如果你的作品播放量一直停留在500怎么解決 你知道抖音算法分發(fā)機(jī)制嗎？

如果你也在玩抖音，也想利用其做點(diǎn)什么，那么肯定會(huì)遇到各種各樣的問題；諸如播放量一直在500上下徘徊；被抖音“導(dǎo)師”收割了一次又一次；再發(fā)一次會(huì)火......

其實(shí)此前我做抖音號(hào)也經(jīng)常流量不穩(wěn)定，偶爾爆幾十幾百萬流量，但經(jīng)常性地500或者幾千播放。

我想遇到這些問題的你，看了以下文字，可能會(huì)有所觸發(fā)。

抖音的核心分發(fā)

轉(zhuǎn)發(fā)和分發(fā)

可能一些朋友做過兼職，轉(zhuǎn)發(fā)微信朋友圈獲取報(bào)酬，就像此前風(fēng)靡的“微哥”、“微姐”一般，其實(shí)這是一種轉(zhuǎn)發(fā)。

轉(zhuǎn)發(fā)是為了把自己的內(nèi)容或產(chǎn)品放到用戶能看到的地方，博取曝光量進(jìn)行轉(zhuǎn)化，整個(gè)過程我們會(huì)感到效率低下，或者不夠精準(zhǔn)導(dǎo)致資源浪費(fèi)。

百度競(jìng)價(jià)我們都知道，如果我們的產(chǎn)品或內(nèi)容能夠像競(jìng)價(jià)這般，被平臺(tái)放到前排或者說最顯眼的地方，是不是就能廣而告之了？

其實(shí)抖音的大熱門作品，就是這樣被分發(fā)的。

正如我們看到的，抖音也不會(huì)對(duì)每一個(gè)作品都進(jìn)行大量分發(fā)，而且這也是非常不現(xiàn)實(shí)的想法。

一來，內(nèi)容創(chuàng)作者數(shù)量龐大，每一個(gè)作品都進(jìn)行大量推薦，用戶也無法消受；再則，不同的人對(duì)作品內(nèi)容的喜好也不同，就像你天天推薦化妝和口紅給我這樣的鋼鐵直男，兩天我就給你卸載嘍！

所以抖音根據(jù)這種情況研發(fā)了這種“分發(fā)”算法，讓優(yōu)質(zhì)的作品可以被更多人欣賞，也會(huì)根據(jù)用戶的喜好推送相關(guān)聯(lián)的作品。

抖音管這種技術(shù)叫做“算法分發(fā)”，而這種算法分發(fā)的核心方式，是以一種被稱之為“協(xié)同過濾”為主要依據(jù)的分發(fā)手段。

協(xié)同過濾又可分為評(píng)比或者群體過濾，在目前全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也非常炙手可熱，他的原理簡(jiǎn)單說就是利用某興趣相投、擁有共同經(jīng)驗(yàn)之群體的喜好來推薦用戶感興趣的信息，個(gè)人通過合作的機(jī)制給予信息相當(dāng)程度的回應(yīng)（如點(diǎn)贊）并記錄下來以達(dá)到過濾的目的進(jìn)而幫助別人篩選信息。

另外，協(xié)同過濾又分為兩種機(jī)制：基于作品的和基于用戶的。

基于作品的協(xié)同過濾

對(duì)于這種難以理解的內(nèi)容，我想可以舉例說明：

假設(shè)A5、A2和A5屬于同一類型的作品（比如臺(tái)球）內(nèi)容，一位用戶觀看了A5作品并點(diǎn)贊，那么理論上來講，這位用戶有很大概率也會(huì)喜歡A2、A5作品。

反之，這名用戶看到A5和A2兩個(gè)作品之后快速劃過沒有點(diǎn)贊以示喜歡，那么抖音基本就不會(huì)再把A5推薦過去。

如果按照上述算法，抖音想要推薦作品給用戶，我們可以簡(jiǎn)單地分成兩個(gè)步驟：

5）分析用戶喜歡過的內(nèi)容；

2）找到與該內(nèi)容相似的內(nèi)容，推薦給用戶。

看起來合情合理又理直氣壯，但是抖音真要這樣執(zhí)行，會(huì)產(chǎn)生一些麻煩：

5）每天產(chǎn)生的視頻太多了，抖音要對(duì)每條內(nèi)容做識(shí)別分類；

2）視頻內(nèi)容識(shí)別太麻煩了，除了需要識(shí)別視頻畫面中出現(xiàn)的物品以及他們之間的關(guān)系外，還要識(shí)別視頻的背景音樂、臺(tái)詞。

不管技術(shù)可不可以達(dá)到想要的效果，光是這么一聽一想，都感覺一個(gè)頭兩個(gè)大。所以抖音也研發(fā)了第二種算法。

基于用戶的協(xié)同過濾

上述的基于作品協(xié)同過濾雖然處理起來很麻煩，但也不是完全摒棄了的，但是抖音目前主要的分發(fā)機(jī)制，還是基于用戶的協(xié)同過濾。

咱們繼續(xù)舉例說明，這樣會(huì)比較容易理解：

假設(shè)A5、A2和A5屬于同一類型標(biāo)簽的用戶，他們有共同喜好的作品內(nèi)容。這時(shí)候A5和A2點(diǎn)贊了平臺(tái)推薦的某作品，那么這個(gè)算法會(huì)認(rèn)為A5用戶也會(huì)喜歡這個(gè)作品。

反之，如果A5和A2看到這個(gè)作品之后未發(fā)生點(diǎn)贊、評(píng)論等行為，那么這個(gè)算法就不會(huì)將這個(gè)作品推薦給A5用戶。

所以，在這種“基于用戶的協(xié)同過濾”算法分發(fā)推薦作品的時(shí)候，也會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)步驟：

5）找到跟這個(gè)用戶相似的目標(biāo)群體；

2）把該群體用戶喜歡過的內(nèi)容推薦給這個(gè)用戶。

看起來好像挺符合邏輯的，畢竟物以類聚人以群分嘛，但是細(xì)思之下又感恐懼：這種算法好像完全忽略了作品！

這好比我們的作品，看起來平平無奇，但就是突然就爆流量了，非常莫名其妙。這就是因?yàn)檫@種算法看到某類群體喜歡你的作品，在觸發(fā)分發(fā)算法時(shí)，就被推薦給這個(gè)群體了。而這個(gè)群體有可能是有那么一點(diǎn)點(diǎn)的共同（比如吃播，看到了駐足一下也是很正常的行為）喜好。

那么我們現(xiàn)在把自己當(dāng)成上帝，站在這個(gè)角度俯瞰一下，這種維度下的某類群體是什么樣子的：

我們可以這么理解：存在共同喜好的用戶被貼上了同一個(gè)標(biāo)簽，當(dāng)其中或者其他偏向同類的用戶對(duì)這類作品進(jìn)行了點(diǎn)贊、評(píng)論等贊賞行為，抖音就會(huì)把這個(gè)作品推薦給具有這類標(biāo)簽的其他用戶或表現(xiàn)出偏向的用戶。

這時(shí)候再看大家常說的養(yǎng)號(hào)、再發(fā)一遍會(huì)火等問題，是不是邏輯性就更加明顯了？

所以我們?cè)谶@個(gè)邏輯上可以將抖音的分發(fā)推薦算法理解為：“你是誰”比“你拍了什么”更重要。

那么接下來，我們將要去解決這么幾個(gè)問題：

為什么要養(yǎng)號(hào)？ 再發(fā)一遍為什么會(huì)火？ 為什么我的視頻都是500播放？ 為什么抖音賬號(hào)定位比任何時(shí)候都重要？ 為什么劇情類內(nèi)容火？ 正文開始

從百度算法的多次改革我們就能看出，現(xiàn)在不管是文字還是視頻作品，都趨向于“內(nèi)容為王”這樣一條真理。

很多平臺(tái)，諸如自媒體平臺(tái)、公眾號(hào)，很大一部分傳播靠的是用戶分享，也就是說，你的作品質(zhì)量能吸引他們才會(huì)得到傳播。

但是在抖音，我們的作品最先面對(duì)的并非用戶，而是上述所說的分發(fā)算法。就是說，我們需要讓“算法”理解我們的作品，之后才會(huì)也有正確的用戶欣賞。

如果第一關(guān)我們沒有通過，“分發(fā)算法”沒有識(shí)別我的作品，即使我們自己甚至對(duì)應(yīng)的用戶覺得再怎么好，也不會(huì)被認(rèn)可。

就好比，你把李佳琦賣口紅的作品推薦給了我這樣的鋼鐵直男，得到只會(huì)是一句“娘炮”！但如果作品的標(biāo)簽被展示的很清楚，作品被推薦給了眾多霉霉們，結(jié)果可想而知。

基于這條理論基礎(chǔ)，我們可以畫出一條視頻被發(fā)布后的“生命歷程”如下：

圖的表現(xiàn)應(yīng)該算是比較簡(jiǎn)單明了，而“算法識(shí)別”這一步也處在了一夫當(dāng)關(guān)萬夫莫開的“要塞”。

什么意思呢？你的作品被劃分到什么類型的標(biāo)簽很重要，有清晰標(biāo)簽且質(zhì)量過關(guān)被認(rèn)可的作品，將會(huì)被持續(xù)推薦，反之就此打住。

我們現(xiàn)在換個(gè)方式來看待這個(gè)問題：

我們發(fā)布的作品代表的就是我們的喜好，抖音的分發(fā)算法把我們的作品推薦給與我們具有相同喜好的用戶，是不是就會(huì)得到他們的喜歡？

所以標(biāo)簽很重要，質(zhì)量都還在其后面排隊(duì)，甚至于我們引出了下面這個(gè)話題。

“你是誰”比“你發(fā)了什么”更重要。

基于上述問題的探討，我們可以得出：養(yǎng)號(hào)很重要，且就是在培養(yǎng)賬號(hào)的標(biāo)簽，方便抖音給我們的作品推薦同喜好用戶（粉絲）。

那么問題來了，你會(huì)只看一個(gè)類型的視頻作品，忽略其他作品嗎？

答案是肯定的！

在前面關(guān)于“抖音用戶聚類”的圖前，我用了“這種維度”來描述，其實(shí)就是因?yàn)槎兑粲脩魝兌即嬖诙喾N喜好。

甚至我們可以認(rèn)為，抖音用戶的喜好和行為就是多維空間，比如這樣：

多維聚類示意圖

這樣看，關(guān)于“再發(fā)一遍會(huì)火”的問題似乎也得到了答案：相同作品在多次發(fā)布后，會(huì)被分發(fā)推薦給用戶本身存在標(biāo)簽的不同“標(biāo)簽群體”。

也就是說，我可以同時(shí)喜歡籃球、美女、創(chuàng)業(yè)，我發(fā)布了馬云講創(chuàng)業(yè)的作品，被分發(fā)給美女同喜好標(biāo)簽群體并不會(huì)熱門，但是在此發(fā)布的時(shí)候，被分發(fā)給創(chuàng)業(yè)同喜好標(biāo)簽群體時(shí)，就很容易上熱門了。

對(duì)于這個(gè)說法你可能不認(rèn)同，因?yàn)槎兑粼诘谝淮瓮扑]沒有火之后，為什么不繼續(xù)推薦這個(gè)作品給我其他標(biāo)簽下的同類群體呢？

原因可能有二：

5）你的視頻不夠優(yōu)質(zhì)，連可能喜歡的人都不會(huì)喜歡；

2）視頻被推薦給了錯(cuò)誤的目標(biāo)用戶。

身為一名創(chuàng)作者，我們理所當(dāng)然地希望得到無限制推薦，但是作為用戶，你能接受每天作為“試錯(cuò)”對(duì)象每天被抖音推薦一點(diǎn)興趣都沒有的作品嗎？

所以，我們也可以理解這種算法下的這種情況：沒有觸發(fā)算法分發(fā)第二層是因?yàn)樽髌焚|(zhì)量不夠好，所以在觀看次數(shù)達(dá)到500左右時(shí)就定下來了。

我們當(dāng)然也可以靠二次發(fā)布這種存在不確定因素的方法來提升流量，但是更有效果的方法你可以想得到：

養(yǎng)號(hào)的時(shí)候就保證自己的賬號(hào)標(biāo)簽有且有唯一的一個(gè)！

這時(shí)候你就可以明白，為什么不管做什么，大佬們都會(huì)讓你先定位了吧？

因?yàn)槟愕亩ㄎ徊磺逦愕臉?biāo)簽就會(huì)模棱兩可，你的作品就比較難得到推薦上熱門。

正確的抖音賬號(hào)定位是“賬號(hào)具有邊界清晰、盡量單一的喜好”。

如何判斷某個(gè)人群標(biāo)簽是否清晰？

我此前做抖音小店的時(shí)候，把自己的賬號(hào)定位在美食和吃播，而作品內(nèi)容也一直選擇這兩個(gè)標(biāo)簽，內(nèi)容也游走于這之間。

賬號(hào)內(nèi)的作品流量一直不溫不火，500左右，2000左右，偶爾多一個(gè)五六萬播放量......

后來專注做吃播，作品內(nèi)容也將制作過程簡(jiǎn)化，留多“吃”的過程，反而慢慢地播放量一直都在5000左右，經(jīng)常性地爆兩三萬播放。

說這么多，很多人都還是新手，這類人應(yīng)該做什么樣標(biāo)簽的作品呢？我推薦你去做“劇情類”賬號(hào)。

當(dāng)你不能很好地理解上述文字和一系列創(chuàng)作的時(shí)候，就不去做細(xì)分、精準(zhǔn)變現(xiàn)賬號(hào)，做那種大家都可能會(huì)喜歡的賬號(hào)：影視、搞笑、情感、正能量......

我想這樣說你還不能明白的話，那就真的先去做吧，因?yàn)樯厦嫱扑]的這幾類賬號(hào)，只要內(nèi)容有特點(diǎn)，不存在人群標(biāo)簽，大家看了都大概率支持點(diǎn)贊。