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電話機(jī)器人模板(機(jī)器人電話語(yǔ)音)

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智能語(yǔ)音呆板人零碎天天可被動(dòng)外呼800-1000通德律風(fēng)德律風(fēng)呆板人模板,是正常人工的6-8倍。AI的加持可能完成真人語(yǔ)音對(duì)話,可能及時(shí)回聲、響應(yīng)突發(fā)詢問(wèn)德律風(fēng)呆板人模板;以致反對(duì)打斷呼入轉(zhuǎn)人工德律風(fēng)呆板人模板:仿照真人任務(wù)場(chǎng)景,感情典范化、話術(shù)典范化,可分解不同標(biāo)的目的客戶群,制定多種語(yǔ)音話術(shù)模板;同時(shí)提供精準(zhǔn)年夜數(shù)據(jù),通話數(shù)據(jù)正確到秒,完成對(duì)話關(guān)鍵詞智能提取,全程錄音,年夜數(shù)據(jù)便簽智能分類,被動(dòng)性別辨認(rèn)等。

智能語(yǔ)音呆板人核心技術(shù)分解

首要運(yùn)用德律風(fēng)呆板人模板了語(yǔ)音辨認(rèn)、人造語(yǔ)音措置、語(yǔ)音歸并、呆板進(jìn)修這四種核心技術(shù),從而構(gòu)建了一位可能被客戶供認(rèn)、公司安心的“懂營(yíng)業(yè)、全套路、能分解、會(huì)進(jìn)修”的美滿員工,完成了電銷客服專家的AI化。

語(yǔ)音辨認(rèn)首要是存眷被動(dòng)且準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)錄人類語(yǔ)音的AI技術(shù),它與圖像辨認(rèn)技術(shù)、呆板進(jìn)修技術(shù)是人工智能領(lǐng)域三年夜核心技術(shù)?;櫟恼Z(yǔ)音辨認(rèn)技術(shù)首要措置不同口音、背景噪聲、辨別同音異形/異義詞,同時(shí)還需要具備跟上失常語(yǔ)速的任務(wù)速度。語(yǔ)音辨認(rèn)就好比“呆板的聽(tīng)覺(jué)零碎”,經(jīng)由過(guò)程辨認(rèn)和大白,把語(yǔ)音旌旗燈號(hào)變動(dòng)為相應(yīng)的文本或命令。這外面最關(guān)鍵的技術(shù)是呆板的辨認(rèn)準(zhǔn)確率,此刻的辨認(rèn)率在工程環(huán)境下已底子達(dá)到90%以上,在生活職場(chǎng)要害下,支流ASR服務(wù)商能達(dá)到80%閣下的辨認(rèn)率。國(guó)際頂尖科研機(jī)構(gòu)及企業(yè),達(dá)到深度合作,基于十年通信語(yǔ)料素材,同共研制打磨語(yǔ)音辨認(rèn)核心引擎。

人造語(yǔ)音措置運(yùn)用面前有年夜量的基礎(chǔ)任務(wù)和呆板進(jìn)修模型。利用NLP,咱們可能讓呆板來(lái)履行被動(dòng)摘錄,翻譯,聯(lián)系關(guān)系提取,情感分解,話題聯(lián)系等任務(wù),像人一樣措置龐雜的文本。此刻針對(duì)金融、教育與房產(chǎn)領(lǐng)域,停止了針對(duì)性的NLP語(yǔ)音練習(xí)優(yōu)化,以保證在三個(gè)電銷外呼行業(yè),具備更高的NLP數(shù)據(jù)措置才干。

語(yǔ)音歸并即是將文字信息轉(zhuǎn)化為聲音信息,給呆板配上“人聲”。出色的TTS需要年夜量的語(yǔ)料庫(kù),成熟的、可商用的TTS的歸并音,在音色、人造度等方面的暗示均可能湊近人聲。此刻,行業(yè)內(nèi)根據(jù)人聲定制的TTS,需錄制原聲1000小時(shí),費(fèi)用達(dá)40萬(wàn)元。而且成效還與正常人聲在語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)等音色方面,仍有很年夜差距。在反對(duì)TTS的基礎(chǔ)上,著重反對(duì)真人灌音反對(duì),以及高效的在線灌音更新方式,以最年夜化的汲引人機(jī)交互時(shí)的擬真度。

呆板進(jìn)修指的是策畫(huà)機(jī)零碎毋庸按照顯式的順序指令,而只依靠數(shù)據(jù)來(lái)汲引自身功用的才干。此中心在于,呆板進(jìn)修是從數(shù)據(jù)中被動(dòng)發(fā)現(xiàn)方式,方式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于預(yù)測(cè)。好比,給予呆板進(jìn)修系統(tǒng)一個(gè)對(duì)于生意工夫、商家、地點(diǎn)、代價(jià)及生意是否公道等諾言卡生意信息的數(shù)據(jù)庫(kù),零碎就會(huì)進(jìn)修到可用來(lái)預(yù)測(cè)諾言卡欺詐的方式。措置的生意數(shù)據(jù)越多,預(yù)測(cè)就會(huì)越準(zhǔn)確,呆板也就會(huì)“更伶俐”。

【龍騁AI智能語(yǔ)音】

標(biāo)簽:濱州 防城港 保山 陽(yáng)泉 宜賓 株洲 金華 宿遷

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