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物聯(lián)網(wǎng)還是那個(gè)物聯(lián)網(wǎng)嗎?邊緣計(jì)算告訴你

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  物聯(lián)網(wǎng)“風(fēng)口”已經(jīng)到來

  物聯(lián)網(wǎng)(IoT)并不是一個(gè)新概念,早在1999-2000年,這一概念就已出現(xiàn),只不過當(dāng)時(shí)很多人習(xí)慣稱之為傳感網(wǎng)。隨著技術(shù)和應(yīng)用不斷發(fā)展,特別是互聯(lián)網(wǎng)的全面普及,物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵和外延也在不斷擴(kuò)展。簡(jiǎn)單一句話,物聯(lián)網(wǎng)就是把所有物品通過信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,進(jìn)行信息交換,實(shí)現(xiàn)智能化的識(shí)別與管理。以前,人們主要關(guān)注的是人與物之間的關(guān)系、交互。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,物與物之間也產(chǎn)生了“別樣”的互動(dòng),各類設(shè)備、終端不再是冷冰冰的“鐵盒子”,而是有了“生命”和“活力”。

  物聯(lián)網(wǎng)到底帶來了怎樣的改變?以前,每個(gè)月的某一天,都會(huì)有人上門來查水表、電表,而有了智能遠(yuǎn)程抄表,不用再借助人工完成這些瑣碎的事,不僅水、電的使用量可以自動(dòng)抄錄、計(jì)算,如果進(jìn)一步分析,通過這些“表面”數(shù)據(jù)還能分析出人們的居住情況、房屋空置信息等;媒體間或就會(huì)曝出因電梯故障造成人員傷亡的新聞,而有了“梯聯(lián)網(wǎng)”,所有電梯的運(yùn)行情況都可以被實(shí)時(shí)監(jiān)控,提前預(yù)知電梯故障,有效避免人員傷亡事件的發(fā)生,在一些特殊場(chǎng)合中,比如商場(chǎng)里的電梯,通過后臺(tái)數(shù)據(jù)分析,還能了解人們?cè)谏虉?chǎng)的哪一層駐足時(shí)間更長,讓商場(chǎng)及時(shí)做出調(diào)整,促進(jìn)營收;深夜,當(dāng)你步入漆黑一片的小區(qū),忽然在通往你家的道路上,兩旁的路燈亮起來,你疲憊而沉重的腳步是不是也會(huì)變得輕快,而且這對(duì)節(jié)能大有裨益……不用我再贅述,這樣的例子你一定也經(jīng)歷了很多,只不過你沒有留意,物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)就在你身邊。

  時(shí)至今日,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透進(jìn)交通、公共安全、環(huán)保、電力、智能家居、醫(yī)療健康等諸多領(lǐng)域,它帶來的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)十分顯著,有可能創(chuàng)造一個(gè)萬億美元級(jí)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。美國《福布斯》雜志認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模比互聯(lián)網(wǎng)大得多,其市場(chǎng)前景遠(yuǎn)超計(jì)算機(jī)、移動(dòng)通信等。在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等新技術(shù)、新應(yīng)用的共同作用和推動(dòng)下,物聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)更多的可能性。

  中國在物聯(lián)網(wǎng)方面的探索和應(yīng)用與世界同步,一方面,包括華為、百度、阿里巴巴、騰訊、三一重工、海爾等在內(nèi)的越來越多的國內(nèi)企業(yè)深入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,通過在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)關(guān),以及智能終端等方面的創(chuàng)新,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立與發(fā)展;另一方面,物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)、交通、能源、醫(yī)療、城市管理等結(jié)合,促進(jìn)了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  物聯(lián)網(wǎng)是已經(jīng)到來的“風(fēng)口”!

  邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)水乳交融

  IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,到2020年,全球?qū)⒂谐^500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng);未來超過40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)。談到物聯(lián)網(wǎng),繞不過去的一個(gè)概念便是“邊緣計(jì)算”。

  何為邊緣計(jì)算?就是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺(tái),就近提供邊緣智能服務(wù),滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

  物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)特質(zhì)是,數(shù)據(jù)在哪里產(chǎn)生,計(jì)算、存儲(chǔ)和分析就在哪里完成,而不必要將所有數(shù)據(jù)傳到數(shù)據(jù)中心或云上集中進(jìn)行處理。分布式、就近處理將成為“新常態(tài)”,這也是邊緣計(jì)算興起的基礎(chǔ)。與云計(jì)算不同,邊緣計(jì)算更擅長實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析,可以更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行,從而使計(jì)算資源得到更加充分的利用。

  物聯(lián)網(wǎng)是邊緣計(jì)算發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力,反過來,邊緣計(jì)算又是支撐物聯(lián)網(wǎng)落地的技術(shù)基礎(chǔ)。如果將物聯(lián)網(wǎng)比喻為一種應(yīng)用,那么邊緣計(jì)算就是其技術(shù)內(nèi)核。

  物聯(lián)網(wǎng)連接的物理對(duì)象多樣且應(yīng)用場(chǎng)景豐富,連接功能、數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和多樣性等對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的部署和實(shí)施提出了新的挑戰(zhàn)。這也正是邊緣計(jì)算要解決的關(guān)鍵問題。邊緣計(jì)算是黏合劑,要實(shí)現(xiàn)云計(jì)算與邊緣計(jì)算,以及ICT和OT的融合協(xié)同發(fā)展。舉例來說,西門子、施耐德電氣、通用電氣等工業(yè)巨擘,將IT用于智能制造,建立自動(dòng)化的生產(chǎn)線、智能工廠,大幅提升生產(chǎn)效率。另外一個(gè)例子,華為的EC-IoT網(wǎng)關(guān),可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)一站式接入、本地?cái)?shù)據(jù)預(yù)分析、邊緣和云協(xié)同。

  有人大膽預(yù)言,云計(jì)算已死,未來將屬于邊緣計(jì)算。而現(xiàn)實(shí)情況是,邊緣計(jì)算與云計(jì)算將并存、協(xié)同發(fā)展,共同使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  越來越清晰的趨勢(shì)是,邊緣計(jì)算更適合物聯(lián)網(wǎng)。

  隨著加入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備數(shù)量不斷增加,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大,對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析要求越來越高,而邊緣計(jì)算高效、及時(shí)、安全地處理分散數(shù)據(jù)的特性正好以滿足這一需求。以前,無論是數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的數(shù)據(jù),還是數(shù)據(jù)之外的數(shù)據(jù),都要傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行集中處理,這增加了傳輸?shù)膲毫?、提升了存?chǔ)成本。而邊緣計(jì)算的好處就是在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理,這將大大縮減成本,并提高處理效率。舉例來說,現(xiàn)在逐漸興起的In-Network Computing,為網(wǎng)絡(luò)賦予了更強(qiáng)大的處理能力,數(shù)據(jù)只要經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中智能網(wǎng)卡,很多處理工作就地即可完成。

  邊緣計(jì)算將重新定義“云管端”之間的關(guān)系。以前,“云”是大腦,“管”是神經(jīng),“端”是四肢,邊緣側(cè)的終端扮演的是被動(dòng)的、被支配和管理的角色。隨著邊緣計(jì)算的興起,終端也具有一定的計(jì)算、存儲(chǔ)能力,聯(lián)接、數(shù)據(jù)分析等智能將分布到靠近物或數(shù)據(jù)源頭的地方。

  毫無疑問,邊緣計(jì)算加速了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的落地,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能家居等需要低時(shí)延、高帶寬、海量數(shù)據(jù)的分析、設(shè)備的智能,這些都將由邊緣計(jì)算來承載。

  邊緣計(jì)算找到“領(lǐng)路人”

  一個(gè)可能不太恰當(dāng)卻能真實(shí)反映物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀的比喻——野蠻生長。各廠商都按照自己的理解,并結(jié)合自身優(yōu)勢(shì),在物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算市場(chǎng)上探路、嘗試,但是沒有共同遵循的標(biāo)準(zhǔn),沒有形成合力,沒有共同的愿景,市場(chǎng)雖然熱鬧但可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)力稍顯不足。如果說一個(gè)新興市場(chǎng)在剛出現(xiàn)時(shí),“野蠻生長”還有它積極的一面,有利于形成“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”的局面,但是當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算的理念被普遍接受和投入大規(guī)模應(yīng)用時(shí),規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)、生態(tài)是必須的。

標(biāo)簽:無錫 恩施 盤錦 欽州 阜陽 拉薩 贛州 溫州

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