)行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析陳訴》數(shù)據(jù)顯示， 2015 年國(guó)內(nèi)工業(yè)無(wú)人機(jī)(旋翼機(jī))銷(xiāo)售規(guī)模為16. 31 億，同比增了55%， 2016 年銷(xiāo)售規(guī)模達(dá)26. 1 億元，同比增長(zhǎng)60%，預(yù)計(jì)我國(guó)工業(yè)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)在未來(lái)十年會(huì)快速增長(zhǎng)， 2020 年我國(guó)工業(yè)無(wú)人機(jī)或達(dá)到 165 億的市場(chǎng)規(guī)模。
從上面的數(shù)據(jù)我們可以看到，工業(yè)無(wú)人機(jī)的市場(chǎng)規(guī)模和市場(chǎng)前景是非?？刹谎庞^(guān)的，未來(lái)將會(huì)在應(yīng)用場(chǎng)景上更加豐富、多樣化，為各行業(yè)和領(lǐng)域提供更有效的解決方案。然而一些資同族們和創(chuàng)業(yè)者們所關(guān)注的是其能夠給帶來(lái)多少利潤(rùn)、財(cái)富，其風(fēng)口在哪里?
人工智能+工業(yè)無(wú)人機(jī)雙聯(lián)璧合、大放光彩
其實(shí)工業(yè)無(wú)人機(jī)能夠如此迅猛，除了其自己的優(yōu)勢(shì)之外，最重要的還是要得益于人工智能的不停發(fā)展。
在傳統(tǒng)的工業(yè)無(wú)人機(jī)中，其應(yīng)用場(chǎng)景只能局限于一些簡(jiǎn)單、或者規(guī)模比較大技術(shù)含量不高的工作傍邊，好比農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)藥噴灑、深林滅火、物質(zhì)配送、債還救援、地圖測(cè)繪......縱然其能夠?yàn)檫@些起到非常重要的作用，能夠大量的提升效率和時(shí)間。但是如安在灌溉、噴灑中自動(dòng)識(shí)別哪些地方需要多灌溉、哪些需要少?lài)姙?，這些傳統(tǒng)無(wú)人機(jī)是無(wú)法突破的。
然而，一旦人工智能應(yīng)用到工業(yè)無(wú)人機(jī)上面，其應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)更加豐富、多樣化，功能會(huì)更加的強(qiáng)大。好比可以檢測(cè)風(fēng)華作用、不雅觀(guān)察河流變革、大氣取樣、農(nóng)作物檢測(cè)、電力巡查、災(zāi)情檢測(cè)、礦產(chǎn)資源勘探、反恐處突、緝私禁毒、交通疏導(dǎo)......眾多技術(shù)含量較高的應(yīng)用場(chǎng)景中。再好比，我們可以想象一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，在爆炸事件中，可以利用無(wú)人機(jī)對(duì)溫度、氣體成分和空氣的微顆粒進(jìn)行定點(diǎn)監(jiān)測(cè)，還可以搭載可見(jiàn)光以及紅外線(xiàn)攝像機(jī)搜索生命跡象，而這些如果用人工來(lái)完成的話(huà)，，不但效率底下，人員安適也存在較大的風(fēng)險(xiǎn)。
顯然，工業(yè)無(wú)人機(jī)將會(huì)隨著人工智能的深度學(xué)習(xí)不停進(jìn)步，應(yīng)用場(chǎng)景變得更加多樣化、功能更加強(qiáng)大。也許未來(lái)會(huì)涉足于更難的領(lǐng)域，像航天領(lǐng)域、甚至登陸月球勘察月球外貌。
工業(yè)無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域顯得更重要
當(dāng)然，人工智能為工業(yè)無(wú)人機(jī)的添加了可不雅觀(guān)的附加值，其應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化、多元化和未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展都是相當(dāng)優(yōu)越的，然而，除了人工智能之外，還得益于別的一個(gè)場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，這或許才是除了人工智能外真正獲得本錢(qián)青睞的重要原因。
不難發(fā)現(xiàn)，工業(yè)無(wú)人機(jī)的應(yīng)用場(chǎng)景雖然眾多，但是其應(yīng)用最多、其初衷是應(yīng)用農(nóng)業(yè)的。像此次獲得 6200 萬(wàn)A輪融資的蜂巢科技其主要聚焦的就是無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，同樣大疆無(wú)人機(jī)也是應(yīng)用于農(nóng)業(yè)澆灌。
我們知道，中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，將近 18 億畝的基本農(nóng)田，如果全部用人工來(lái)農(nóng)業(yè)植保作業(yè)，其人工和效率是農(nóng)戶(hù)或承包戶(hù)都犯難的問(wèn)題，雖然有農(nóng)用灌溉車(chē)，無(wú)論是從規(guī)模和效率上都略遜一籌。同時(shí)，在每年農(nóng)業(yè)植保作業(yè)中，因農(nóng)藥中毒的高達(dá) 10 萬(wàn)之多，致死率20%，其它的一些安適問(wèn)題更是不可勝數(shù)。
別的， 無(wú)人直升機(jī)噴灑技術(shù)采用噴霧噴灑方式至少可以節(jié)約50%的農(nóng)藥使用量，節(jié)約90%的用水量，這將很大程度降低資源成本。如果是 18 億畝的農(nóng)田又可以節(jié)約多少農(nóng)業(yè)和用水量呢?
