python電話機器人（python語音電話）

本文目錄一覽：

• 1、python能對門徑板滯人編程嗎？
• 2、板滯人vex和python哪個更實用
• 3、怎樣優(yōu)雅的用Python玩轉(zhuǎn)語音談天板滯人
• 4、打電話語音板滯人怎樣弄
• 5、python是智能板滯人的開拓談話嗎？

能對門徑板滯人編程嗎？是能夠的，這個軟件能夠?qū)Π鍦酥袛嗑幊獭?/p>板滯人vex和python哪個更實用

python更實用。

板滯人vex是美國太空總署、美國易安信公司、亞洲板滯人同盟雪佛龍，德州儀器，諾斯羅普·格魯曼公司，和其余美國公司年夜力否決的板滯人名目。先生以及成人能夠斗膽闡揚自己的創(chuàng)意，根據(jù)昔時發(fā)布的劃定，用手中的貨色和材料創(chuàng)作出自己的板滯人。Python編程指的是一種跨平臺的計較機遞次計劃談話，是ABC談話的庖代品。Python能提供高效的初級數(shù)據(jù)布局，還能復(fù)雜有效低空向貨色編程，是一種面向貨色的動靜范例談話，最初被計劃用于編寫自動化腳本，跟著版本的時時更新和談話新聽命的增添，越來越多背用于自力的、年夜型名目的開拓。

所需硬件python電話板滯人：

樹莓派B+

人體紅內(nèi)線感到模塊

內(nèi)置麥克風(fēng)攝像頭(實測樹莓派免驅(qū)淘寶鏈接）

請求API：

百度語音api

圖靈api

語音談天板滯人完成事理：當有人離開跟前時--》觸發(fā)談天聽命python電話板滯人，起頭以每2s檢測錄制語音--》經(jīng)由過程百度語音api分解筆墨--》轉(zhuǎn)達給圖靈api返答復(fù)復(fù)信息--》經(jīng)由過程百度語音分解播放

【人體感到識別部分Python代碼renti.py】

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233

#/usr/bin/python#coding:utf-8import RPi.GPIO as GPIOimport timeimport osimport signalimport atexitGPIO.setmode(GPIO.BCM) GPIO_PIR = 14 GPIO.setup(GPIO_PIR,GPIO.IN) # Echojing = 0dong = 0 sum = 0sum1 = 0oldren = 0sleep = 0def ganying(): i = 0 ok = 0 error = 0 while i 10: if GPIO.input(GPIO_PIR) == 1 : ok = ok + 1 if GPIO.input(GPIO_PIR) == 0 : error = error + 1 time.sleep(0.01) i = i + 1 ren = ok/(error+1) return ren

1

GPIO_PIR = 14

為 紅內(nèi)線檢測模塊與樹莓派python電話板滯人的針腳，腳本函數(shù)前往0暗示無人，0 為有人

【Python語音識別談天部分robot.py】

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112

#/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding( "utf-8" )import urllibimport urllib2import jsonimport uuidimport base64import osimport timefrom renti import * #獲取百度tokenappid=7647466apikey="百度API"secretkey="百度API" baidu_url="h.com/oauth/2.0/token必修grant_type=client_credentialsclient_id=" + apikey + "client_secret=" + secretkey; y_post=urllib2.urlopen(baidu_url)y_read=y_post.read()y_token=json.loads(y_read)['access_token']#print y_read#print y_token #------------------function------------- def luyin(): os.system('arecord -D plughw:1,0 -c 1 -d 2 1.wav -r 8000 -f S16_LE 2/dev/null') def fanyi():

#---------------語音識別部分 mac_address="haogeoyes" with open("1.wav",'rb') as f: s_file = f.read() speech_base64=base64.b64encode(s_file).decode('utf-8') speech_length=len(s_file) data_dict = {'format':'wav', 'rate':8000, 'channel':1, 'cuid':mac_address, 'token':y_token, 'lan':'zh', 'speech':speech_base64, 'len':speech_length} json_data = json.dumps(data_dict).encode('utf-8') json_length = len(json_data) asr_server = 'm/server_api' request = urllib2.Request(url=asr_server) request.add_header("Content-Type", "application/json") request.add_header("Content-Length", json_length) fs = urllib2.urlopen(url=request, data=json_data) result_str = fs.read().decode('utf-8') json_resp = json.loads(result_str) if json_resp.has_key('result'): out_txt=json_resp['result'][0] else: out_txt="Null" return out_txt def tuling(b): f=urllib.urlopen("23.com/openapi/api必修key="此處為圖靈API"info=%s" % b) f=json.loads(f.read())['text'] return f def hecheng(text,y_token): #text="你好我是板滯人牛牛很歡愉可能看法你" geturl="u.com/text2audio必修tex="+text+"lan=zhper=1pit=9spd=6cuid=CCyo6UGf16ggKZGwGpQYL9Gxctp=1tok="+y_token return os.system('omxplayer "%s" /dev/null 21 '%(geturl)) #return os.system('omxplayer "%s" /dev/null 21 '%(geturl)) def nowtime(): return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S ') #---------------main-----------------num=0 #num用來判別是第一次措辭，仍舊在對話進程中first=1 #判別是不是第一措辭 當1000次沒有人動以為是第一次while True: if ganying()!=0: run=open('run.log','a') if first==0: hecheng("你好,我是牛牛板滯人,你能夠和我談天,不過措辭的時刻你必須湊近發(fā)話器近一點,",y_token) hecheng("說點什么吧,2秒鐘內(nèi)說完哦.",y_token) first=1 #為1一段功夫就不實行 num=0 #重新計數(shù) #print ganying() run.write(nowtime()+"說點神馬吧..........."+'\n') print nowtime()+"說點神馬吧.........." luyin() #起頭錄音 out=fanyi().encode("utf-8") #翻譯筆墨 run.write(nowtime()+"我說:"+out+'\n') print nowtime()+"我說:"+out if out == "Null": text="沒有聽顯著你說什么" os.system('omxplayer "shenme.wav" /dev/null 21 ') else: text=tuling(out) hecheng(text,y_token) print nowtime()+"牛牛:"+text run.write(nowtime()+"牛牛:"+text+'\n') run.close() else: #print ganying() #調(diào)試反省能否為0有人沒人 #print num num=num+1 #num永劫間增年夜說明沒有人在閣下 if num 1000: first=0 #0暗示第一次措辭

萬事俱備 運轉(zhuǎn)nohup python robot.py 哈哈就能夠離開屏幕起頭歡快的語音談天啦

下面看看談天的日志記錄吧

后續(xù)更新。。。。。。Python怎樣用語音優(yōu)雅的管制小車

打電話語音板滯人需求下載APP。

電話板滯人是一款經(jīng)由過程精準談話平臺，群呼潛伏客戶群體，并模擬發(fā)賣專員相通中斷信息挑選的人工智能語音板滯人

在尋常召喚瑣細基礎(chǔ)上插手了自然談話措置賞罰、語音識別、詞義理解等多項人工智能妙技，經(jīng)由過程智能外呼，自動應(yīng)對來包攬人工接打電話，抵達挑選動向客戶、鎖定方針客戶、精準客戶分類等等營銷處事目的。

不是，Python只是合適智能板滯人，由于其中包孕很多AI模塊、算法（sklearn，tensorflow等等），以是即便對算法、數(shù)學(xué)公式不太擅長，但只需把握了這些模塊的用法，一樣能夠?qū)懗鯝I腳本