物聯(lián)網(wǎng)“風(fēng)口”已經(jīng)到來(lái)
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）并不是一個(gè)新概念，早在1999-2000年，這一概念就已出現(xiàn)，只不過(guò)當(dāng)時(shí)很多人習(xí)慣稱(chēng)之為傳感網(wǎng)。隨著技術(shù)和應(yīng)用不斷發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)的全面普及，物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵和外延也在不斷擴(kuò)展。簡(jiǎn)單一句話，物聯(lián)網(wǎng)就是把所有物品通過(guò)信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，進(jìn)行信息交換，實(shí)現(xiàn)智能化的識(shí)別與管理。以前，人們主要關(guān)注的是人與物之間的關(guān)系、交互。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，物與物之間也產(chǎn)生了“別樣”的互動(dòng)，各類(lèi)設(shè)備、終端不再是冷冰冰的“鐵盒子”，而是有了“生命”和“活力”。
物聯(lián)網(wǎng)到底帶來(lái)了怎樣的改變？以前，每個(gè)月的某一天，都會(huì)有人上門(mén)來(lái)查水表、電表，而有了智能遠(yuǎn)程抄表，不用再借助人工完成這些瑣碎的事，不僅水、電的使用量可以自動(dòng)抄錄、計(jì)算，如果進(jìn)一步分析，通過(guò)這些“表面”數(shù)據(jù)還能分析出人們的居住情況、房屋空置信息等；媒體間或就會(huì)曝出因電梯故障造成人員傷亡的新聞，而有了“梯聯(lián)網(wǎng)”，所有電梯的運(yùn)行情況都可以被實(shí)時(shí)監(jiān)控，提前預(yù)知電梯故障，有效避免人員傷亡事件的發(fā)生，在一些特殊場(chǎng)合中，比如商場(chǎng)里的電梯，通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)分析，還能了解人們?cè)谏虉?chǎng)的哪一層駐足時(shí)間更長(zhǎng)，讓商場(chǎng)及時(shí)做出調(diào)整，促進(jìn)營(yíng)收；深夜，當(dāng)你步入漆黑一片的小區(qū)，忽然在通往你家的道路上，兩旁的路燈亮起來(lái)，你疲憊而沉重的腳步是不是也會(huì)變得輕快，而且這對(duì)節(jié)能大有裨益……不用我再贅述，這樣的例子你一定也經(jīng)歷了很多，只不過(guò)你沒(méi)有留意，物聯(lián)網(wǎng)其實(shí)就在你身邊。
時(shí)至今日，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透進(jìn)交通、公共安全、環(huán)保、電力、智能家居、醫(yī)療健康等諸多領(lǐng)域，它帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)十分顯著，有可能創(chuàng)造一個(gè)萬(wàn)億美元級(jí)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。美國(guó)《福布斯》雜志認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模比互聯(lián)網(wǎng)大得多，其市場(chǎng)前景遠(yuǎn)超計(jì)算機(jī)、移動(dòng)通信等。在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等新技術(shù)、新應(yīng)用的共同作用和推動(dòng)下，物聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)更多的可能性。
中國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)方面的探索和應(yīng)用與世界同步，一方面，包括華為、百度、阿里巴巴、騰訊、三一重工、海爾等在內(nèi)的越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)企業(yè)深入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，通過(guò)在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)關(guān)，以及智能終端等方面的創(chuàng)新，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立與發(fā)展；另一方面，物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)、交通、能源、醫(yī)療、城市管理等結(jié)合，促進(jìn)了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
物聯(lián)網(wǎng)是已經(jīng)到來(lái)的“風(fēng)口”！
邊緣計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)水乳交融
IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，到2020年，全球?qū)⒂谐^(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)；未來(lái)超過(guò)40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)。談到物聯(lián)網(wǎng)，繞不過(guò)去的一個(gè)概念便是“邊緣計(jì)算”。
何為邊緣計(jì)算？就是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開(kāi)放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)特質(zhì)是，數(shù)據(jù)在哪里產(chǎn)生，計(jì)算、存儲(chǔ)和分析就在哪里完成，而不必要將所有數(shù)據(jù)傳到數(shù)據(jù)中心或云上集中進(jìn)行處理。分布式、就近處理將成為“新常態(tài)”，這也是邊緣計(jì)算興起的基礎(chǔ)。與云計(jì)算不同，邊緣計(jì)算更擅長(zhǎng)實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析，可以更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行，從而使計(jì)算資源得到更加充分的利用。
物聯(lián)網(wǎng)是邊緣計(jì)算發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，反過(guò)來(lái)，邊緣計(jì)算又是支撐物聯(lián)網(wǎng)落地的技術(shù)基礎(chǔ)。如果將物聯(lián)網(wǎng)比喻為一種應(yīng)用，那么邊緣計(jì)算就是其技術(shù)內(nèi)核。
物聯(lián)網(wǎng)連接的物理對(duì)象多樣且應(yīng)用場(chǎng)景豐富，連接功能、數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和多樣性等對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的部署和實(shí)施提出了新的挑戰(zhàn)。這也正是邊緣計(jì)算要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。邊緣計(jì)算是黏合劑，要實(shí)現(xiàn)云計(jì)算與邊緣計(jì)算，以及ICT和OT的融合協(xié)同發(fā)展。舉例來(lái)說(shuō)，西門(mén)子、施耐德電氣、通用電氣等工業(yè)巨擘，將IT用于智能制造，建立自動(dòng)化的生產(chǎn)線、智能工廠，大幅提升生產(chǎn)效率。另外一個(gè)例子，華為的EC-IoT網(wǎng)關(guān)，可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)一站式接入、本地?cái)?shù)據(jù)預(yù)分析、邊緣和云協(xié)同。
有人大膽預(yù)言，云計(jì)算已死，未來(lái)將屬于邊緣計(jì)算。而現(xiàn)實(shí)情況是，邊緣計(jì)算與云計(jì)算將并存、協(xié)同發(fā)展，共同使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
越來(lái)越清晰的趨勢(shì)是，邊緣計(jì)算更適合物聯(lián)網(wǎng)。
隨著加入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備數(shù)量不斷增加，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大，對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析要求越來(lái)越高，而邊緣計(jì)算高效、及時(shí)、安全地處理分散數(shù)據(jù)的特性正好以滿足這一需求。以前，無(wú)論是數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的數(shù)據(jù)，還是數(shù)據(jù)之外的數(shù)據(jù)，都要傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行集中處理，這增加了傳輸?shù)膲毫?、提升了存?chǔ)成本。而邊緣計(jì)算的好處就是在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，這將大大縮減成本，并提高處理效率。舉例來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在逐漸興起的In-Network Computing，為網(wǎng)絡(luò)賦予了更強(qiáng)大的處理能力，數(shù)據(jù)只要經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中智能網(wǎng)卡，很多處理工作就地即可完成。
邊緣計(jì)算將重新定義“云管端”之間的關(guān)系。以前，“云”是大腦，“管”是神經(jīng)，“端”是四肢，邊緣側(cè)的終端扮演的是被動(dòng)的、被支配和管理的角色。隨著邊緣計(jì)算的興起，終端也具有一定的計(jì)算、存儲(chǔ)能力，聯(lián)接、數(shù)據(jù)分析等智能將分布到靠近物或數(shù)據(jù)源頭的地方。
毫無(wú)疑問(wèn)，邊緣計(jì)算加速了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的落地，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能家居等需要低時(shí)延、高帶寬、海量數(shù)據(jù)的分析、設(shè)備的智能，這些都將由邊緣計(jì)算來(lái)承載。
邊緣計(jì)算找到“領(lǐng)路人”
一個(gè)可能不太恰當(dāng)卻能真實(shí)反映物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀的比喻——野蠻生長(zhǎng)。各廠商都按照自己的理解，并結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，在物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算市場(chǎng)上探路、嘗試，但是沒(méi)有共同遵循的標(biāo)準(zhǔn)，沒(méi)有形成合力，沒(méi)有共同的愿景，市場(chǎng)雖然熱鬧但可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)力稍顯不足。如果說(shuō)一個(gè)新興市場(chǎng)在剛出現(xiàn)時(shí)，“野蠻生長(zhǎng)”還有它積極的一面，有利于形成“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”的局面，但是當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算的理念被普遍接受和投入大規(guī)模應(yīng)用時(shí)，規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)、生態(tài)是必須的。
