人工智能趨勢之下，AI+和+AI有什么差別？AI的發(fā)展會對就業(yè)市場產(chǎn)生多大沖擊？11月8日，在騰訊2017全球合作伙伴大會“創(chuàng)想·人工智能”論壇上，騰訊研究院院長司曉主持，助理來也CEO汪冠春、匯醫(yī)慧影CEO柴象飛、三角獸聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長馬宇馳、回收寶 CEO何帆以及拼多多 CTO陳磊等AI企業(yè)高管，從推進AI應用落地的實踐中，對以上話題給出了他們各自的答案。
從左至右依次為：司曉、汪冠春、柴象飛、馬宇馳、何帆、陳磊
兩條路徑：技術公司AI+，傳統(tǒng)企業(yè)+AI
隨著AI技術在醫(yī)療、零售、翻譯和機器人等行業(yè)的應用落地，AI創(chuàng)業(yè)公司是切入到傳統(tǒng)行業(yè)，替代傳統(tǒng)行業(yè)；還是傳統(tǒng)行業(yè)公司升級本身，成為具有AI能力的公司，成為當下很多企業(yè)焦慮的問題。“在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)公司輸出能力，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+，傳統(tǒng)企業(yè)運用互聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)+互聯(lián)網(wǎng)，與移動互聯(lián)網(wǎng)時代相似，在AI的發(fā)展的熱潮中，AI+和+AI我覺得必定是同時存在的，但二者區(qū)別在哪里？”
汪冠春、柴象飛、馬宇馳、何帆、陳磊等人在自身業(yè)務發(fā)展中見證了AI賦能傳統(tǒng)企業(yè)，并認為AI技術公司和傳統(tǒng)企業(yè)并非零和博弈，AI公司可以專注于技術輸出，幫傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)效率和用戶體驗提升，實現(xiàn)AI+傳統(tǒng)企業(yè)可以引入AI能力，運用AI技術，實現(xiàn)+AI。
汪冠春認為：“以助理來也為例，我們現(xiàn)在正在輸出AI能力，把秘書在線化和智能化，為行業(yè)帶來辦事升級。在沒有AI的時候，不是每個人都有秘書的。別的秘書人員在企業(yè)中最多能同時辦事3-5個領導。但有了AI技術以后，很多年輕人可以享受秘書，很多老年人生活也可以有一個助理，那些優(yōu)秀的秘書可以同時辦事100個，500個老板，這就是AI技術帶來的價值和效率提升。所以，初創(chuàng)的AI公司可以與已經(jīng)有了很好的線下基礎的公司合作，針對這個場景和領域，用AI技術做效率和用戶體驗的提升，，最終可以實現(xiàn)Make AI Everywhere，未來不再有這家公司是傳統(tǒng)公司還是AI公司，而是所有公司都有本身特定的場景，都具有AI的能力?！?/p>
馬宇馳和柴象飛對此體現(xiàn)認同，他認為：“AI需要跟傳統(tǒng)行業(yè)和其他非技術行業(yè)結合，在我們來看，AI就像水和電一樣的基礎設施，通過AI技術輸出，提升行業(yè)的用戶體驗，節(jié)省了成本?！辈裣箫w同時提醒道：“AI技術在賦能傳統(tǒng)行業(yè)的時候也會遇到問題，在醫(yī)療和AI的結合領域，可能會各自的能力占半，有時候行業(yè)的能力甚至比AI的能力多一些?！?/p>
AI工具化：創(chuàng)業(yè)公司借力巨頭
司曉又拋出：“對于不管是國外的谷歌、微軟還是國內(nèi)的BAT，很多巨頭都在開放本身的AI能力，圍繞核心業(yè)務構造更好的AI生態(tài)鏈。巨頭和AI創(chuàng)業(yè)公司之間應該如何定位本身的角色，進行產(chǎn)業(yè)結合？”
陳磊認為：“巨頭有海量的數(shù)據(jù)，能更精準捕捉用戶的需求，并能夠把用戶的需求，向合作方輸出，對我們創(chuàng)業(yè)公司非常有價值?！?/p>
在汪冠春看來：“對AI公司來說，底層框架和基層必然是跟騰訊這樣的大公司合作。AI垂直化去發(fā)展很好，不但給創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造機會，垂直化可以得到更多的領域知識，可以深入大業(yè)務場景傍邊，也可以更好訓練AI引擎?！?/p>
“巨頭和創(chuàng)業(yè)公司之間可以是一個很好的共生關系。騰訊這樣的公司，手上有非常多的數(shù)據(jù)，騰訊也有它不能覆蓋的地方。騰訊這種大公司要做的，就是把AI做成工具箱一樣，再往上覆蓋各種垂直的行業(yè)，鞭策AI技術在各種場景的應用?！辈裣箫w則體現(xiàn)。
替代還是賦能：對AI保有危機意識
對于很多普通人關注的AI會對就業(yè)市場產(chǎn)生多大沖擊？汪冠春、柴象飛、馬宇馳、何帆按照本身的業(yè)務推進，認為AI可能會帶來一些工種的更替，但對人類更多是賦能，幫手人類實現(xiàn)效率提升，不消過于擔心人類會被AI取代。
汪冠春體現(xiàn)：“知識型內(nèi)容可以被AI化，每個知識型人才通過AI可以獲得第二個大腦，變得更強大”柴象飛認為：“在醫(yī)療行業(yè)，AI替代醫(yī)生的事情是不大可能發(fā)生的，我們所做的事，就是讓更多的醫(yī)生把基礎的工作分給AI，從而有更多時間和精力為患者提供心理咨詢等其他深層次辦事，提升患者的就醫(yī)體驗，改善醫(yī)患關系?！焙畏鼧芬夾I時代的到來：“AI的出現(xiàn)會讓人花更多的時間去追求人存在的意義?！?/p>
對此，陳磊則體現(xiàn)謹慎樂不雅觀：事實上，歷史上的每一次產(chǎn)業(yè)升級，都會有毀掉一批人的可能。就像蒸汽機的發(fā)明雖然產(chǎn)生了司機這種當時的新工種，但是大部分馬車夫最后沒有成司機，度過了悲慘的一生，但人類的偉大之處在于上一代的悲劇，不才一代會被修復。今天一些職位或勞動方式被取代得越快，會更早教育我們的下一代，越早接觸AI，使用AI，我們能越快度過產(chǎn)業(yè)升級的陣痛。目前短期來看，我覺得AI對勞動市場的沖擊是灰心的，但是長期看是一個積極的過程，目前我們這一代人還是要有危機意識?！?/p>
