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肺炎疫情防控背后，互聯網“大數據”的監(jiān)控與追蹤

春節(jié)假期已近尾聲，相信大家也都收到了公司的延期開班通告，原因就是大家都比較關注的冠狀病毒疫情，相較于17年前的SARS，此次疫情表現出更強的傳播性，感染人數曲線更為陡峭，對于疾病防控提出更高挑戰(zhàn)。

肺炎疫情防控背后，這些“大數據”在監(jiān)控與追蹤

中國在疫情防控方面已建立了更加完備的制度體系、保障策略、應對措施，信息披露也更加及時透明，再加上大數據等創(chuàng)新科技的快速發(fā)展，在疫情防控工作中起到重要作用。目前已有微信、360等互聯網平臺上線“確診患者交通工具同乘查詢系統(tǒng)”、“疫情數據實時更新系統(tǒng)”、“發(fā)熱門診分布地圖”等功能。

一、大數據追蹤傳播路徑

在1月28日央視《新聞1+1》，國家衛(wèi)健委高級別專家組成員李蘭娟院士連線白巖松時表示，專家正利用大數據技術梳理感染者的生活軌跡，追蹤人群接觸史，成功鎖定感染源及密切接觸人群，為疫情防控提供寶貴信息。

李院士在連線中提到，某位患者曾表示自己并無重點疫區(qū)接觸史，但經過大數據排查，發(fā)現其曾經至少接觸過三位來自重點疫區(qū)的潛在患病人士。可見大數據技術通過追蹤移動軌跡、建立個體關系圖譜等，在精準定位疫情傳播路徑，防控疫情擴散方面的重要作用。

在位置數據方面，除了航空、鐵路、公路、輪渡等交通部門統(tǒng)計的出行數據外，在用戶授權的前提下，中國移動、中國聯通、中國電信三大運營商基于手機信令能夠有效定位用戶的手機位置，互聯網企業(yè)也可以通過APP授權調用用戶手機位置數據，此外，地圖、打車等APP提供的移動出行服務，電商、外賣平臺等APP內的送貨地址數據，以及移動支付位置數據等，也可以作為位置數據的有效補充。而關系圖譜則可通過各類社交平臺、通信網絡、通話記錄、轉賬記錄等數據搭建。

正如李蘭娟院士提到的，可以用于追蹤被感染者的疾病傳播路徑、定位感染源，配合關系圖譜更可鎖定被感染者曾經接觸過的人群，以便及時采取隔離、治療等防控措施，避免疫情更大范圍擴散。為防控春運返程高峰時可能發(fā)生的傳染事件提供有效工具。

二、大數據構建疫情發(fā)展模型

面對新型冠狀病毒肺炎確診人數的持續(xù)增長，大眾密切關注疫情的傳播態(tài)勢。疫情還會傳播多久？感染者還會大幅增加嗎？哪里感染風險高？何時能夠進入安全期？傳染源都有哪些？

面對這些問題，大數據可發(fā)揮關鍵作用。

首先是優(yōu)化數據采集。在大數據技術廣泛應用之前，醫(yī)療數據采集具有明顯的滯后性，這對在疫情傳播早期階段快速獲取傳播數據、分析疫情傳播機理造成制約。而借助于醫(yī)療數據聯網、各類智能設備數據歸集渠道等，大數據時代的疫情傳播數據采集更為及時、準確，可定位到個體、某一具體街區(qū)等，為疫情發(fā)展模型的搭建提供數據基礎。

其次是豐富數據維度。除醫(yī)療數據外，疫情傳播往往還涉及氣候溫濕度、地質、交通、社會行為、城市衛(wèi)生等多維度因素影響，大數據技術的發(fā)展使得這些影響因素均可以數據形態(tài)展示，同時使得多維度、大規(guī)模的數據處理成為可能，可實現上萬量級的影響因子建模，這極大地豐富了疫情發(fā)展模型的分析維度，對于定位疫情傳播的關鍵影響因素，并據此提出針對性防治建議有重要作用。

最后是模型優(yōu)化訓練。海量數據基礎為疫情發(fā)展模型提供豐富的優(yōu)化、訓練素材，模型的不斷迭代對于優(yōu)化模型參數、提升模型預測精準度有重要意義。

現階段，北大、西安交通大學、南京醫(yī)科大學、香港大學以及英國蘭開斯特大學等國內外研究團隊已運用大數據技術搭建疫情傳播模型，基于已感染病例、感染患者增速、感染區(qū)域、區(qū)域交通網格等因素，對病毒的傳染源、傳播速度、傳播路徑、傳播風險等進行評估、預測。

三、大數據助力資源配置

疫情在全國范圍內的傳播引發(fā)對醫(yī)療物資、生活物資等多維度資源的需求激增，而春節(jié)期間有限的生產供應能力難以在短時間內快速滿足。基于此，提升物資調配效率，以有限資源保障醫(yī)療救助工作順利開展，是當前疫情防控的重點。

現階段各類資源需求信息的發(fā)布較為分散，以醫(yī)療物資保障為例，陸續(xù)有醫(yī)院通過各自網站、媒體、社交平臺等對外發(fā)布短缺物資清單。但公布渠道的分散化，不利于防控機構統(tǒng)籌監(jiān)測，也不利于捐贈者查詢，還有可能出現因醫(yī)院知名度不同而產生的物資獲取差異，或重復捐贈等問題，不利于資源有效調配及使用。

基于此，已有志愿者基于公開需求數據爬取等方式建立資源對接平臺，如“湖北醫(yī)療物資需求信息平臺”等，將醫(yī)療資源需求按照城市、醫(yī)院、類別等維度分類呈現，通過數據抓取等技術手段，展示需求物資名稱、需求數量、聯系方式及物資運輸方式等信息，并支持信息查詢，同時在后臺統(tǒng)計整體需求數據，時時更新。這有利于物資短缺信息的及時、有效展示，提升資源調配機構及捐贈者的信息獲取速度，提高資源配置效率。而針對歷史短缺數據的歸集整理以及對資源對接時效的統(tǒng)計分析，也可幫助有關部門預測未來資源需求情況，科學籌劃下階段資源供應及調配。

此外還有一些企業(yè)及志愿人士，愿意為疫情防治工作提供無償的服務支持。鑒于此，已有資源對接平臺擴大數據爬取范圍，將企業(yè)、組織、志愿者等在互聯網上零散發(fā)布的無償資助信息歸集展示，標注聯系人、申請條件、服務時間、服務區(qū)域等信息。由于時間限制，目前已上線的無償服務信息主要集中在交通運輸領域，標注聯系方式、配送時間、服務區(qū)域、申請條件等信息，供醫(yī)院、交通管制地區(qū)居民、大批物資捐贈者等申請使用。除此之外，也有平臺歸集為醫(yī)護人員免費提供的酒店、為居民提供的義診等服務信息，助力疫情防控工作，相信隨著時間推移，相關物資對接平臺將逐步完善，全國性物資調配平臺也有望上線。

新型冠狀肺炎疫情來勢洶洶，全面考驗國家及民眾的危機應對能力，與17年前的SARS相比，中國在此次疫情防控工作中展現出了更高的醫(yī)療救治水平、更快的防疫反應速度、更透明的信息披露機制、更迅速的數據報送體系，同時將大數據等新一代創(chuàng)新科技，廣泛應用于疫情追蹤溯源、路徑傳播、發(fā)展模型預測、資源調配等領域。面對疫情，我們眾志成城，以科技助力，必將勝利。

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